FastAPI, un framework Python qui vous permet de développer des API Web, est devenu populaire ces dernières années.
L’API (Application Programming Interface) est la base de l’architecture moderne. Ils permettent de modulariser et de découpler les applications. Cela vous permet de créer des applications rapidement et facilite leur maintenance.
Par conséquent, c’est une bonne idée d’apprendre FastAPI si vous envisagez d’utiliser Python pour développer des applications Web. Cet article vous apprendra tout sur les bases de FastAPI.
Table des matières
Qu’est-ce que FastAPI ?
FastAPI est un framework Web basé sur Python. Il a beaucoup attiré l’attention ces dernières années. Sa structure de développement est similaire à Flask, qui était le choix le plus populaire pour ceux qui voulaient apprendre le développement Web Python.
FastAPI est simple à utiliser et sa documentation est claire et facile à suivre. FastAPI est utilisé par des géants de la technologie tels que Microsoft, Netflix et Uber.
FastAPI possède toutes les fonctionnalités que vous attendez d’un constructeur d’API, mais il n’est pas limité à celles-ci. Vous pouvez l’utiliser pour monter WSGI à l’envers, ce que la plupart des utilisateurs ne connaissent pas.
L’objectif principal de FastAPI est de créer des points de terminaison d’API, comme son nom l’indique. Cela peut être fait aussi efficacement que de renvoyer des données de dictionnaire Python dans JSON ou d’utiliser l’interface utilisateur interactive Swagger d’OpenAPI.
FastAPI ne se limite pas aux API. Il peut être utilisé pour presque tout ce qu’un framework Web fait, de la livraison de pages Web avec le moteur de modèle Jinja2 à la fourniture d’applications alimentées par WebSockets.
Voici les avantages de FastAPI :
- FastAPI vous permet de valider le type de données du développeur, même lors de l’utilisation de requêtes JSON imbriquées.
- Il offre la fonction de saisie semi-automatique, qui vous permet de créer des applications plus rapidement et nécessite moins d’efforts.
- Il est compatible avec le vocabulaire OpenAPI et JSON Schema, qui permet de valider et d’annoter des documents JSON.
- FastAPI vous permet de créer rapidement une API GraphQL à l’aide d’une bibliothèque Python appelée graphène-python.
- FastAPI est compatible avec OAuth 2.0 ainsi qu’avec des fournisseurs externes.
Voici les inconvénients de FastAPI :
- FastAPI est encore un nouveau framework, il y a donc peu de communauté de directives. Il ne dispose pas de suffisamment d’informations externes sur l’éducation telles que des livres, des cours ou des didacticiels.
- Parce que nous devons lier tous les composants ensemble dans FastAPI, le fichier principal peut devenir très volumineux ou encombré.
Fonctionnalités uniques de FastAPI
Ce sont les fonctionnalités uniques qui font de FastAPI le framework Web Python le plus populaire à ce jour.
- Haute performance : FastAPI est plus performant que les autres frameworks Python. Le framework orienté vitesse de FastAPI en fait un choix de premier ordre. Tout se résume à une vitesse plus rapide et à de meilleures performances en tirant parti des fonctionnalités de Starlette, en créant des API et en produisant des codes prêts.
- Rapide à coder : les développeurs n’ont pas à créer quoi que ce soit de nouveau avec des codes prêts pour la production. Cela accélère le processus d’environ 200 à 30 %. FastAPI s’exécute sur Starlette et possède de nombreuses autres fonctionnalités qui peuvent être utilisées pour créer des API pour la validation et la sérialisation des données. Le framework a déjà tous les composants nécessaires en place, ce qui réduit le temps de codage.
- Bogues minimaux : Le framework a une fonction d’auto-complétion qui insère automatiquement la plupart du code dans la pièce. Cela minimise la possibilité d’erreurs et améliore la qualité de sortie.
- Facile à comprendre : FastAPI ne fait rien d’autre que Modern Python. Il s’agit d’une version modifiée de Python 3.6 et ne contient aucune nouvelle syntaxe. Le cadre peut être utilisé par toute personne qui comprend bien la langue.
- Effort minimal : FastAPI génère automatiquement la documentation OpenAPI avec un minimum d’effort de la part du développeur. Ces informations se trouvent dans le répertoire application’s/doc. La documentation contient des informations détaillées sur les points de terminaison d’API, les codes de retour, les paramètres de réponse et d’autres détails.
- Prise en charge de l’éditeur : tous les composants du framework sont conçus avec l’auto-complétion à l’esprit. C’est simple, donnant aux développeurs la possibilité de produire du code prêt. Vous pouvez également tester le code directement depuis votre navigateur avec la documentation interactive.
- Normes ouvertes : le framework Web Python de FastAPI est un énorme avantage. Le framework est compatible avec OpenAPI, anciennement connu sous le nom de Swagger, qui permet de créer des API.
Installation FastAPI
Voici les étapes simples pour installer FastAPI sur Linux ou Windows.
#1. Installation de FastAPI sous Linux
Installez Python 3 sur Linux à l’aide de la commande ci-dessous :
sudo apt install python3
Installez pip sous Linux à l’aide de la commande ci-dessous :
sudo apt install python3-pip
Ensuite, installez FastAPI sur Linux.
pip install fastapi
Vous aurez également besoin d’un serveur ASGI. Alors, installez uvicorn en utilisant pip.
pip install "uvicorn[standard]"
#2. Installation de FastAPI sous Windows
Installez Python 3 sur Windows à l’aide de la boutique Microsoft. Cela installera également pip.
