L’ascension de Llama 2 : Un nouveau chapitre dans l’IA
Lorsqu’une avancée technologique majeure telle que « Llama 2 » se profile, il est fort probable que Meta saisisse l’opportunité. Cette fois, ils ont conçu leur propre agent conversationnel intelligent.
Llama 2, le modèle de langage open source de Meta (comparable à GPT-3), est en passe de bouleverser le domaine de l’intelligence artificielle.
Cette nouvelle IA est idéalement positionnée pour concurrencer directement ChatGPT, notamment grâce à sa gratuité et à son potentiel pour stimuler de nouvelles découvertes en recherche sur l’IA. Mais Llama 2 a bien d’autres atouts. Dans cet article, je vous dévoile les détails de Llama 2.
Meta : Fer de lance de la révolution du métavers
Commençons par rappeler qui est derrière Llama 2 : Meta Platforms Inc. Autrefois connu sous le nom de Facebook, l’entreprise a évolué depuis.
Avec une capitalisation boursière de 772,33 milliards de dollars, Meta est un acteur majeur de la tech, spécialisé dans les médias sociaux et les produits technologiques. Les plateformes de médias sociaux et de messagerie les plus répandues, telles que Facebook, Instagram, WhatsApp, Threads et Messenger, font partie de son écosystème.
Le projet phare de Meta est le développement du Métavers, un espace virtuel partagé où se rencontrent les réalités physiques, augmentées et virtuelles. Cette vision inclut la création de technologies de réalité virtuelle et augmentée, d’expériences immersives et d’écosystèmes numériques qui permettent des interactions inédites et engageantes.
Lorsque le monde a découvert le potentiel des modèles de langage via les modèles GPT d’OpenAI et PaLM 2 de Google, Meta a entrevu une occasion de présenter sa propre solution et de se positionner comme un acteur incontournable.
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Découverte de Llama 2
Llama 2 est un grand modèle de langage open source, fruit de la collaboration entre Meta et Microsoft, destiné à la recherche et aux applications commerciales. Cette alliance peut paraître surprenante, mais les deux entreprises cherchent à se démarquer dans la recherche sur l’intelligence artificielle. Le résultat est un LLM puissant et accessible gratuitement.
En rendant Llama 2 disponible gratuitement, Meta s’affirme comme un des contributeurs majeurs à l’innovation ouverte dans le domaine de l’IA. Bien que Llama 2 présente des similitudes avec d’autres LLM tels que GPT-3 et PaLM 2, son approche du développement est similaire.
La plateforme permet aux organisations et aux développeurs de concevoir des outils et des expériences d’IA générative sans aucune restriction.
Bien que les spécificités techniques qui distinguent Llama 2 de ses concurrents ne soient pas encore pleinement divulguées, son utilisation est ouverte et gratuite, contrairement aux codes sources fermés d’autres modèles.
Comment fonctionne Llama 2 ?
Lama a été formé à l’aide de 2 000 milliards de « tokens » provenant de sources publiques telles que Wikipédia, Common Crawl et des ouvrages accessibles sur le projet Gutenberg, afin de créer son réseau neuronal. Chaque token représente un mot ou un fragment sémantique qui permet au modèle de donner du sens à différents textes et de prédire la suite d’un texte.
Les développeurs ont mis en œuvre plusieurs stratégies pendant la formation du modèle d’IA, notamment l’apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine (RLHF). Cela a pour objectif d’encourager le système à produire des réponses utiles et à générer des résultats plus pertinents.
De plus, il est possible d’adapter le modèle pour créer des récits de marque en lui fournissant des exemples de votre style, de votre ton et de votre personnalité (personnelle, professionnelle ou de marque). Le modèle n’est qu’une base sur laquelle vous pouvez façonner une solution adaptée à vos besoins. Le chatbot du modèle est également affiné grâce à des données, ce qui lui permet de mieux répondre aux requêtes de la manière la plus naturelle possible.
Configuration système requise pour exécuter Llama 2
Pour utiliser ce programme, vous aurez besoin d’un modèle minimal de 7B et d’au moins 10 Go de VRAM, même si 8 Go peuvent suffire.
Voici les prérequis pour exécuter Llama 2 en local :
- Python : Python 3.8 ou version supérieure est nécessaire, la version 3.11 étant recommandée.
- Git : Git doit être installé.
Pour tester l’une des versions de Llama, la seule option est de se rendre sur Hugging Face, la plateforme de référence pour les modèles d’IA open source. Sur cette plateforme, vous pouvez également essayer Llama 2 7B Chat. Si votre machine possède la configuration requise pour son fonctionnement, vous pouvez demander un accès à la prochaine version de Llama en fournissant des informations vous concernant à Meta.
Comment Llama 2 se compare-t-il à GPT et Bard ?
Llama 2 rivalise avec les modèles d’IA de GPT et de Bard. Les chercheurs de Llama ont publié un article de recherche exposant divers aspects du modèle d’IA, notamment sa comparaison avec des produits similaires sur la base de points de référence communs – le jeu de données TriviaQA pour la compréhension de lecture et la compréhension du langage multitâche.
La comparaison a été effectuée avec plusieurs modèles open source et propriétaires, tels que GPT-3.5, GPT-4, PaLM et PaLM 2.
Les résultats ont révélé que les versions 70B de Llama sont nettement plus performantes que les autres LLM open source. Bien qu’il soit comparable aux performances de GPT-3.5 et de PaLM pour la plupart des critères, il ne dépasse pas les performances de GPT-4 ou de PaLM 2.
En pratique, Llama 2 s’appuie sur l’imagination tout en produisant des résultats rapidement. ChatGPT, quant à lui, peut se montrer plus avancé et créatif, surtout dans sa dernière version payante.
C’est là que Llama 2 se distingue : son utilisation est gratuite et open source. Les entreprises peuvent accéder et utiliser les API officielles pour affiner leurs modèles et générer des réponses uniques.
En conclusion
Llama 2 n’est pas le LLM le plus performant du marché. Mais ce qui le rend unique, c’est qu’il est open source et accessible gratuitement à tous, contrairement à ses concurrents aux codes sources fermés. L’introduction de cet outil d’IA constitue un pas important pour l’innovation ouverte : la grande accessibilité de Llama permet aux entreprises d’expérimenter et de créer plus facilement des outils et des applications basés sur l’IA qu’elles peuvent contrôler.
Tout le monde peut y accéder, mais la seule limite de la licence est que les entreprises ayant plus de 700 millions d’utilisateurs mensuels doivent demander une autorisation spéciale pour utiliser Llama. Cela signifie que les géants de la technologie et les concurrents directs de Meta et Microsoft, tels que Google, Amazon et Apple, ne peuvent pas y accéder facilement. C’est donc une excellente opportunité pour les petites entreprises !
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