L’interface de programmation d’application (API) de détection de code représente une solution remarquable pour identifier si une suite de caractères au sein de votre application constitue du texte ou du code informatique.
Dans notre ère numérique, le code évolue à une vitesse fulgurante, tout comme la prolifération d’applications et de logiciels destinés à une multitude d’usages, qu’ils soient professionnels ou personnels.
Ces éléments, qu’il s’agisse de langage technique ou naturel, sont majoritairement non structurés.
Pour extraire des informations pertinentes de ces données, il est essentiel de les traiter et de les analyser minutieusement.
Les méthodes manuelles se révèlent souvent chronophages et ardues, d’où l’intérêt de recourir à des outils tels que l’API de détection de code.
Ces outils permettent de déterminer avec précision si vous êtes en présence de texte simple ou de code, tout en identifiant le langage de programmation utilisé.
Cet article a pour but de vous familiariser avec l’API de détection de code, afin que vous puissiez juger de sa pertinence au sein de votre arsenal d’outils.
Entrons dans le vif du sujet !
Qu’est-ce que l’API de détection de code ?
L’API de détection de code est un instrument performant et sophistiqué, conçu pour identifier, catégoriser, enrichir et formater le code au sein de votre application ou de votre flux de données.
Elle est le fruit du travail d’une équipe variée de concepteurs et de développeurs. Ils ont façonné une plateforme unique qui facilite la détection et le traitement du code. L’API de détection de code Runtime s’inscrit dans une gamme d’excellentes API de traitement du langage technique (TLP), capables de détecter, traiter, enrichir, transformer et étiqueter le langage technique.
Grâce à cet outil, vous pourrez déterminer avec certitude si une suite de caractères est du texte ou du code, et identifier le langage de programmation utilisé.
Fonctionnalités de l’API de détection de code
- **Distinction code/texte** : Les outils d’apprentissage automatique de Runtime permettent d’établir si une chaîne de texte contient un extrait de code.
- **Informations sur les extraits** : L’API de détection de code offre un accès rapide à des informations précieuses concernant un extrait, et permet d’identifier la langue dans laquelle il a été rédigé.
- **Transformation des extraits** : L’API de détection de code autorise la génération d’une version mise en évidence d’un extrait, la mise en forme des données, le tronquage des résultats, etc.
Cas d’utilisation de l’API de détection de code
Examinons quelques exemples d’application de l’API de détection de code :
#1. Détection de code
La détection et la gestion du code au sein d’une application sont des tâches complexes.
L’API de détection de code simplifie la détection du code dans vos applications et permet de le présenter et de le formater de manière appropriée, en tant que code et non comme simple texte.
#2. Optimisation du référencement
Pour améliorer la visibilité, les ventes et le retour sur investissement, il est impératif d’optimiser le classement de vos applications dans les moteurs de recherche.
L’API de détection de code améliore vos résultats de recherche en indexant et en balisant les extraits comme du code plutôt que du texte. Cela facilite l’indexation par les robots des moteurs de recherche et favorise l’amélioration de votre classement.
#3. Différenciation code/texte
Il est parfois difficile de distinguer le code du simple texte au sein de vos applications, ce qui peut engendrer de la confusion.
L’API de détection de code permet de nettoyer vos flux de données et d’identifier le code avec précision, en le distinguant du texte.
#4. Étiquetage et enrichissement des données
L’omniprésence des logiciels génère une quantité massive de données et de code. Les langages techniques sont en grande partie non structurés et nécessitent un traitement, un étiquetage et un enrichissement, à l’instar du langage naturel.
L’API de détection de code vous offre une API de traitement du langage technique, optimisée par Runtime. Elle vous aide à étiqueter les données et à enrichir vos ensembles de données avec des métadonnées pertinentes et le langage de code approprié.
#5. Exemple concret
Voici un exemple d’application de l’API de détection de code dans un flux d’apprentissage automatique (ML) :
Étape 1 : Un ingénieur en ML collecte du texte non structuré à partir de sources diverses.
Étape 2 : L’API d’enrichissement de données traite ces données.
Étape 3 : Une classification du texte est effectuée pour déterminer s’il s’agit d’un langage technique ou naturel.
Étape 4 : Le langage technique est sous-classifié, puis annoté selon le format et la langue.
Étape 5 : L’ingénieur ML optimise l’ensemble de données annoté à l’aide d’une API de nettoyage.
Étape 6 : Le score de similarité de l’ensemble de données est calculé, et les doublons sont détectés, avant une nouvelle optimisation.
Étape 7 : Enfin, l’ensemble de données est annoté, élagué et préparé pour l’apprentissage, afin de permettre une amélioration constante.
Facilité d’utilisation de l’API de détection de code
L’API de détection de code se distingue par sa simplicité d’utilisation pour les développeurs. Son interface intuitive et son agencement de couleurs discret offrent une expérience utilisateur agréable. Il est aisé de mettre en évidence un bloc de code spécifique pour l’analyser ou le modifier. Le texte surligné peut être soumis à de multiples opérations :
- Copier
- Rechercher sur Google
- Copier le lien de mise en évidence
- Imprimer
- Inspecter
Et bien plus encore…
Tarification de l’API de détection de code
L’API de détection de code propose une tarification claire et simple :
- Le plan de base, destiné aux développeurs d’applications, est proposé à 19,99 $ par mois (14,99 $ pour une facturation annuelle). Il comprend 1 000 appels d’API, les métadonnées du modèle, la classification du code et la détection texte/code.
- Le plan Pro est tarifé à 79,99 $ par mois (54,99 $ pour une facturation annuelle). Il inclut 6 000 appels d’API, les métadonnées du modèle, la classification du code, la détection texte/code, les intervalles de confiance et les biais spécifiques à l’utilisateur.
- Le plan Entreprise est disponible pour 319,99 $ par mois (219,99 $ pour une facturation annuelle), avec 36 000 appels d’API, les métadonnées du modèle, la classification du code, la détection texte/code, les intervalles de confiance et les biais spécifiques à l’utilisateur.
- Des plans personnalisés peuvent être obtenus en contactant directement l’équipe.
Vous pouvez joindre leur équipe à l’adresse suivante : [email protected]
Démarrer avec l’API de détection de code
Il est facile de démarrer avec l’API de détection de code. Assurez-vous d’avoir accès à votre clé API. Une fois cette dernière disponible, vous pouvez copier le code ci-dessous dans votre terminal et commencer les tests.
curl --request POST
--url 'https://api.runtime.dev/tlp?apikey=VOTRE_CLE_API'
--header 'Content-Type: application/json'
--data '{
"iterable": [
{
"value": "console.log('''hello world''');"
}
]
}'
Conclusion
Si vous souhaitez identifier si une chaîne spécifique au sein de votre application constitue du code ou du texte, l’API de détection de code est l’outil idéal. Elle est simple d’utilisation et son interface intuitive convient aux développeurs de tous niveaux.