L’outil OpenAI Code Interpreter, désormais connu sous le nom d’Analyse Avancée des Données, facilite l’accès rapide et précis à l’information grâce à l’analyse et la représentation visuelle de données, au codage et à la résolution d’équations mathématiques.
Cette fonctionnalité novatrice offre une flexibilité sans précédent aux utilisateurs, leur permettant d’accomplir des tâches complexes en un temps record grâce au traitement du langage naturel.
L’interpréteur de code d’OpenAI se révèle particulièrement utile pour les développeurs et les professionnels des données, qui peuvent tirer parti de ses nombreuses fonctionnalités au-delà du simple codage.
Qu’est-ce que l’interpréteur de code ChatGPT et comment fonctionne-t-il ?
ChatGPT d’OpenAI a révolutionné la génération de texte, surprenant continuellement les internautes par sa capacité à comprendre les requêtes en langage naturel et à y répondre avec précision, que ce soit sous forme de texte, de graphiques, de cartes ou de statistiques.
Ce chatbot d’IA a suscité l’intérêt de millions de personnes à travers le monde en seulement une semaine après son lancement, témoignant de la rapidité de l’évolution technologique actuelle.
OpenAI a bouleversé le domaine de l’intelligence artificielle (IA) en intégrant un plugin/fonctionnalité d’interprétation de code, améliorant ainsi considérablement les capacités de ChatGPT.
De nos jours, de nombreuses tâches, comme l’analyse de données et la création de visualisations, sont réalisées plus rapidement grâce à ce plugin novateur, rendant l’accès à l’information plus aisé via des commandes simples en langage naturel.
ChatGPT Code Interpreter est un modèle linguistique puissant qui permet aux entreprises d’exploiter le potentiel du Big Data en l’interprétant automatiquement pour générer du code. Cet outil avancé offre une vitesse et une précision inégalées dans le traitement d’ensembles de données importants, permettant aux organisations d’extraire efficacement des informations précieuses avec un minimum d’effort.
Ainsi, les entreprises obtiennent des informations en temps réel sur les tendances de comportement des clients ou la dynamique du marché, ce qui leur permet de prendre des décisions éclairées plus rapidement que jamais, tout en favorisant la réussite commerciale grâce à une analyse approfondie de leurs données brutes.
La fonction d’interprétation de code d’OpenAI améliore considérablement la précision des réponses de ChatGPT tout en créant une expérience utilisateur plus interactive. Cette avancée permet à ChatGPT d’effectuer des calculs complexes, de générer des graphiques à partir de données importées, de prendre en charge divers formats de fichiers comme CSV et JSON, et de traiter des images/vidéos (utile en vision par ordinateur) via des téléchargements.
Cela ouvre d’immenses possibilités pour les utilisateurs ayant des projets ou tâches nécessitant une assistance IA intelligente.
L’interpréteur de code est un outil innovant qui permet à ChatGPT de faire le lien entre la compréhension du langage naturel et l’exécution de code. Il possède une capacité unique d’auto-réflexion sur ses résultats, lui permettant de corriger les erreurs en cours de processus.
Cette technologie avancée offre aux utilisateurs de puissantes capacités de programmation automatisée, inégalées par d’autres plateformes.
L’interpréteur de code permet aux utilisateurs d’interroger des données en langage naturel, fournissant des réponses rapides sans nécessiter d’expertise technique. Les analystes de données expérimentés et les débutants peuvent donc utiliser cette technologie pour explorer de nouvelles possibilités.
Note : OpenAI a renommé Code Interpreter en Analyse Avancée des Données lors de la sortie de ChatGPT Enterprise, en y intégrant de nouvelles fonctionnalités telles que l’interprétation d’images, une interprétation améliorée du code et des capacités avancées d’analyse de données, permettant aux utilisateurs d’analyser plus efficacement les données.
Dans la suite de cet article, nous utiliserons l’expression « Analyse Avancée des Données » par intermittence pour désigner « Code Interpreter ».
Comment accéder à l’interpréteur de code ChatGPT (Analyse Avancée des Données) ?
