Guide d'introduction à AWS RDS

Le Service de Base de Données Relationnelle, plus connu sous l'acronyme RDS, est une proposition d'Amazon Web Services (AWS). Amazon Web Services RDS facilite le développement, le rendant plus accessible, pratique et instantané, avec un système de tarification basé sur l'utilisation.

RDS se caractérise également par sa simplicité d'emploi, son adaptabilité et sa capacité de réplication. Les organisations n'ont plus à se préoccuper de l'infrastructure, des systèmes d'exploitation sous-jacents, ou des mises à jour. AWS gère l'ensemble du processus, garantissant une qualité de service optimale.

Avant l'essor du cloud, les pannes matérielles et les pertes de données étaient fréquentes. Les entreprises hébergeaient leurs propres centres de données, et géraient elles-mêmes applications et serveurs.

L'arrivée des entreprises de cloud a tout changé. Désormais, les sociétés n'ont plus qu'à écrire du code et à l'héberger dans leur centre de données cloud. L'activité logicielle a connu une croissance fulgurante, avec des coûts de maintenance, de panne ou de perte de données réduits au minimum.

Le cloud, et en particulier AWS, a métamorphosé l'industrie du logiciel, tant au niveau de l'hébergement que de la manière dont les entreprises stockent leurs données. Une base de données est un élément crucial de toute application logicielle.

Une base de données relationnelle est une forme de base de données qui structure les données en lignes et en colonnes, au sein de tableaux. Amazon RDS vous aide à gérer une base de données relationnelle standard, à la fois économique et évolutive.

Il offre aux clients des options pour une configuration, un fonctionnement et une mise à l'échelle plus aisés de la base de données relationnelle dans le cloud. Avec l'introduction d'AWS RDS, il est maintenant possible de confier à Amazon RDS la gestion de toutes les opérations de gestion de base de données. De plus, son efficacité a été démontrée dans divers secteurs, permettant de réduire considérablement les effectifs des équipes DBA.

Cet article vous expliquera ce qu'est AWS RDS et pourquoi il est judicieux de l'utiliser pour votre prochaine application. Alors, plongeons directement dans le vif du sujet.

Qu'est-ce qu'AWS RDS ?

Amazon Web Services RDS est un service de base de données relationnelle distribuée proposé par Amazon. C'est un service "cloud" qui simplifie la configuration, l'exploitation, les mises à jour automatiques, les sauvegardes, la restauration à un point donné dans le temps et la mise à l'échelle de la base de données.

Un simple appel API au plan de contrôle AWS permet d'adapter les ressources de stockage et de traitement à la demande. Le service géré d'AWS ne fournit pas d'accès SSH à la machine virtuelle.

Avec Amazon RDS, vous pouvez paramétrer et administrer des bases de données dans le cloud. Une base de données relationnelle cloud est configurée, exécutée, organisée et mise à l'échelle par un administrateur cloud Amazon RDS.

En quelques minutes, vous pouvez utiliser les API RDS ou des outils en ligne de commande pour vous connecter à une instance de base de données pleinement fonctionnelle. Avec une seule requête API, vous pouvez modifier la puissance de traitement et l'espace de stockage, et prendre des instantanés cohérents de votre base de données à tout moment.

Comment AWS RDS est-il bénéfique ?

#1. Prise en charge de diverses bases de données

Amazon RDS supporte six bases de données relationnelles différentes.

Amazon Aurora : Base de données relationnelle compatible avec MySQL et PostgreSQL, conçue spécifiquement pour le cloud afin d'optimiser les performances et la disponibilité, le tout de manière économique.

PostgreSQL : Solution de prédilection des développeurs, PostgreSQL est une base de données relationnelle open source. Amazon RDS pour PostgreSQL offre des fonctionnalités identiques à une base de données standard.

MySQL : Amazon RDS facilite la mise en œuvre, la maintenance et l'expansion des systèmes MySQL au sein du cloud AWS. MySQL est la base de données relationnelle open source la plus populaire au monde.

