L’intelligence artificielle (IA) remodèle rapidement le paysage opérationnel des petites et moyennes entreprises (PME), dépassant sa perception d’outil exclusif aux grandes sociétés pour devenir un moteur essentiel de croissance et d’efficacité. Une récente enquête de Goldman Sachs souligne ce changement de paradigme, révélant une adoption significative de la technologie d’IA parmi les propriétaires de petites entreprises, conduisant souvent à des projections optimistes de création d’emplois plutôt que de suppression.
- Environ 68 % des PME utilisent actuellement l’IA, avec 9 % supplémentaires prévoyant de l’adopter au cours de la prochaine année.
- 80 % des petites entreprises ayant intégré l’IA rapportent que cette technologie améliore leur main-d’œuvre existante plutôt que de la remplacer.
- 74 % des entreprises équipées d’IA anticipent une croissance en 2025, contre 65 % pour celles qui ne l’utilisent pas.
- Près de 40 % des PME utilisant l’IA prévoient la création de nouveaux emplois en 2025.
- 42 % des petites entreprises citent le manque d’accès aux ressources et à l’expertise comme un défi majeur à l’adoption réussie de l’IA.
L’enquête « 10,000 Small Businesses Voices » de Goldman Sachs révèle qu’environ 68 % des propriétaires de petites entreprises exploitent actuellement l’IA, et que 9 % supplémentaires prévoient de l’adopter au cours de la prochaine année. Cela représente une augmentation substantielle par rapport à il y a seulement deux ans, lorsque 51 % déclaraient utiliser cette technologie. Une conclusion essentielle de l’enquête souligne que 80 % des petites entreprises ayant adopté l’IA rapportent que cette technologie améliore plutôt qu’elle ne remplace leur effectif existant. De plus, 74 % de ces entreprises équipées d’IA anticipent une croissance en 2025, une proportion nettement plus élevée que les 65 % de celles qui n’utilisent pas l’IA ou qui sont incertaines quant à son adoption. Près de 40 % des petites entreprises qui emploient l’IA prévoient la création de nouveaux emplois en 2025, renforçant ainsi une perspective positive sur son impact en matière d’emploi.
L’impact de l’IA sur la productivité et la dynamique de la main-d’œuvre
Contrairement aux inquiétudes du public, reflétées dans une enquête de 2025 du Pew Research Center où plus de 60 % des Américains prévoient que l’IA réduira les emplois au cours des deux prochaines décennies, l’expérience concrète des petites entreprises révèle une tout autre réalité. La majorité, soit environ 80 % des petites entreprises ayant intégré l’IA, signalent une amélioration de leur efficacité et de leur productivité. Plus de 50 % attribuent l’amélioration des données pour la prise de décision à l’IA, tandis que 49 % citent l’introduction de nouvelles capacités opérationnelles. Ces observations suggèrent que, pour de nombreuses entreprises, l’IA fonctionne comme un outil d’augmentation et d’expansion, permettant une allocation des ressources et une planification stratégique plus efficaces.
Naviguer les défis de l’adoption
Malgré les avantages évidents et les taux d’adoption rapides, une part significative de la communauté des petites entreprises rencontre des obstacles dans le déploiement de l’IA. Environ 42 % des petites entreprises signalent un manque d’accès aux ressources et à l’expertise nécessaires pour une mise en œuvre réussie. Parmi ce groupe, 60 % identifient spécifiquement un déficit de connaissances requises pour appliquer efficacement l’IA à leurs modèles d’affaires, tandis que 42 % estiment que l’IA n’est pas pertinente pour leurs opérations spécifiques, ce qui indique un écart critique en matière d’information et de ressources. Pour celles qui ont entrepris l’intégration de l’IA, les défis persistent : 48 % ont du mal à choisir les outils appropriés, 46 % expriment des préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données, et 41 % citent une expertise technique insuffisante au sein de leurs équipes.
La communauté des affaires au sens large reconnaît le potentiel transformateur de l’IA. Workday, un leader des solutions de gestion d’entreprise basées sur le cloud, a souligné dans un article de blog d’avril que l’IA et l’apprentissage automatique, autrefois des luxes pour les grandes entreprises, deviennent désormais une norme concurrentielle pour toutes les tailles d’entreprises et dans tous les secteurs. Pour les petites entreprises en particulier, l’IA est perçue comme un égalisateur crucial, offrant des niveaux de scalabilité et de productivité sans précédent qui étaient auparavant inaccessibles. Cette perspective s’aligne sur des investissements sectoriels plus larges, tels que l’engagement de Google d’un milliard de dollars sur trois ans pour former des étudiants universitaires américains à l’intelligence artificielle, soulignant l’importance stratégique à long terme de la littératie en IA.
Alors que l’IA continue de générer des changements structurels massifs à travers les modèles commerciaux et opérationnels, le géant comptable E&Y souligne l’impératif d’une réglementation et d’une gouvernance solides. Une organisation performante, selon E&Y, nécessitera des processus complets d’évaluation et de validation des risques, des cadres clairs pour la supervision humaine des systèmes d’IA, et des stratégies de communication robustes pour renforcer la confiance des parties prenantes. De plus, des modèles opérationnels flexibles adaptables aux réglementations évolutives de l’IA, des stratégies d’automatisation équilibrées privilégiant la fiabilité, et une compréhension approfondie des chaînes de valeur internes et externes, ainsi que de leurs composantes d’IA, seront essentiels pour naviguer dans cette ère de transformation.