L’Analyse Avancée des Données de ChatGPT est idéale pour les analystes de données, les chercheurs, les professionnels de l’informatique, et tous ceux qui souhaitent obtenir des informations et des visualisations de données approfondies pour moderniser leurs processus.
L’interpréteur de code ChatGPT transforme l’analyse des données. Vous pouvez effectuer de manière interactive des transformations de données, des analyses statistiques et des visualisations simples ou complexes.
Sa capacité à exécuter de nombreuses tâches seul, en lançant du code Python dans un environnement sécurisé, en corrigeant les données si nécessaire, en téléchargeant des ensembles de données importants et en les exportant facilement, en fait un outil d’analyse de données robuste pour une analyse rapide et une compréhension significative de l’information.
Il est facile de commencer avec l’interpréteur de code ChatGPT, mais vous devez posséder un compte ChatGPT Plus.
Il n’est pas activé par défaut, car il est encore en phase bêta. Vous devez donc l’activer dans les options « Paramètres et Bêta », comme indiqué ci-dessous :
Vous pouvez accéder aux trois points dans le coin gauche de la console ChatGPT. En cliquant dessus, vous verrez l’option « Paramètres et Bêta ».
Après avoir cliqué sur « Paramètres et Bêta », la fenêtre suivante s’affichera. Vous pouvez activer l’option « Analyse Avancée des Données ».
Dans la dernière version de ChatGPT-4, vous devez aller dans l’option GPT-4 en haut de l’écran et activer l’Analyse Avancée des Données comme illustré ci-dessous :
Vous êtes maintenant prêt à utiliser l’Analyse Avancée des Données (Code Interpreter) d’OpenAI ChatGPT et à effectuer des calculs, des analyses et des visualisations de données, qu’elles soient simples ou complexes.
Code Interpreter est une fonctionnalité innovante conçue pour révolutionner l’analyse des données. Il offre un large éventail de possibilités, du traitement de calculs et de nombres complexes à la création de transformations interactives, d’analyses statistiques et de visualisations pour les utilisateurs non techniques, le tout dans un environnement conversationnel.
Ayant prouvé sa capacité à combler les lacunes de ChatGPT pour les tâches techniques liées à l’analyse des données, Code Interpreter est devenu l’un des outils les plus recherchés par les analystes du monde entier.
Quelles activités sont effectuées par « l’Analyse Avancée des Données » dans ChatGPT ?
Des avancées récentes ont permis aux chatbots de dépasser les simples interfaces texte, autorisant l’analyse de données en plusieurs étapes et une expérience utilisateur plus interactive. Grâce à des environnements back-end sophistiqués, des analyses de données complexes peuvent être réalisées avec l’Analyse Avancée des Données de ChatGPT pour créer des modèles prédictifs, effectuer des tests d’hypothèses, des statistiques descriptives ou résumer graphiquement les résultats à l’aide de logiciels spécialisés. Ces informations servent de base à des stratégies efficaces de prise de décision et de prévention des risques.
Voici quelques-unes des activités importantes réalisées grâce à l’Analyse Avancée des Données :
- Analyse de données et visualisation des résultats sous forme de graphiques ou d’images.
- Conversion professionnelle d’images dans divers formats comme PNG, JPEG ou GIF avec une grande expertise, en utilisant la commande « convertir ».
- Offre aux utilisateurs un moyen simple d’exécuter du code Python dans une seule boîte de dialogue, avec un symbole > au début de chaque ligne pour coder les importations à partir de bibliothèques existantes et l’utilisation ultérieure de packages et modules pour améliorer les résultats de sortie.
- Modification experte de fichiers de code existants comme HTML, CSS et JavaScript en utilisant la commande d’édition avec les numéros de ligne spécifiés.
- Résolution de problèmes mathématiques, à la fois quantitatifs et qualitatifs.
Dans la section suivante, nous allons voir comment l’Analyse Avancée des Données ChatGPT peut être utilisée pour la visualisation de données avec des exemples.
Comment utiliser l’interpréteur de code ChatGPT (Analyse Avancée des Données) pour la visualisation des données ?
L’utilisation la plus courante de l’Analyse Avancée des Données de ChatGPT révélée jusqu’à présent est l’analyse et la visualisation de données.