MariaDB : MariaDB est une base de données relationnelle open source, issue des créateurs originaux de MySQL. Amazon RDS prend en charge toutes les versions du serveur MariaDB.

Oracle : Amazon RDS pour Oracle simplifie les installations cloud Oracle et gère le provisionnement, les sauvegardes, les correctifs logiciels, la surveillance et la mise à l'échelle du matériel. Il existe deux modèles de licence pour utiliser Amazon RDS pour Oracle : "Licence incluse" et "Apportez votre propre licence". L'achat d'une licence Oracle n'est pas nécessaire pour la version avec licence incluse, car AWS a déjà acquis la licence du logiciel de base de données Oracle.

Microsoft SQL Server : Le système de gestion de bases de données relationnelles de Microsoft prend en charge de nombreuses versions de SQL Server (2012, 2014, 2016, 2017 et 2019), ainsi qu'Amazon RDS Express, Web, Standard et Enterprise.

#2. Création d'applications web et mobiles

La haute disponibilité, le débit et l'évolutivité du stockage permettent aux applications de croître. Tirez parti de la tarification flexible à l'utilisation pour travailler sur une variété de programmes et d'applications.

#3. Abandon des bases de données obsolètes

En effectuant une migration vers Amazon RDS, vous pouvez vous débarrasser des bases de données commerciales coûteuses et aux capacités limitées. En optant pour Aurora, vous bénéficiez de l'évolutivité, des performances et de la disponibilité des bases de données commerciales, pour un dixième du coût.

En quoi AWS RDS diffère-t-il d'une installation autonome ?

Dans une configuration autonome, l'application est hébergée sur un serveur et la base de données est gérée sur site ou dans un centre de données. Les préoccupations majeures sont les contrôles de configuration, la sécurité renforcée, la dépendance au fournisseur et la vitesse avec tout fournisseur de base de données cloud traditionnel.

Avec AWS RDS, tous les paramètres sont régis par le groupe de sécurité, en accord avec la politique d'utilisation de base de données standard d'AWS.

L'installation indépendante présente de nombreux inconvénients.

Évolutivité : Une base de données autonome est installée sur une infrastructure ou du matériel spécifique, et n'est pas aisément extensible. Souvent, ces systèmes ne sont pas évolutifs.

Si une base de données approche d'un goulot d'étranglement, sa mise à l'échelle est une opération longue et fastidieuse. De plus, il n'y a aucune garantie que les données seront conservées.

Adaptabilité : Ces systèmes ne sont pas indépendants de la plate-forme, et le comportement de la base de données a tendance à différer selon les systèmes d'exploitation. L'application peut rencontrer des problèmes si la base de données a des problèmes de compatibilité.

Consommateur de ressources : Il arrive parfois qu'un système autonome ne parvienne pas à appliquer les mises à jour critiques, ce qui peut entraîner une corruption de la base de données ou une utilisation accrue des ressources.

Coûts opérationnels : La gestion des bases de données entraîne inévitablement des coûts opérationnels accrus liés à la sauvegarde, la réplication et la sécurité.

Compte tenu de ces inconvénients, l'installation et le fonctionnement manuels d'une base de données nécessitent une expertise technique et une équipe d'ingénieurs compétents. Par conséquent, AWS RDS est clairement supérieur aux bases de données autonomes.

Fonctionnalités d'AWS RDS

#1. Réduction des coûts de maintenance

La console de gestion, l'interface de ligne de commande Amazon RDS et les requêtes API simplifiées sont les trois éléments fondamentaux qui permettent aux entreprises d'accéder à leur base de données relationnelle en production.

AWS RDS mettra à jour le logiciel de base de données relationnelle qui alimente votre déploiement avec les derniers correctifs, évitant ainsi l'installation manuelle des mises à jour.

Amazon RDS évalue les instances de base de données, la configuration et les données d'utilisateur afin de fournir des résultats fiables. Il offre également des recommandations pour l'optimisation du moteur de base de données, ses versions, son stockage, sa mise en réseau et d'autres aspects.

