Les 5 meilleurs outils pour vous aider à détecter les images modifiées

Il peut être difficile de savoir si une image a été altérée, mais il existe des outils gratuits et pratiques qui peuvent vous aider. Ces outils facilitent la découverte de la vérité derrière les images, afin que vous puissiez distinguer ce qui est réel et ce qui ne l’est pas. Ci-dessous, nous vous présentons les meilleurs outils de détection des images retouchées et vous montrons comment ils fonctionnent.

Image éditée donne une indication claire si une image téléchargée a été modifiée. Une fois que vous avez glissé/déposé la photo ou que vous l’avez téléchargée dans l’outil, vous verrez l’un des verdicts suivants : Oui, probablement et non.

Il peut identifier les techniques d’édition courantes, telles que le recadrage, le redimensionnement, la rotation, le clonage, la guérison, le flou, la netteté, l’ajustement des couleurs, etc.

Outre un verdict clair, il peut vous montrer toutes les données EXIF ​​brutes de votre image, telles que le modèle de l’appareil photo, la date, le lieu, etc. Il vous fournira également une liste de logiciels avec lesquels l’image a pu être modifiée. Toutes ces fonctionnalités sont gratuites, mais si vous recherchez une analyse détaillée, vous pouvez contacter l’équipe Image Edited pour connaître les tarifs.

Pour tester cet outil, nous avons téléchargé une image d’archive et l’avons manipulée à l’aide d’un éditeur de photos. Vous pouvez voir l’avant (à gauche) et l’après (à droite) de la photo ci-dessous :

Nous avons ensuite téléchargé l’image modifiée sur Image Edited. Voici les résultats que nous avons obtenus :

Fake Image Detector effectue une analyse du niveau d’erreur (ELA) pour détecter les incohérences dans les niveaux de compression de l’image que vous avez téléchargée. Il prend également en compte les métadonnées d’une image pour vérifier si une image a été manipulée.

L’interface est assez simple et conviviale. Tout ce que vous avez à faire est de télécharger l’image depuis votre ordinateur et de cliquer sur Scan Now. Vous aurez votre résultat en quelques secondes. Notez que, selon les développeurs de l’outil, la précision se situe entre 60 et 70 pour cent.

Voici le résultat de l’image manipulée que nous avons téléchargée :

FotoForensics est l’un des choix les plus populaires et utilise différents types de données telles que JPEG, ELA et des métadonnées pour déterminer l’originalité d’une image. Cela fonctionne un peu différemment de la plupart des autres outils que vous verrez en ligne.

Lorsque vous téléchargez une image et demandez à FotoForensics de l’analyser, le processus commence par l’analyse du niveau d’erreur (ELA). Le résultat initial s’affiche à côté de l’image originale que vous avez fournie. Si l’image que vous avez téléchargée a été falsifiée ou modifiée de quelque manière que ce soit, vous verrez des couleurs dans le résultat analysé. Mais s’il s’agit d’une photo originale intacte, l’image analysée n’aura que de la couleur blanche.

De plus, FotoForensics propose une gamme de méthodes d’analyse alternatives auxquelles vous pouvez accéder via le menu de gauche pour une analyse plus précise. Cela peut être pratique si vous avez affaire à une image créée par l’un des meilleurs éditeurs de photos IA en ligne.

Voici comment il a analysé notre photo manipulée :

Ghiro est un autre outil qui propose différentes méthodes d’analyse de photos. Ceux-ci incluent, sans s’y limiter, l’ELA, la génération de résumés de hachage, la correspondance de listes de hachage, le moteur de signature et l’extraction de chaînes.

Avec la génération de hachage, l’outil crée un code unique pour l’image en fonction de ses données, qui peut ensuite être utilisé pour détecter l’état de l’image. Dans la correspondance de liste de hachage, vous seul disposez du code de l’image ; vous pouvez fournir une liste de codes et il trouvera toutes les images qui correspondent à ces codes.

L’extraction de chaînes permet à l’outil de trouver tout le texte masqué dans l’image, comme les URL, les noms ou les dates, et d’identifier tout ce qui est inhabituel. La méthode du moteur de signature affiche les informations les plus importantes sur l’image, telles que l’endroit où elle a été prise, quel appareil photo a été utilisé, quel était le point de mise au point, etc.

Lorsque vous utilisez Ghiro, vous devrez télécharger l’image comme l’un de vos projets. Vous pouvez vérifier les images que vous avez ajoutées dans la section Images de l’outil.

Il convient de noter que Ghiro nécessite un téléchargement et une installation sur votre appareil. Il s’agit d’un outil Linux, donc si vous utilisez un autre système d’exploitation tel que Windows, vous devez disposer d’une machine virtuelle telle que QEMU ou VirtualBox pour l’exécuter.

Voici les résultats que Ghiro nous a donnés pour notre image manipulée :

JPEGsnoop est un autre programme téléchargeable, mais uniquement pour les utilisateurs Windows. Lorsque vous téléchargez une image à analyser dans l’outil, JPEGsnoop présente immédiatement les informations d’en-tête essentielles telles que les dimensions et le mode de compression. Ceci est votre premier aperçu de la composition de l’image.

Vous pouvez ensuite approfondir les paramètres de compression de l’image, en présentant les tables de quantification et les tables de Huffman. Pour une analyse plus intéressante, vous pouvez explorer les coefficients de transformation cosinus discrète (DCT) qui fournissent une représentation visuelle de la façon dont l’image est divisée et compressée.

Une fonctionnalité intéressante est l’histogramme, qui vous donne un graphique des valeurs des pixels. Cela permet de repérer tout élément étrange dans votre image qui pourrait être une modification ou un changement.

Voici nos résultats :

Autres moyens d’identifier les images manipulées

Bien que l’utilisation d’outils de détective spéciaux puisse être pratique pour repérer les modifications d’images, il existe d’autres façons de le faire manuellement.

Commencez par examiner l’image de près. Recherchez tout ce qui semble anormal, comme des changements de couleur étranges ou des éléments qui ne correspondent pas à l’arrière-plan. Les images modifiées ont souvent des bords flous ou semblent avoir été coupées et collées, donc un zoom avant peut vous aider à trouver ces irrégularités sournoises.

Si vous avez affaire à une photo d’une foule, gardez un œil sur tout travail de copier-coller. Nous avons un guide sur les différentes façons de détecter manuellement les images modifiées qui approfondit ces techniques pour vous aider à devenir un véritable pro dans la détection des images manipulées.

Différencier les faits de la fiction

Les détecteurs de fausses images peuvent vous aider à déchiffrer les véritables histoires derrière les pixels et à éviter de tomber dans le piège des fausses nouvelles, des escroqueries ou des canulars utilisant des images modifiées. Ils peuvent également vous aider à devenir un détective numérique et à en apprendre davantage sur l’histoire et le contexte d’une image ou à améliorer vos propres compétences en édition. Essayez ces outils et voyez par vous-même.