Oubliez l’achat d’une carte graphique dédiée, vous jouerez bientôt sans une. Au moins, si vous faites partie du 90% des personnes qui jouent toujours à 1080p ou moins. Les progrès récents d’Intel et d’AMD signifient que leurs GPU intégrés sont sur le point de déchirer le marché des cartes graphiques bas de gamme.
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Pourquoi les iGPU sont-ils si lents en premier lieu?
Il y a deux raisons: la mémoire et la taille de la matrice.
La partie mémoire est facile à comprendre: une mémoire plus rapide signifie de meilleures performances. Cependant, les iGPU ne bénéficient pas des avantages des technologies de mémoire sophistiquées telles que GDDR6 ou HBM2 et doivent plutôt compter sur le partage de la RAM système avec le reste de l’ordinateur. C’est principalement parce qu’il est coûteux de mettre cette mémoire sur la puce elle-même, et les iGPU sont généralement destinés aux joueurs à petit budget. Cela ne changera pas de si tôt, du moins pas d’après ce que nous savons maintenant, mais l’amélioration des contrôleurs de mémoire permettant une RAM plus rapide peut améliorer les performances de l’iGPU de nouvelle génération.
La deuxième raison, la taille des puces, est ce qui change en 2019. Les matrices GPU sont grandes – bien plus grandes que les processeurs, et les grosses matrices sont une mauvaise affaire pour la fabrication de silicium. Cela revient au taux de défaut. Une zone plus grande a un risque plus élevé de défauts, et un défaut dans la matrice peut signifier que tout le processeur est grillé.
Vous pouvez voir dans cet exemple (hypothétique) ci-dessous que le fait de doubler la taille de la matrice entraîne un rendement beaucoup plus faible car chaque défaut atterrit dans une zone beaucoup plus grande. Selon l’endroit où les défauts se produisent, ils peuvent rendre un processeur entier sans valeur. Cet exemple n’est pas exagéré pour l’effet; selon le processeur, les graphiques intégrés peuvent occuper près de la moitié de la matrice.
L’espace de la matrice est vendu à différents fabricants de composants à un prix très élevé, il est donc difficile de justifier d’investir une tonne d’espace dans un iGPU bien meilleur alors que cet espace pourrait être utilisé pour d’autres choses comme l’augmentation du nombre de cœurs. Ce n’est pas que la technologie n’est pas là; si Intel ou AMD voulaient créer une puce à 90% de GPU, ils le pourraient, mais leurs rendements avec une conception monolithique seraient si faibles que cela n’en valait même pas la peine.
Entrez: Chiplets
Intel et AMD ont montré leurs cartes, et elles sont assez similaires. Les nœuds de processus les plus récents ayant des taux de défauts plus élevés que la normale, Chipzilla et l’équipe rouge ont choisi de réduire leurs matrices et de les recoller ensemble par la poste. Ils le font chacun un peu différemment, mais dans les deux cas, cela signifie que le problème de taille de la matrice n’est plus vraiment un problème, car ils peuvent fabriquer la puce en pièces plus petites et moins chères, puis les réassembler une fois emballé dans le CPU réel.
Dans le cas d’Intel, cela semble être principalement une mesure de réduction des coûts. Cela ne semble pas changer beaucoup leur architecture, leur laissant simplement choisir sur quel nœud fabriquer chaque partie du processeur. Cependant, ils semblent avoir des plans pour étendre l’iGPU, car le prochain modèle Gen11 a «64 unités d’exécution améliorées, plus du double des graphiques Intel Gen9 précédents (24 UE), conçus pour briser la barrière 1 TFLOPS». Un seul TFLOP de performances n’est pas vraiment grand-chose, car les graphiques Vega 11 du Ryzen 2400G ont 1,7 TFLOPS, mais les iGPU d’Intel ont notoirement pris du retard par rapport à ceux d’AMD, donc tout rattrapage est une bonne chose.
Les APU Ryzen pourraient tuer le marché
AMD possède Radeon, le deuxième plus grand fabricant de GPU, et les utilise dans ses APU Ryzen. Jetant un coup d’œil à leur technologie à venir, cela est de très bon augure pour eux, en particulier avec des améliorations de 7 nm au coin de la rue. On dit que leurs prochaines puces Ryzen utilisent des puces, mais différemment d’Intel. Leurs puces sont des matrices entièrement séparées, reliées par leur interconnexion polyvalente «Infinity Fabric», ce qui permet une plus grande modularité que la conception d’Intel (au prix d’une latence légèrement accrue). Ils ont déjà utilisé des puces à bon escient avec leurs processeurs Epyc 64 cœurs, annoncés début novembre.
Selon certains fuites récentes, La prochaine gamme Zen 2 d’AMD comprend le 3300G, une puce avec un chipset CPU à huit cœurs et un chipset Navi 20 (leur architecture graphique à venir). Si cela s’avère vrai, cette puce unique pourrait remplacer les cartes graphiques d’entrée de gamme. Le 2400G avec les unités de calcul Vega 11 obtient déjà des fréquences d’images jouables dans la plupart des jeux à 1080p, et le 3300G aurait presque deux fois plus d’unités de calcul et serait sur une architecture plus récente et plus rapide.
Ce n’est pas seulement une conjecture; cela a beaucoup de sens. La façon dont leur conception est présentée permet à AMD de connecter à peu près n’importe quel nombre de puces, les seuls facteurs limitants étant la puissance et l’espace sur l’emballage. Ils utiliseront presque certainement deux chiplets par CPU, et tout ce qu’ils auraient à faire pour créer le meilleur iGPU au monde serait de remplacer l’un de ces chiplets par un GPU. Ils ont également une bonne raison de le faire, car cela changerait non seulement la donne pour les jeux sur PC, mais aussi pour les consoles, car ils fabriquent les APU pour les gammes Xbox One et PS4.
Ils pourraient même mettre une mémoire graphique plus rapide sur la puce, comme une sorte de cache L4, mais ils utiliseront probablement à nouveau la RAM système et espèrent pouvoir améliorer le contrôleur de mémoire des produits Ryzen de troisième génération.
Quoi qu’il arrive, les équipes bleue et rouge ont beaucoup plus d’espace pour travailler sur leurs matrices, ce qui conduira certainement à au moins quelque chose de mieux. Mais qui sait, peut-être qu’ils emballeront tous les deux autant de cœurs de processeur que possible et essaieront de maintenir la loi de Moore en vigueur un peu plus longtemps.