Explorez les formations et ressources en ligne les plus récentes pour devenir un analyste de données compétent et performant.
Selon une étude d’Allied Market Research, le marché des mégadonnées et de l’analyse de données commerciales devrait passer de 198,08 milliards de dollars en 2020 à environ 684,12 milliards de dollars d’ici 2030. Cela souligne une expansion significative et une croissance du secteur.
Par conséquent, la demande d’analystes de données devrait croître rapidement. Si vous êtes un jeune diplômé ou un professionnel cherchant à améliorer votre carrière, le rôle d’analyste de données devrait figurer parmi vos options prioritaires.
De plus, si vous travaillez déjà dans l’analyse de données et souhaitez progresser vers des postes mieux rémunérés, envisagez de vous spécialiser davantage. Les cours en ligne suivants peuvent vous accompagner dans cette démarche.
Devenir Analyste de Données
Le programme Nanodegree « Devenir Analyste de Données » d’Udacity est conçu pour vous permettre d’acquérir les compétences nécessaires pour exceller dans ce domaine. Une base solide dans les compétences suivantes est un atout pour réussir ce cours :
- Manipulation de données avec NumPy et Pandas
- Langage SQL (Structured Query Language)
- Utilisation des bibliothèques standards Python
Ce programme couvre l’ensemble des connaissances théoriques et pratiques indispensables pour résoudre des problèmes concrets en entreprise. Vous développerez notamment les compétences suivantes :
- Exploration, analyse, traitement et communication de données
- Analyse approfondie des données avec NumPy et Pandas
- Application des probabilités et de la statistique inférentielle à des scénarios commerciaux réels
- Visualisation des données grâce à Python
Ces compétences vous ouvriront les portes d’entreprises de toutes tailles, pour des rôles tels qu’Analyste de Données, Chef de Produit, Consultant en Analyse, Consultant en Management, et plus encore. Vous pourrez également exercer en tant que consultant indépendant.
Analyste de Données : Simplilearn
Ce cours Simplilearn est une excellente voie pour maîtriser l’analyse de données grâce à l’expertise d’instructeurs et de formateurs reconnus. Proposé en partenariat avec IBM, ce cours vous offrira une perspective unique sur la manière dont IBM utilise l’analyse de données pour résoudre des problématiques commerciales complexes.
Ce cours en ligne est particulièrement adapté si vous venez des secteurs suivants :
- Ingénierie
- Banque et Finance
- Vente et Marketing
- Chaîne Logistique
- Jeunes diplômés en Science des Données
- Étudiants en Licence ou Master
À la fin du programme, vous maîtriserez un large éventail de compétences fondamentales et avancées, notamment :
- Les concepts statistiques et SQL
- La création de scripts Python pour l’analyse de données
- L’utilisation d’outils tels que NumPy, Pandas, Scikit-Learn, la bibliothèque SciPy, etc.
Après l’obtention de votre certification, vous pourrez postuler à des postes de haut niveau dans des entreprises de premier plan :
- Responsable ou Chef d’équipe en analyse de données
- Analyste d’affaires de niveau intermédiaire ou supérieur
- Analyste ou Ingénieur en Business Intelligence
Certificat d’Analyse de Données Google
Ce cours Coursera, conçu par Google, vous offre une certification professionnelle d’analyste de données grâce à des modules théoriques et pratiques de pointe. Le cours est accessible aux débutants, aucune expérience préalable en analyse de données n’est requise.
Coursera et Google ont conçu le contenu de manière à ce que les professionnels en activité puissent également obtenir leur certification sans difficulté, grâce à un apprentissage à leur rythme. La certification s’obtient en environ 6 mois, et vous développerez les compétences suivantes :
- Processus et pratiques d’un analyste de données associé
- Fonctions de traitement de données telles que l’analyse, le nettoyage et la visualisation
- Outils d’analyse de données comme Tableau, SQL, les tableurs, la programmation R, etc.
Cette certification vous permettra d’accéder à des postes tels qu’Analyste de Données Associé, Analyste Financier, Jeune Data Scientist, Analyste Marketing, etc.
Guide de Carrière de l’Analyste de Données
Se lancer dans une nouvelle carrière demande une préparation minutieuse. Ce cours en ligne sur Coursera vous apportera les conseils et la préparation nécessaires pour devenir analyste de données.
Ce cours s’adresse à toute personne souhaitant devenir un analyste de données opérationnel. Il vous permettra de maîtriser les compétences suivantes :
- La création de CV, lettre de motivation et pitch d’analyste de données
- La recherche des offres d’emploi pertinentes
- La préparation aux questions d’entretien, y compris les défis de codage
Analyse et Visualisation des Données
Ce cours Coursera, entièrement en ligne, vous permettra d’obtenir une certification en analyse et visualisation de données en seulement 4 mois.
