Décodage du traitement d'événements complexes en termes plus simples

La gestion des événements complexes offre à une entité la possibilité d'acquérir des informations pointues, lesquelles peuvent ensuite être mises à profit pour orienter ses stratégies et ses décisions.

Cette méthode efficace permet d'obtenir une vision globale, sous forme d'événements de niveau supérieur, extraits de vastes flux de données.

Ainsi, il devient aisé de repérer les menaces et les opportunités, et d'y réagir dans les plus brefs délais.

En définitive, cela contribue à améliorer le fonctionnement de votre organisation, à surpasser la concurrence et à garantir votre sécurité.

Dans cet exposé, nous explorerons en profondeur le traitement des événements complexes, ses avantages, ses applications pratiques, ainsi que d'autres aspects essentiels.

Commençons sans plus tarder !

Qu'est-ce que le traitement d'événements complexes ?

Le traitement d'événements complexes (CEP) englobe un ensemble de technologies, de méthodes et de concepts visant à traiter les événements en temps réel, à partir de flux de données, dès leur arrivée, afin d'en extraire des informations pertinentes.

Le CEP est axé sur les événements, étant donné que les données d'événement reçues déclenchent le calcul. Dans ce contexte, les données d'événement entrantes sont affinées pour devenir des données d'événement de niveau supérieur, également qualifiées de "complexes" et utiles. Ce processus inclut non seulement le traitement des données, mais également leur agrégation, leur analyse et le suivi des flux de données, afin d'obtenir des informations en temps réel.

L'objectif du traitement d'événements complexes est d'identifier en temps réel les événements significatifs, tels que les menaces et les opportunités, et d'y répondre instantanément.

Pour mieux appréhender le CEP, examinons sa terminologie.

Événement : dans une organisation, des événements se produisent en continu. Ces événements peuvent être de haut niveau (complexes et plus importants) ou de bas niveau (plus simples et moins importants). Il peut s'agir de messages et de publications sur les réseaux sociaux, de SMS, d'appels téléphoniques, d'actualités, de commandes passées, de prospects, de flux boursiers, de bulletins météorologiques, de pics de température, de conditions de circulation, de menaces en ligne, de transactions, etc.

Événements complexes : il s'agit d'événements de niveau supérieur qui revêtent une importance cruciale pour une organisation. Ces événements peuvent inclure l'accès autorisé à une application ou à des données, un changement de mot de passe, un transfert de fonds, l'achat d'une action, etc. Il est impératif de réagir immédiatement à ces événements pour assurer la sécurité de vos données et de vos ressources.

Traitement : il s'agit d'agréger, d'analyser et de suivre des données complexes en temps réel, afin d'en tirer des conclusions significatives.

Le CEP est utilisé dans les services et applications d'intelligence continue, devenus indispensables aujourd'hui, et contribue à améliorer la prise de décision en temps réel ainsi qu'à acquérir une conscience de la situation. Le CEP trouve également son application dans des secteurs tels que les opérations boursières, les opérations sur Internet, les appareils mobiles, la détection des fraudes, les renseignements gouvernementaux, les transports, etc.

Parmi les applications de CEP, on peut citer TIBCO Streaming, IBM Event Streams, Oracle SOA Suite, Astra Streaming, Aerospike, etc.

Comment fonctionne le traitement des événements complexes ?

Source de l'image : Tibco

Le CEP est comparable à une boîte à outils permettant d'extraire des informations significatives à partir de flux de données. Habituellement, deux flux de données peuvent illustrer la même réalité de manières distinctes. Le CEP met en œuvre la connaissance du domaine dans de multiples sources de données, afin de comprendre une situation en termes d'événements complexes et de concepts de haut niveau.

Par exemple, le CEP peut être mis en œuvre dans le domaine de la cybersécurité. Imaginez que vous receviez une alerte concernant un accès non autorisé au système, suivie d'un message signalant une transaction inconnue. En combinant ces deux événements avec vos connaissances en matière de cybersécurité, vous pouvez conclure qu'une fraude en ligne est susceptible de se produire.

Le CEP est conçu pour déduire des événements complexes à partir d'informations brutes, en utilisant des concepts et des modèles. Cette technique permet d'analyser et de corréler des événements plus simples pour identifier des événements complexes. Son objectif est de révéler des détails significatifs que les entreprises peuvent utiliser pour prendre des décisions pertinentes et éclairées.

Le traitement d'événements complexes repose sur une architecture pilotée par les événements, où des événements prédéfinis déclenchent des opérations de traitement de données. Cela diffère des modèles traditionnels, où chaque objet de données doit être traité en continu pour produire des résultats.

