Vous arrive-t-il de confondre le *fog computing* et le *cloud computing* ? Cet article est fait pour vous éclairer.
Alors que le *cloud computing* est un concept bien ancré dans le domaine technologique, le *fog computing* gagne du terrain. Les secteurs de la technologie et de l’Internet des objets (IoT) les exploitent déjà depuis un certain temps.
Ces deux modèles informatiques jouent un rôle essentiel, en particulier pour l’architecture IoT. Leur popularité croissante rend la distinction entre *fog* et *cloud computing* primordiale pour les décisions d’affaires et les déploiements.
Qu’est-ce que le Fog Computing ?
Le *fog computing* est une extension du *cloud computing*, et de ce fait, les deux sont interconnectés. Dans la nature, le brouillard se trouve plus près du sol que les nuages.
De même, le *fog computing* rapproche les capacités du cloud des utilisateurs finaux. Inventé par Cisco en 2014, le terme et son concept sont encore relativement nouveaux pour le grand public.
Le *fog computing* utilise un réseau de panneaux individuels pour le traitement des données, au lieu de plateformes cloud centralisées. Il offre aux utilisateurs la possibilité de stocker, de calculer, de communiquer et de traiter des données en accédant aux points d’entrée de différents fournisseurs de services.
Contrairement au *cloud computing*, qui peut prendre plus de temps pour répondre à chaque requête, le *fog computing* accélère considérablement le processus. C’est une infrastructure décentralisée et distribuée qui utilise des nœuds sur le réseau pour le déploiement.
Il agit également comme un intermédiaire, déterminant quelles informations traiter localement et lesquelles envoyer au cloud.
Avantages du Fog Computing
Réactivité
Le *fog computing* rapproche la puissance de stockage et de traitement des données de l’utilisateur. Les entreprises peuvent ainsi obtenir des résultats presque instantanés.
Rentabilité
Il permet de réduire les coûts liés au traitement des données. Le *fog computing* implique une moindre utilisation de la bande passante et évite le recours à du matériel dédié coûteux à la périphérie du réseau, contribuant ainsi à un modèle plus économique.
Latence réduite
Le transfert des données de la source à la destination nécessite moins de sauts, ce qui contribue à réduire la latence.
Sécurité et confidentialité
Le fait de ne pas transmettre les données au serveur cloud réduit les risques de fuite de données pour les entreprises.
Expérience utilisateur améliorée
Le *fog computing* offre une meilleure expérience à l’utilisateur final grâce à des fonctionnalités telles que les réponses instantanées et l’absence de temps d’arrêt.
Connectivité fluide
L’utilisation du *fog computing* garantit une connexion stable, grâce à de multiples canaux interconnectés.
Qu’est-ce que l’informatique en nuage ?
Le *cloud computing* propose des services hébergés sur Internet, accessibles aux utilisateurs selon leurs besoins. Il permet d’accéder aux informations quel que soit l’emplacement géographique. Le traitement et le stockage des données reposent sur des serveurs distants.
Dans ce modèle, les logiciels et les fichiers ne sont pas stockés sur un disque dur local, mais sur un réseau de serveurs connectés. La disponibilité des services en tout lieu et à tout moment en fait un outil très populaire dans le monde de la technologie en constante évolution.
Outre la collaboration et la communication en temps réel, le *cloud computing* offre un accès rapide et facile aux données. Qu’il s’agisse d’envoyer des fichiers volumineux ou de travailler simultanément sur le même document, sa flexibilité et sa commodité sont inégalables.
Avantages de l’informatique en nuage
Modèle de tarification pratique
Les entreprises peuvent opter pour une tarification à l’usage, ne payant que pour les services qu’elles consomment.
Évolutivité et flexibilité
Le *cloud computing* offre une flexibilité inédite, permettant d’augmenter ou de réduire l’utilisation des ressources et de l’infrastructure en fonction des besoins.
Collaboration en temps réel
La collaboration entre équipes et clients est un atout majeur des solutions basées sur le cloud, très bénéfique pour les entreprises ayant une équipe hybride ou à distance.
Écologique
Opter pour le *cloud computing*, c’est réduire la consommation d’énergie du matériel, et donc l’empreinte carbone.
Sécurité renforcée
La sécurité du cloud s’est considérablement améliorée ces dernières années, les principaux fournisseurs offrant désormais un niveau élevé de protection.
Fog Computing vs Cloud Computing
Capacité de traitement des données
Le *fog computing* a une puissance de traitement des données relativement inférieure, adaptée aux applications nécessitant une bande passante minimale.
Le *cloud computing*, lui, offre des capacités de traitement élevées, idéales pour l’analyse de données massives et la modélisation complexe.
Latence
La latence, ou temps de trajet des données, est faible dans le *fog computing* car les données n’ont pas besoin de parcourir de grandes distances.
Le *cloud computing*, en revanche, subit une latence élevée car les données doivent être acheminées vers un serveur centralisé.
Réactivité
La réactivité du *fog computing* dépend en grande partie du matériel local et peut varier en fonction des limitations de bande passante et de la latence.
Dans le *cloud computing*, les utilisateurs finaux bénéficient d’un temps de réponse rapide grâce à des centres de données dédiés.
Sécurité
Le *fog computing*, utilisant des réseaux localisés ou distribués, est hautement sécurisé. Le *cloud computing* offre également une sécurité élevée avec le cryptage des données et d’autres méthodes, mais reste plus exposé aux cyberattaques.
Emplacement du centre de données
Le *fog computing* peut être distribué géographiquement, mais il est généralement plus localisé et limité à un emplacement géographique unique. Le *cloud computing*, au contraire, est géo-distribué grâce à un réseau de serveurs situés dans plusieurs régions.