Ensuite, installez FastAPI sur Windows.
pip install fastapi
Enfin, installez le serveur ASGI uvicorn.
pip install "uvicorn[standard]"
Utilisations new-age de FastAPI
Voici quelques utilisations new-age de FastAPI :
Documents automatisés
La documentation sur les types d’API et les points de terminaison est indispensable. Ce problème peut être résolu en utilisant OpenAPI, Swagger UI et ReDoc. Ceux-ci sont automatiquement compressés avec FastAPI. Cela vous permet de vous concentrer sur votre code et de ne pas configurer d’outils.
Python typé
FastAPI utilise les déclarations de type Python 3.6 (grâce à Pydantic). Cela signifie qu’il utilise une fonctionnalité Python qui vous permet de spécifier le type et le type d’une variable. Ce framework en fait un excellent usage, vous offrant un excellent support pour les éditeurs. La saisie semi-automatique fonctionne à merveille.
Validation
Pydantic intègre déjà la validation dans ce framework. La validation des types Python standard et les validations de champs personnalisés peuvent être effectuées.
Sécurité et authentification
C’est une partie importante de toute API. Nous répétons souvent le code, alors pourquoi ne pas en incorporer une partie dans notre framework ? FastAPI fait exactement cela.
La bibliothèque prend en charge HTTP Basic, les jetons OAuth2 (jetons JWT) et les clés d’API d’en-tête.
Caractère asynchrone
FastAPI, par défaut, prend en charge les points de terminaison asynchrones, ce qui rend votre code plus simple et plus efficace. C’est un avantage significatif par rapport à Flask.
FastAPI vs Flask : principales différences
Différences d’utilisation
FastAPI, une plate-forme complète qui fournit tout ce dont vous avez besoin pour créer votre API, est disponible. Flask, en revanche, est un micro framework et n’offre pas toutes les mêmes fonctionnalités que FastAPI. Flask peut être utile si vous avez besoin de prototyper une idée ou de créer rapidement une application Web simple.
Flask et FastAPI sont très différents dans leur utilisation. Le framework Flask peut être utilisé pour prototyper de nouvelles idées et applications, tandis que le framework FastAPI peut être utilisé pour créer des API. Vous pouvez rapidement créer un serveur principal en l’utilisant sans aucune connaissance en codage.
Sites Web et applications Web à petite échelle
FastAPI est simple à utiliser, léger et peut être utilisé pour le développement Web et d’applications à petite échelle. Il comprend une couche relationnelle objet (ORM), qui gère les objets de données au sein de l’application, afin que vous puissiez y accéder rapidement via le codage.
La couche ORM garde une trace de vos bases de données et vous permet d’oublier de les mettre à jour manuellement lorsque de nouvelles informations sont ajoutées, modifiées ou supprimées du site Web ou de l’application.
WSGI contre ASGI
Vous avez peut-être remarqué une différence fondamentale : Flask utilise WSGI pour son interface standard, tandis que FastAPI utilise ASGI. Comme mentionné précédemment, WSGI traite les demandes de manière synchrone. Les demandes sont traitées séquentiellement. On ne peut pas commencer tant que la dernière tâche n’est pas terminée.
ASGI gère les demandes de manière asynchrone. Cela permet aux tâches d’être accomplies à leur propre rythme et ne nécessite pas qu’ils attendent les autres.
Communauté
Une autre différence est la communauté. Flask est une communauté qui existe depuis plus longtemps que FastAPI. Cela signifie une excellente documentation et une aide extérieure de la part d’autres personnes qui écrivent sur Flask.
FastAPI est encore un nouveau projet, donc la communauté doit encore grandir autant. Cela signifie que bien qu’il y ait suffisamment de documentation, il n’y a pas beaucoup d’aide extérieure.
Vous trouverez ci-dessous un tableau récapitulatif pour FastAPI vs Flask :
FastAPIFlaskLa validation des données est intégrée.Il n’a pas de validation des données.La prise en charge des tâches asynchrones est disponibleLa prise en charge des tâches asynchrones n’est pas disponibleImplémente les spécifications ASGIPrend en charge les applications WSGIPrise en charge automatique des documentsPrise en charge manuelle des documentsLe message d’erreur est affiché au format JSONLe message d’erreur est affiché sur les pages HTMLPrise en charge de la petite communautéPrise en charge de la communauté riche
FastAPI ou Flask : lequel choisir ?
FastAPI et Flask peuvent configurer rapidement des serveurs Web Python et des applications de science des données. Les deux nécessitent le même effort de déploiement, mais quel framework est le meilleur pour votre prochain projet ?
FastAPI est la meilleure option lorsque la vitesse et les performances comptent le plus. Ce cadre est le meilleur si vous construisez un CDN et attendez un trafic important. FastAPI vous permet de télécharger le framework et de l’utiliser immédiatement. Le modèle de projet vous fera gagner du temps et vous aidera à gagner du temps.
FastAPI est une meilleure option que Flask lorsque vous créez des API. Cela est particulièrement vrai lorsque les microservices et d’autres considérations sont pris en compte. Flask est le meilleur choix si vous disposez déjà de nombreux outils construits autour de ce framework.
Conclusion
Donc, tout était à propos de FastAPI. FastAPI offre une vitesse et des performances supérieures. Ce cadre est le meilleur si vous construisez votre réseau de diffusion de contenu et attendez du trafic. Le cadre innovant et le modèle de projet de FastAPI vous aideront à gagner du temps.
Flask pourrait être meilleur pour créer des API, en particulier des microservices. FastAPI est également meilleur que Flask. Flask est un meilleur choix si vous l’utilisez déjà beaucoup.
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