Dans ce contexte, un modèle piloté par les événements traite en continu les objets de données, mais ne génère des résultats que pour les événements définis par l'utilisateur. Cette architecture comprend trois éléments :

• Un événement
• Un moteur de traitement d'événements
• L'action

Source : Noisette

Il est nécessaire de définir des événements et de les enregistrer en utilisant le moteur de traitement des événements. Ensuite, il faut localiser des données et les associer systématiquement aux événements. Le moteur identifie alors les événements et les mappe en fonction des critères définis. Le système intégrera des variables de données sous différents formats et les mettra en correspondance avec des événements prédéfinis, en fonction de votre cas d'utilisation.

Une fois cette étape franchie, les utilisateurs peuvent définir des actions spécifiques pour ces événements. Une action est une fonction créée pour recevoir les événements entrants, tels que des alertes.

Ainsi, l'étape suivante consiste pour le moteur d'événements à surveiller les flux de données afin de détecter les événements définis. Dès qu'il repère ces événements, il les transmet aux utilisateurs et déclenche une action pour le traitement des événements.

Techniques CEP

Le CEP utilise diverses techniques, parmi lesquelles :

• Filtrage des événements : dès la réception des données, les événements peuvent être filtrés. Cette opération se déroule au début du processus de traitement des événements complexes, mais peut également être effectuée à la fin, lorsque les événements complexes ont été traités ou découverts. Le filtrage permet d'éliminer les événements indésirables et de sélectionner ceux qui sont pertinents pour un objectif spécifique. Des filtres peuvent être appliqués, tels que la gravité, la catégorie, les utilisateurs concernés, etc.

• Détection de modèle d'événement : cette technique facilite l'identification de modèles particuliers dans un flux de données, qui peuvent mener à un événement complexe.
• Abstraction d'événement : cette technique permet de déduire un concept à partir des données agrégées et analysées. Ce concept peut servir de base à d'autres concepts, reliant les concepts associés en tant que domaine ou groupe.
• Agrégation et transformation d'événements : l'agrégation d'événements est une technique utilisée dans les premières phases du CEP. Elle consiste à collecter et à agréger des événements à partir de flux de données. Elle prépare le terrain pour des processus ultérieurs tels que l'analyse, le suivi, etc. De même, la transformation d'événements implique la conversion de flux d'informations brutes et non structurées en données pertinentes et importantes.
• Modélisation de la hiérarchie des événements : dans cette technique, les données d'événement sont organisées selon une hiérarchie afin de simplifier l'analyse et le traitement des données.
• Détection de la relation d'événement : ce processus consiste à identifier les relations entre les événements, qu'elles soient basées sur le temps, l'appartenance, la causalité, etc. Cela permet de filtrer les événements liés et de progresser vers une compréhension globale.

Avantages du traitement des événements complexes

Le traitement d'événements complexes offre de nombreux avantages aux utilisateurs. Voici quelques-uns d'entre eux :

Obtenir des informations de haut niveau

Grâce au CEP, il est possible de synthétiser les données commerciales à partir de la connaissance du domaine et des données brutes. Cela permet d'organiser les données en événements de niveau supérieur, en fonction de divers contextes, délais et relations au sein de ces données.

Ainsi, vous pouvez utiliser des informations de haut niveau pour comprendre des aspects cruciaux concernant vos opérations, votre entreprise, votre marché, vos clients et vos concurrents.

Cela vous aidera à élaborer de meilleures stratégies commerciales et à créer des produits et des services plus utiles pour vos clients. De plus, vous pourrez devancer vos concurrents et dominer le marché.

Réponse efficace aux incidents

Le CEP permet aux organisations de réagir de manière proactive aux menaces en temps réel. Cela devient possible grâce à l'analyse de données de haut niveau, issues d'informations brutes et non structurées provenant de différentes sources.

Ainsi, vous pouvez rapidement dissuader les menaces lorsqu'il en est encore temps et protéger vos données et vos systèmes contre les attaques en ligne.

Évolutivité horizontale

Étant donné qu'il est possible de traiter efficacement un volume de données élevé, vous pouvez également ajuster vos ressources informatiques en fonction de vos besoins. Les services open source tels que Kubernetes et les clouds publics comme AWS peuvent facilement terminer et reproduire les nœuds de traitement. Ainsi, il est possible d'héberger vos applications CEP sur ces infrastructures et d'ajuster vos ressources facilement et rapidement en fonction des demandes.