Les experts d’IBM Skills Network ont conçu le contenu afin que vous puissiez gérer des projets d’analyse de données de niveau basique à intermédiaire. Le cours est accessible à toute personne ayant des connaissances de base en informatique et en mathématiques.
Après avoir suivi avec succès le cours, vous obtiendrez un certificat numérique et développerez les compétences suivantes :
- Tâches courantes des analystes de données
- Analyse de données avec Excel et Cognos
- Création de tableaux de bord dynamiques
- Visualisation de données
- Utilisation d’IBM Cognos Analytics
En outre, vous serez apte à exercer des rôles nécessitant une maîtrise d’Excel et d’IBM Cognos Analytics.
Cours d’Analyste de Données
Ce cours Udemy met l’accent sur la pratique intensive de projets en laboratoire avec des données brutes. Il commence par l’apprentissage des bases de la transformation des données, comme la collecte, le nettoyage et le prétraitement.
Vous pouvez vous inscrire à cette certification sans aucune expérience préalable en analyse de données. Le contenu du cours vous guidera étape par étape, en commençant par l’installation des outils essentiels.
Si vous suivez assidûment le contenu, vous maîtriserez les compétences professionnelles suivantes :
En outre, le cours vérifiera vos compétences avant de vous délivrer la certification. Vous pourrez ensuite postuler à des postes de Data Scientist et d’Analyste de Données.
Analyse des Données Commerciales
Grâce à ce cours Udemy d’analyse des données commerciales, vous serez capable de créer des rapports sur l’état actuel de l’entreprise et d’effectuer des prévisions éclairées.
Pour ce cours, vous devez connaître les bases d’Excel et avoir installé Microsoft Excel 2010 ou une version ultérieure sur votre ordinateur Windows.
Vous recevrez un certificat numérique à la fin du cours et maîtriserez les compétences suivantes :
- 8 types d’analyse de données différents dans Excel
- Création de tableaux de bord Excel pour les rapports commerciaux et les prévisions
- Analyse des tendances, analyse des variances, analyse de fréquences, etc.
De plus, vous pourrez être embauché comme collaborateur ou analyste de données de niveau intermédiaire dans des entreprises qui utilisent intensivement les feuilles de calcul comme Excel et Google Sheets pour l’analyse de leurs données.
Devenez Analyste de Données
Le cours « Devenir Analyste de Données » d’Udemy vous familiarise avec des données commerciales réelles dans des environnements de laboratoire pratiques. Vous acquerrez ainsi des compétences concrètes en analyse de données pour résoudre des problèmes commerciaux en toute confiance.
Ce cours abordant des notions avancées en analyse de données, vous devez avoir les compétences de base suivantes en matière de manipulation de données :
- Excel
- SQL
- Python
- Notions de base des bases de données
Après avoir suivi ce cours en ligne de 10h06, vous recevrez un certificat numérique et maîtriserez les compétences suivantes :
- Configuration de Python et de Jupyter Notebook
- Visualisation et analyse de données avec Python et Jupyter Notebook
- Configuration de Microsoft SQL Server et analyse des données qu’il contient
- Visualisation et analyse de données avec Power BI
- Transformation des données avec Power BI
Vous serez alors apte à postuler à des postes qui nécessitent l’utilisation d’applications professionnelles avancées telles que Python, Jupyter Notebook, Microsoft SQL Server et Power BI.
Ce cours Udemy est un ensemble de quatre cours vous permettant de maîtriser les tableaux croisés dynamiques avancés, Power Query, Power Pivot, Power BI et Python. En progressant dans votre apprentissage, l’implémentation d’analyses de données complexes deviendra facile pour vous.
Étant un cours de niveau avancé, il est conseillé aux participants d’avoir une bonne connaissance de MS Excel. Vous recevrez un certificat d’achèvement après l’avoir suivi avec succès.
Les bases de l’analyse de données pour tous
Ce cours edX est idéal pour ceux qui souhaitent maîtriser les fondamentaux de l’analyse de données. Il vous donnera une bonne compréhension de l’écosystème des données, du cycle de vie de l’analyse des données et des perspectives de carrière associées.
Ce cours vous permettra de comprendre les différents types de structures de données, les sources de données, les entrepôts de données et le processus ETL. De plus, il vous familiarisera avec les outils utilisés pour la collecte, le nettoyage, l’exploration, l’analyse et la visualisation de données.
C’est un cours d’introduction sans prérequis. Après l’avoir suivi avec succès, vous recevrez un badge de compétence numérique vérifiable qui atteste de vos connaissances et compétences.
Compétences professionnelles en analyse de données
Si vous êtes prêt à faire vos premiers pas pour devenir analyste de données, ce cours LinkedIn Learning est fait pour vous. Cette ressource exhaustive vous donnera une meilleure compréhension du rôle.