Mode de communication
Le *fog computing* nécessite des communications sans fil (WLAN, WiFi, 3G, 4G) ou filaires, tandis que le *cloud computing* utilise un réseau IP.
Dépendance au réseau central
Le *fog computing* adopte une approche décentralisée, utilisant la périphérie du réseau pour le stockage et le traitement des données, notamment des appareils ou des capteurs individuels.
Le *cloud computing*, lui, dépend d’un réseau central solide et fiable, sans lequel les données peuvent être corrompues ou perdues.
Nœuds de serveur
Le *fog computing*, de par sa nature, nécessite un grand nombre de nœuds de serveur pour traiter les données, contrairement au *cloud computing* qui utilise moins de nœuds.
| Critères | Fog Computing | Cloud computing |
| Capacité de traitement des données | Capacité limitée | Haute capacité |
| Latence | Faible latence | Latence élevée |
| Réactivité | Dépend de la bande passante | Très réactif |
| Sécurité | Sécurité améliorée | Sécurité renforcée avec chiffrement |
| Emplacement du centre de données | Fonctionne généralement à partir d’un emplacement | Distribué dans divers emplacements |
| Nœuds de serveur | Nombreux | Moins |
Cas d’utilisation du Fog Computing dans l’IoT
#1. Vidéosurveillance
La vidéosurveillance, utilisée dans les centres commerciaux, les rues et autres lieux publics, est l’une des applications majeures du *fog computing*. Les nœuds peuvent détecter instantanément les anomalies dans la foule et alerter automatiquement les autorités en cas de signe de violence.
#2. Maisons intelligentes
Le *fog computing* permet de créer un système d’alarme personnalisé et d’automatiser certaines actions, telles que les thermostats, les gicleurs, les interphones et les alarmes.
#3. Soins de santé
Le secteur de la santé a besoin de technologies pour détecter et traiter les urgences en temps réel. Le *fog computing* permet aux appareils portables, aux moniteurs de glycémie et autres dispositifs de santé d’anticiper les situations critiques, comme un accident vasculaire cérébral.
#4. Système de feux de circulation
Un système de feux tricolores intelligents, utilisant le *fog computing*, peut interagir localement, en détectant le nombre de personnes et de véhicules, en mesurant leur vitesse et en affichant des signaux d’avertissement.
#5. Jeu 🎮
Les joueurs peuvent également utiliser des systèmes *fog* pour jouer en ligne, grâce à des centres de jeux locaux garantissant une faible latence et une expérience améliorée lors de parties multijoueurs.
Cas d’utilisation du cloud computing dans l’IoT
#1. Santé 🩺
Les systèmes cloud mettent les données à la disposition de toutes les parties prenantes, facilitant les diagnostics et la prise de décisions. Avec la bonne technologie, les services médicaux peuvent être proposés au domicile du patient.
#2. Surveillance
Les systèmes cloud jouent un rôle majeur dans l’analyse des flux vidéo et la garantie de la sécurité, analysant les vidéos et alertant le serveur en cas de personne ou d’activité suspecte.
#3. Logistique
Le *cloud computing* peut rendre le système logistique intelligent, en récupérant et partageant la demande de l’utilisateur en temps réel avec l’inventaire, pour une satisfaction immédiate.
#4. Ville intelligente
Les villes intelligentes utilisent le *cloud computing* pour offrir une expérience interactive et efficace à leurs habitants, contribuant à la sécurité publique, au tourisme, aux transports et à la consommation urbaine.
#5. Surveillance de l’environnement
Les systèmes cloud peuvent être utilisés dans des zones sensibles comme les plates-formes pétrolières et les installations industrielles, partageant des informations en temps réel sur la qualité de l’eau, la pollution, la qualité de l’air, la fumée et l’humidité du sol.
#6. Distribution d’énergie
La distribution et la gestion de l’énergie sont d’autres secteurs où le *cloud computing* peut être utilisé, ses nœuds de détection collectant des données pour une utilisation intelligente des ressources.
Fog et Cloud Computing peuvent-ils se compléter ? 🤝
Le *cloud computing* offre l’efficacité nécessaire aux applications modernes et facilite la communication en temps réel, à la fois personnelle et professionnelle. Cependant, il peine à relever certains défis comme la bande passante élevée et la faible latence.
Le *fog computing*, lui, apporte des solutions à ces problématiques. Néanmoins, il a ses propres limites : la sauvegarde locale, la redondance et la communication étant généralement limitées aux appareils situés dans une zone de service restreinte.
Heureusement, le *fog* et le *cloud computing* peuvent se compléter, créant ainsi de nouvelles formes de communication et d’expérience.
Imaginez, par exemple, un réseau de véhicules connectés. Les voitures peuvent transmettre des informations sur l’état de la route via le *fog computing* aux conducteurs à proximité, signalant les dangers potentiels. Parallèlement, ces mêmes véhicules peuvent transférer des données vers un serveur cloud central via le WAN, afin d’alerter les autres conducteurs empruntant potentiellement le même itinéraire.
Bien que ces deux services puissent se compléter, ils ne sont pas interchangeables. Leur combinaison permet d’optimiser les appareils connectés en termes de collecte, de stockage et de traitement des données.
Pensées finales
Nous avons abordé ici les fondements du *fog computing* et du *cloud computing*, ainsi que leur mise en œuvre dans l’IoT.
Après une lecture attentive de cet article, vous devriez pouvoir différencier facilement le *fog* du *cloud computing*. Leur mise en œuvre conjointe est également envisageable.
N’hésitez pas à consulter également l’article sur l’informatique utilitaire.