Haute performance

La distribution des données entre les nœuds utilisés est essentielle dans un cadre Big Data. Le CEP permet de partitionner et de distribuer efficacement les données entre ces nœuds. Cela permet à ces frameworks d'atteindre des performances plus élevées grâce à une logique de traitement de données en parallèle. Cela signifie qu'un plus grand volume de données peut être traité simultanément, ce qui augmente l'efficacité.

Faible latence

Les moteurs CEP sont reconnus pour leur traitement des données à faible latence et produisent des données en temps réel, à jour et pertinentes. Ils s'efforcent également de minimiser les coûts d'E/S en limitant au maximum le stockage des données en mémoire.

Amélioration de la logique métier

Étant donné que le CEP vous permet d'obtenir des informations significatives à partir de données brutes, vous pouvez les utiliser pour améliorer votre logique métier. Il est possible d'évaluer divers aspects de votre entreprise, tels que la performance globale, les stratégies, la contribution des employés, la clientèle, les revenus et les perspectives d'avenir. Ainsi, vous pouvez identifier plus rapidement les inefficacités et vous efforcer d'améliorer votre logique métier, ce qui peut générer de meilleurs résultats.

Meilleures prédictions

Grâce à une analyse minutieuse des données collectées avec l'aide du CEP, il devient plus simple de déterminer l'orientation de votre entreprise. Vous pouvez élaborer de meilleures prédictions en utilisant les informations acquises et planifier votre entreprise en conséquence. Cela peut contribuer à augmenter vos chances de succès.

Gain de temps

Chaque entreprise traite un volume considérable de données, mais toutes ne sont pas précieuses. Bon nombre de ces données seront non pertinentes, obsolètes, incomplètes et inutiles pour votre entreprise. De plus, de nombreuses données plus petites feront allusion à une seule idée ou à un seul événement.

Il est donc nécessaire de disposer d'un système capable de distinguer les données de qualité et de combiner des données similaires afin d'extraire des informations significatives. C'est précisément le rôle du CEP.

Traitement d'événements complexes vs traitement de flux d'événements

Le traitement d'événements complexes (CEP) et le traitement de flux d'événements (ESP) peuvent sembler similaires et sont parfois utilisés de manière interchangeable. Cependant, il ne s'agit pas de la même chose.

Le streaming d'événements traditionnel consiste en un flux de données unique arrivant à un moment donné. Pour simplifier, il collecte un événement à la fois, comme un clic ou une transaction sur un site. Ensuite, il analyse cet événement et le traite pour vous permettre d'y réagir.

Par exemple, une solution ESP peut analyser un flux de données de tarification afin de permettre à l'utilisateur de décider s'il souhaite vendre ou acheter une action.

En général, les outils ESP ne tiennent pas compte de la hiérarchie ou de la causalité des événements.

D'un autre côté, le traitement de données complexes ressemble davantage à une version avancée de l'ESP. Il collecte plusieurs flux de données afin d'identifier un événement particulier. Il inclut également la détection et le traitement d'événements complexes.

Cas d'utilisation du traitement d'événements complexes

Le traitement d'événements complexes peut être mis en œuvre dans divers secteurs et cas d'utilisation. Il est généralement utilisé dans les situations impliquant des volumes d'événements importants et des exigences de faible latence (de préférence en millisecondes). Voici quelques exemples :

Détection et prévention des fraudes

Les capacités de traitement d'événements complexes permettent aux entreprises et aux institutions de détecter les activités frauduleuses en surveillant divers modèles et en suivant les événements en temps réel. Par exemple, il est possible de combiner de nouvelles connexions d'appareil avec des changements de mot de passe pour générer un événement complexe.

Cela vous permettra de signaler les activités suspectes ou frauduleuses afin de prendre des mesures préventives à temps et de dissuader les menaces en ligne. Il est également possible de combiner plusieurs alertes de fraude en un événement de niveau supérieur afin d'identifier une violation en ligne à l'échelle du système.

En outre, le CEP est utilisé dans les systèmes de pare-feu pour détecter les anomalies grâce à l'apprentissage automatique.

Les secteurs hautement réglementés tels que les banques, les établissements de santé, la défense, etc. peuvent utiliser le CEP pour identifier et atténuer les menaces, et ainsi garantir la sécurité de leurs données et de leurs opérations.

Conception matérielle

Le CEP a été initialement introduit pour la conception de puces informatiques. Il permet aux ingénieurs de comprendre les événements de bas niveau se produisant dans le matériel physique, en fonction des instructions de la puce et de la conception au niveau des registres.