Par exemple, si vous demandez à ChatGPT de trouver des informations intéressantes dans vos données, il peut examiner des informations comme vos relevés financiers, vos statistiques de santé ou vos données de localisation et vous fournir des informations pertinentes.
Les professionnels de la finance l’ont trouvé utile pour étudier les cours des actions, planifier un budget et faire des prévisions financières. Les chercheurs utilisent aussi cet outil pour extraire des informations de données complexes et créer des visualisations de données uniques.
Bien que l’analyse de données soit l’utilisation la plus fréquente actuellement, en théorie, toute tâche nécessitant de la logique et du calcul devrait être possible grâce à l’Analyse Avancée des Données de ChatGPT.
L’avantage majeur est que ChatGPT effectue tout cela de manière conversationnelle, rendant le processus intuitif, attrayant et accessible aux utilisateurs techniques et non techniques.
Voyons comment utiliser l’Analyse Avancée des Données (Code Interpreter) pour la visualisation des données.
L’analyse et l’extraction d’informations pertinentes dépendent entièrement des instructions que vous utilisez pour communiquer avec ChatGPT, le faire travailler sur vos données et récupérer les résultats.
Prenons des données accessibles au public sur les pays et leur PIB, et extrayons quelques informations.
Les données proviennent de Worldomètres et contiennent une liste de pays ainsi que des informations sur leur PIB, leur population, la croissance du PIB, le PIB par habitant, etc.
Utilisons quelques invites pour demander à l’Analyse Avancée des Données de ChatGPT d’extraire des informations spécifiques et de les représenter dans un graphique.
Pour commencer, si vous ne comprenez pas ces données, copiez-les simplement dans l’interface et GPT vous en fournira un résumé rapide, comme indiqué ci-dessous :
Commençons par extraire des informations précises de ces données.
Étude de cas 1 : Analyser les données et créer des graphiques
Si vous souhaitez afficher les 10 premiers pays avec leur PIB, leur croissance et leur population sous forme de graphique, vous pouvez utiliser cette invite :
Prompt : Can you plot a chart of the top 10 countries with GDP data, GDP growth, and population?
En donnant quelques raisons techniques, il a représenté les données sous forme de tableau, comme ci-dessous :
Après avoir représenté les données sous forme de tableau, j’ai demandé de les transformer en graphique à barres pour faciliter la visualisation et l’interprétation, comme ci-dessous.
Prompt : Can you convert the above tabular format into another chart that can be easy to visualize and understand?
Vous pouvez voir ci-dessous que ChatGPT a suivi l’instruction et a généré le graphique.
Le résultat montre comment l’Analyse Avancée des Données de ChatGPT analyse les données et fournit des informations dans un format visuel facile à comprendre et à interpréter.
Étude de cas 2 : Modèle prédictif d’Analyse Avancée des Données
L’une des utilisations importantes de l’Analyse Avancée des Données de ChatGPT est l’analyse d’ensembles de données complexes et la prédiction des résultats, afin d’aider les organisations, les agences et les entreprises à améliorer leurs processus décisionnels.
Prenons un exemple :
J’ai importé les mêmes données sur les pays et les chiffres du PIB que dans les exemples précédents.
Prompt : Can you use data from all countries and predict when India will surpass China and the USA in GDP
Dans ce cas, ChatGPT effectue de nombreux calculs financiers, mathématiques et économiques pour fournir une prédiction comme indiqué ci-dessous :
Il indique clairement que les facteurs critiques comme l’inflation et les événements politiques mondiaux, qui affectent la croissance du PIB en temps réel, ne sont pas pris en compte, comme indiqué ci-dessous :
Comme le montre l’exemple ci-dessus, l’Analyse Avancée des Données de ChatGPT a effectué de nombreux calculs et a prédit que l’Inde mettrait 34 ans pour dépasser la Chine et les États-Unis en termes de PIB.
De même, vous pouvez fournir des données complexes et ChatGPT prédira les résultats en fonction de vos instructions.