AWS se charge des mises à jour en temps voulu et offre une surveillance améliorée ainsi que des informations sur les performances, facilitant ainsi le débogage et la résolution des problèmes d'application.

#2. Évolutivité et gestion

Amazon RDS permet d'ajuster fréquemment la capacité de calcul et de stockage de la base de données en quelques minutes, sans interruption de service. Il est possible d'augmenter la RAM de 32 vCPU à 244 Go.

Amazon RDS permet d'accroître la capacité de stockage en fonction de l'augmentation des besoins. Certains moteurs, tels que Amazon Aurora, Oracle, MySQL, MariaDB et PostgreSQL, offrent une mise à l'échelle jusqu'à 64 To de stockage et 16 To pour le serveur SQL.

Grâce à Amazon Cloud Watch ou au tableau de bord de gestion AWS, AWS RDS permet aux utilisateurs de suivre diverses métriques opérationnelles sans frais supplémentaires.

Amazon SNS permet à Amazon RDS d'alerter les utilisateurs par e-mail ou SMS en cas d'événements concernant la base de données.

#3. Haute disponibilité et durabilité

AWS RDS offre une fonctionnalité de récupération à un point donné dans le temps pour votre base de données si vous souhaitez des sauvegardes automatiques. La période de conservation maximale des sauvegardes est de 35 jours.

Les utilisateurs peuvent créer des instantanés de leurs instances de base de données, qui sont stockés dans Amazon S3. Ces instantanés restent dans S3 jusqu'à ce que l'utilisateur les supprime directement. Ils peuvent être utilisés pour créer un nouveau modèle si nécessaire.

Amazon RDS est synchronisé avec les déploiements multi-AZ (zone de disponibilité) afin de garantir la haute disponibilité et la durabilité des instances de base de données.

#4. Sécurité

Grâce à Amazon RDS, les entreprises peuvent chiffrer leurs bases de données pour une sécurité accrue et bénéficier d'un accès authentifié grâce à Amazon Keys.

En utilisant Amazon VPC, les clients peuvent désormais utiliser des bases de données sur leur réseau virtuel, avec une configuration simple du pare-feu et des paramètres d'accès au réseau.

AWS Identity and Access Management permet de contrôler les activités AWS RDS et certaines implémentations spécifiques.

#5. Rentabilité

Lorsqu'ils utilisent Amazon RDS, les utilisateurs ne paient que ce qu'ils consomment, sans frais initiaux ni mensuels supplémentaires.

Amazon RDS propose également des "Instances réservées" pour réserver des instances de base de données pour une durée de 1 ou 3 ans, à un prix considérablement réduit.

AWS RDS facilite et rend plus abordable l'utilisation d'instances de base de données pour le développement et les tests. Les utilisateurs peuvent exécuter la base de données à leur guise pendant une période maximale de sept jours.

Supports d'apprentissage pour AWS RDS

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Si vous êtes curieux des bases de données AWS et que vous souhaitez devenir un expert dans ce domaine, nous vous recommandons vivement de vous inscrire à l'examen AWS Certified Database Specialty.

Voici quelques ressources pour vous aider à vous préparer à l'examen.

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Spécialité ultime en base de données certifiée AWS par Udemy.

Conclusion

Amazon Relational Database Service (RDS) marque l'avènement d'une nouvelle ère pour les bases de données Cloud-as-a-Service (DBaaS), contribuant à renforcer la résilience opérationnelle des entreprises. Cela est rendu possible grâce à la multitude de fonctionnalités et d'avantages qu'il propose sur le long terme.

La simplicité d'utilisation d'AWS RDS est l'un des atouts majeurs de ce produit. Amazon RDS simplifie les tâches de gestion des bases de données relationnelles, comme l'application de correctifs, la migration, la sauvegarde et la restauration.

Il évite aux administrateurs de base de données de devoir se familiariser avec de nouveaux outils pour gérer plusieurs instances. AWS RDS se distingue par ses caractéristiques essentielles telles que la réplication, le stockage hautes performances et la détection des pannes.