Il vous enseignera la Business Intelligence, la collecte de données, la découverte de données, l’interprétation, la structure des données, la visualisation de données, la prise de décision, Microsoft Excel et Power BI. Vous obtiendrez un certificat partageable que vous pourrez afficher sur votre profil LinkedIn.
Développez vos compétences en analyse de données
Ce cours LinkedIn Learning est une combinaison de deux cours : un qui se concentre sur les compétences de base en analyse de données et l’autre sur la visualisation de données.
Vous apprendrez à formuler des questions pour obtenir des données pertinentes, à évaluer vos compétences, à comprendre les composants de la visualisation de données et à identifier les outils nécessaires comme Microsoft Excel, MS Access et Power BI.
Après avoir suivi ce cours, vous pourrez afficher un badge sur votre profil qui vous aidera dans votre recherche d’emploi.
Ressources supplémentaires pour les analystes de données : vidéos et livres numériques
Jusqu’à présent, nous avons examiné des formations en ligne qui nécessitent un espace de travail formel (bureau et ordinateur portable) pour suivre les cours et les évaluations.
Cependant, vous pouvez également approfondir les notions d’analyse de données depuis votre téléphone mobile, pendant vos déplacements ou à votre convenance. Pour cela, vous pouvez utiliser les vidéos YouTube et les livres numériques Amazon suivants qui peuvent également vous aider à faire progresser votre carrière d’analyste de données.
#1. Cours d’analyste de données Simplilearn
Si vous cherchez une vidéo complète sur l’analyse de données, cette vidéo YouTube est une excellente ressource. Vous y découvrirez l’analyse de données, son importance, ses types et ses diverses applications. La vidéo présente également les 10 meilleurs outils d’analyse de données.
#2. CareerFoundry : Qu’est-ce que l’analyse de données ?
Il s’agit d’une vidéo YouTube d’introduction à l’analyse de données qui aborde sa définition, la description du poste et les compétences techniques et générales requises. En plus d’une vue d’ensemble, elle vous familiarisera avec les termes clés du domaine.
#3. Tout sur l’analyse des données
Ce livre Amazon est une ressource très utile pour ceux qui souhaitent se lancer dans une carrière d’analyste de données. Il aide à construire une base solide et est fourni avec une liste de contrôle gratuite sur la visualisation des données.
En le lisant, vous en apprendrez davantage sur la science des données, l’analyse de données, la collecte, le nettoyage et la gestion de données, le big data, l’importance de la business intelligence, la visualisation efficace de données et l’algorithme ML.
#4. Guide de certification des analystes de données Microsoft Power BI
Si vous souhaitez devenir un professionnel certifié Power BI, ce livre Amazon est un guide complet. Il vous permettra d’acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour tirer le meilleur parti de l’application Power BI et devenir un analyste de données certifié.
Cette ressource est destinée aux analystes de données et aux professionnels de la BI qui souhaitent acquérir une connaissance approfondie de Microsoft Power BI. En plus de vous aider à réussir l’examen PL-300, il offre de nombreuses autres applications.
Même si vous n’avez aucune expérience préalable avec Power BI, vous pouvez lire ce livre pour acquérir les connaissances requises. Les compétences que vous pouvez développer grâce à ce livre sont :
- La collecte de données de diverses sources
- La transformation des données pour l’analyse
- La création et l’analyse de modèles de données
- La visualisation des données
- Le déploiement et la gestion de Power BI
#5. Raconter des histoires avec des données
Ce livre Amazon est une ressource pour maîtriser les fondamentaux de la visualisation de données et les méthodes de communication efficace des données. Il vous aidera à renforcer vos compétences en matière de narration et à faire des données le point central de vos communications.
Cette ressource vous permet d’aller au-delà des outils traditionnels de visualisation de données. Elle utilise divers exemples concrets pour vous aider à comprendre la théorie. Vous apprendrez les points suivants, indispensables pour créer des histoires captivantes à partir de vos données :
- Le choix du type de graphique adapté à chaque situation
- L’identification et l’élimination des informations inutiles
- L’orientation de l’attention vers les segments de données les plus cruciaux
- L’application des concepts de design dans la visualisation de données
- L’utilisation de la narration pour faire en sorte que votre message atteigne le public
En résumé, ce livre vous apprendra à transformer les données en récits visuels percutants qui auront un impact durable sur votre public.
Conclusion
Vous connaissez maintenant les cours en ligne, les vidéos YouTube et les livres qui vous aideront à devenir un véritable analyste de données. Ces ressources sont accessibles, pratiques et abordables. N’hésitez pas à les consulter en fonction de vos besoins d’amélioration.
Vous pourriez également être intéressé à en savoir plus sur les différences entre la science des données et l’analyse de données. Suivez également ces influenceurs de la science des données sur YouTube pour connaître les dernières tendances et mises à jour.