Commercialisation

Le CEP peut se révéler très utile dans le secteur du marketing. Les entreprises peuvent l'utiliser pour mieux appréhender leur marché et leurs clients et élaborer des stratégies de marketing efficaces afin d'attirer davantage de visiteurs vers leurs offres. Il permet également la diffusion de publicités ciblées, basées sur les profils des spectateurs.

La personnalisation est essentielle pour les clients modernes, qui préfèrent des produits ou services adaptés plutôt que des offres vagues et aléatoires. Le CEP permet de suivre et d'analyser le comportement d'achat des clients, et donc de répondre à ce besoin.

Par exemple, les entreprises de commerce électronique peuvent utiliser le CEP pour fournir des recommandations personnalisées en temps réel, basées sur les habitudes d'achat des clients, les vacances, les saisons, les activités sur les réseaux sociaux et les données GPS. L'un des avantages du CEP est qu'il permet de combiner plusieurs sources de données avec des données historiques pour fournir des informations plus approfondies.

Analyses prédictives

Le CEP fait partie de l'écosystème de l'analyse prédictive, car il permet d'agréger et d'analyser d'énormes volumes de données provenant de diverses sources, afin d'élaborer des prédictions.

En combinant différents événements issus des réseaux sociaux, des ventes, des flux GPS, etc., vous serez en mesure de prédire des événements cruciaux susceptibles d'avoir un impact sur votre entreprise. Il est également possible d'élaborer des stratégies pour faire face à ces impacts et rester pertinent dans le secteur.

Par exemple, lorsque la pandémie de Covid-19 a frappé le monde, les entreprises ont pu analyser des données massives provenant de réseaux sociaux tels que Twitter et des ventes de pharmacies, afin d'anticiper les événements. Cela leur a permis d'adapter leurs offres afin de mieux aider leurs consommateurs dans ce contexte.

IdO

Le traitement d'événements complexes peut être mis en œuvre dans l'Internet des objets (IoT). Étant donné qu'il combine des données provenant de différentes sources, il peut transformer le processus de collecte de flux de capteurs basés sur l'IoT, afin de permettre une surveillance en temps réel, de résoudre les problèmes et de réaliser des analyses.

Par exemple : en combinant les données des ventilateurs, des lumières, des alarmes, des appareils de chauffage et d'autres appareils d'un bâtiment intelligent que vous avez loué, vous pouvez anticiper la manière dont les occupants utilisent les ressources et optimiser l'utilisation.

Négociation boursière

Grâce à une application ou un service basé sur le CEP, il est possible de déterminer les derniers cours boursiers, d'identifier des modèles et de les corréler. Cela vous permettra de prendre la décision d'acheter ou de vendre des actions. Cela augmente vos chances de succès par rapport à une prise de décision aléatoire ou à des calculs manuels, qui sont chronophages et peuvent entraîner des erreurs.

Maintenance prédictive

Le CEP peut être utilisé dans la maintenance prédictive pour les grands objets tels que les avions et les éoliennes, ainsi que pour les capteurs d'une usine de fabrication. En surveillant et en analysant régulièrement les données, il est possible d'identifier des modèles indiquant la nécessité d'une maintenance ou d'un arrêt d'équipement, de machine ou de système.

Autres utilisations

• Le CEP est également utilisé dans les véhicules autonomes. Les capteurs utilisés dans ces véhicules peuvent fournir des données permettant au système CEP intégré de reconnaître les panneaux de démarrage ou d'arrêt. Le système peut également mesurer la distance et l'humidité de la route afin d'ajuster l'accélération du véhicule.
• Dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, le CEP est utilisé pour calculer l'inventaire en temps réel sur la base de la RFID (Radio Frequency Identification).
• Les services d'intelligence opérationnelle (OI) utilisent le CEP pour fournir de meilleures informations sur les opérations en analysant les données d'événements et les flux en direct, et en les corrélant avec les données historiques.
• Le CEP est utilisé dans la gestion des processus métier (BPM) afin d'harmoniser et d'optimiser l'environnement opérationnel.

Conclusion

Le traitement d'événements complexes (CEP) permet d'acquérir des informations significatives, de mieux planifier et de prendre des décisions éclairées en collectant, organisant, analysant et suivant les données brutes provenant de diverses sources.

Le CEP est ainsi utile dans divers scénarios tels que le marketing numérique, les opérations boursières, la détection et la prévention des fraudes, la réalisation de prévisions précises, etc.

Vous pouvez également consulter des informations concernant les analyses avancées et leur importance pour votre entreprise.