La plupart du temps, il corrige automatiquement les données en cas d’écarts, mais parfois, il peut vous demander de corriger et de recharger ; dans de tels cas, les résultats pourraient ne pas être obtenus.
Étude de cas 3 : Création d’un ensemble de données et analyse des données
Dans cet exemple, utilisons ChatGPT pour créer un ensemble de données fictif, que nous utiliserons ensuite pour obtenir des informations sur ces données.
Prompt : can you create a mock data set
ChatGPT donne la réponse suivante, en demandant des informations plus précises :
Comme requis, j’ai donné l’invite suivante, en indiquant des détails plus précis :
Prompt : Please provide mock data for sales for last 3 months , including salesperson name, product name, price, quantity sold etc.
Comme vous pouvez le voir sur l’image ci-dessous, ChatGPT a résumé les détails et formulé des hypothèses appropriées pour créer des données fictives.
Après avoir téléchargé le fichier CSV, j’ai constaté que la colonne des produits contenait juste un identifiant de produit. J’ai donc demandé à ChatGPT dans l’invite suivante de remplacer cette colonne par des noms de produits technologiques. Vous pouvez voir sa réponse dans l’image suivante :
Après avoir téléchargé le fichier CSV, les noms de produits ont été corrigés et remplacés. Vous pouvez voir ci-dessous les données fictives créées par ChatGPT.
Lors de la prochaine session, utilisons ces données et demandons à ChatGPT de générer des informations permettant d’aider les parties prenantes à prendre des décisions commerciales.
Prompt : can you create chart of using above data highlighting the best, average and poor sales performance.
L’Analyse Avancée des Données ChatGPT résume les données et crée un graphique mettant en évidence les performances des ventes, comme indiqué ci-dessous :
L’Analyse Avancée des Données de ChatGPT ne se limite pas à la création de graphiques simples ; elle corrige également les erreurs, les instructions et analyse des ensembles de données complexes pour produire d’excellentes visualisations.
Pour ajouter des données supplémentaires au graphique ci-dessus, je lui ai demandé d’ajouter les ventes de produits les plus élevées et les plus basses. Cependant, il a créé deux graphiques distincts, comme indiqué ci-dessous :
J’ai ensuite demandé de combiner les deux et de créer un seul graphique. Il a alors généré un graphique qui met en évidence le vendeur le plus performant et le produit le plus vendu, comme ci-dessous :
Prompt : Can you coombine both and produce single chart
Les exemples d’analyse de données expliqués ci-dessus ne représentent que la partie émergée de l’iceberg, et en réalité, les potentiels sont illimités en fonction de votre secteur d’activité spécifique et de la disponibilité des données. Vous pouvez consulter notre section Interpréteur de code ChatGPT pour obtenir plus d’exemples.
ChatGPT permet aux utilisateurs de générer différents types de graphiques pour la visualisation des données, leur permettant ainsi de mieux comprendre leurs données.
En prenant en charge tous les formats courants, comme les nuages de points, les cartes thermiques, les graphiques à barres et les graphiques linéaires, ainsi que les histogrammes, les boîtes à moustaches ou les graphiques en aires, ChatGPT peut vous donner un aperçu complet en quelques instants.
Grâce à des solutions avancées d’analyse de données, les entreprises peuvent identifier des schémas et des tendances au sein de leurs ensembles de données. Cet outil puissant leur permet d’optimiser les performances dans tous les domaines de leurs stratégies de marketing, des campagnes de référencement aux performances PPC en passant par tous les domaines, pour un aperçu réussi et complet des tendances et des anomalies, permettant l’optimisation de divers efforts menant à une forte croissance de l’entreprise.
Derniers mots
L’Analyse Avancée des Données de ChatGPT est un atout précieux qui aide les entreprises à prendre des décisions éclairées en se basant sur des résultats précis et fiables. En plus de fournir des capacités améliorées de visualisation de données, il offre des options telles que la vérification d’erreurs et la détection de valeurs aberrantes lors du traitement de données structurées, assurant ainsi la fiabilité des résultats à chaque utilisation.
Pour en savoir plus, consultez notre article détaillé sur l’interpréteur de code ChatGPT [+ exemples d’utilisation].