Comment sauvegarder les données Google UA avant qu'elles ne soient supprimées

L'analyse du trafic de votre site web est impossible sans l'utilisation de Google Analytics. Vous n'êtes pas sans savoir que Google a lancé la version GA4 en 2020, une innovation très attendue. Nombre d'entre vous ont déjà adopté cette plateforme, mais ceux qui continuent à utiliser l'ancienne version Universal Analytics (GA3) doivent impérativement effectuer la transition.

Depuis 2005, Google Analytics offre aux professionnels du marketing un outil précieux pour étudier le trafic web à travers des données statistiques. GA3 s'est imposé comme un système de suivi perfectionné, capable de saisir des informations détaillées sur les usagers et leur comportement sur un site.

Aujourd'hui, l'ère de GA4 est arrivée, avec une approche axée sur les événements et les paramètres pour la restitution des données. Cette méthode diffère radicalement de celle de GA3, qui se basait sur les sessions et les pages vues.

Cet article vous présentera les procédures pour sauvegarder les données de votre ancien Universal Analytics (GA3). Mais pourquoi Google a-t-il introduit GA4 et pourquoi est-il essentiel d'adopter cette nouvelle interface ? Explorons cela ensemble.

L'impact du lancement de GA4

L'historique de Google Analytics révèle des mises à jour régulières. Après le lancement de la version classique en 2007, des améliorations ont suivi, avec le passage au code synchrone (ga.js), puis au code asynchrone (ga.js). Ces changements ont optimisé le suivi des transactions e-commerce et accéléré le chargement des pages.

Universal Analytics (GA3), quant à lui, utilisait des codes de suivi plus avancés (balises Analytics.js) afin de générer des données plus pertinentes. De plus, la plateforme GA3, avec son identifiant de propriété (UA-XXXXXXXXX-1), intégrait l'ensemble des informations issues des versions antérieures sans complications supplémentaires pour les utilisateurs.

GA4, plus récent, a optimisé son fonctionnement en produisant des rapports basés à la fois sur les plateformes web et les applications, tout en accordant une grande importance à la confidentialité des utilisateurs. Alors que UA enregistrait les cookies propriétaires et l'adresse IP, GA4 utilise les cookies propriétaires ainsi que l'intelligence artificielle pour analyser les données, ce qui correspond mieux aux tendances du comportement des utilisateurs.

L'interface de GA4, caractérisée par un identifiant de propriété différent (G-XXXXXXXXX), marque une rupture avec la version précédente. Il ne s'agit donc pas d'une simple mise à jour, mais d'un remplacement de l'outil analytique existant, sans migration automatique des données vers la nouvelle plateforme.

Un ultimatum a été lancé concernant les propriétés GA3. Google a cessé la prise en charge d'Universal Analytics pour les sites standards le 1er juillet 2023, ce qui signifie qu'aucun traitement de données ne sera effectué après cette date.

Même si Google Analytics 360 restera opérationnel jusqu'au 1er octobre 2023, Google mettra un terme définitif à la plateforme le 1er juillet 2024.

Que faire des données Google UA ?

Les experts en études de marché, qui collaborent avec de grandes marques ou des plateformes de commerce électronique, ont investi de nombreuses années afin de mieux connaître les clients et d'autres paramètres essentiels. Que vont devenir ces années de recherche et d'analyse des données de votre site web ?

Que recommande Google concernant les données UA ? Ces données sont-elles toujours pertinentes, ou sont-elles devenues obsolètes ?

En réalité, ces données peuvent constituer une source d'informations précieuse, à laquelle vous pourrez vous référer lors de futures initiatives marketing. Elles vous permettront de consulter votre équipe marketing sur des points qui ont posé problème par le passé et qui pourraient être pertinents pour les campagnes à venir.

Il est crucial de comprendre que si vous tardez, vous perdrez toutes les analyses web traitées par l'interface UA. Google a officiellement annoncé l'arrêt de la plateforme UA et conseille vivement d'utiliser les méthodes les plus efficaces pour exporter vos données avant leur suppression définitive.

La question cruciale est donc : comment sauvegarder les données Universal Analytics ou GA3 avant leur disparition ?

Facteurs influençant la sauvegarde des données dans Universal Analytics

Lors de l'exportation des données depuis la plateforme UA, il convient d'être attentif aux éléments suivants, qui peuvent engendrer des complications :

• 🔆Certaines informations peuvent être ignorées si les dimensions ou les événements personnalisés ne sont pas correctement configurés lors de la sauvegarde.
• 🔆L'utilisation de plus de neuf dimensions et de dix indicateurs dans une requête est limitée.
• 🔆Les données à longue portée posent problème en raison des limites imposées aux requêtes. Les dimensions à forte cardinalité risquent d'être étiquetées « autres » sur une seule ligne.
• 🔆Les mesures d'engagement utilisateur sont difficiles à sauvegarder, car il n'est pas possible d'intégrer les données de manière hebdomadaire ou mensuelle par utilisateur.
• 🔆Avec un grand volume de données, l'échantillonnage est difficile à éviter lors de l'exportation. Il est donc recommandé de sauvegarder des données par lots de quelques jours afin de maintenir le nombre de sessions en dessous de 500 000, seuil à partir duquel l'échantillonnage est appliqué.

Il est donc impératif de choisir avec soin la méthode et les outils appropriés pour exporter les données d'Universal Analytics.

Comment sauvegarder les données d'Universal Analytics ?

Il est désormais clair qu'il est nécessaire de migrer les ressources de votre site web, ou plus précisément, de les intégrer au nouvel outil d'analyse avancé GA4. En parallèle, il convient d'effectuer une sauvegarde de vos données analytiques historiques à partir de l'interface UA.

L'exportation complète des données UA est une opération complexe. Il est donc essentiel de déterminer quelles mesures sont les plus importantes et lesquelles sont secondaires. Nous vous présentons les trois méthodes les plus courantes pour préserver vos données Universal Analytics ou GA3 :

• 🔶Sauvegarde des données au format CSV, Excel ou Sheets, en utilisant la fonction d'exportation ou un module complémentaire de connecteur Sheets.
• 🔶Sauvegarde des données sur BigQuery.
• 🔶Sauvegarde des données à l'aide d'outils tiers.
  • 💠Analytics Safe
  • 💠Piped Out
  • 💠Upped Game
  • 💠Electrik.AI

Nous allons maintenant examiner en détail chacune de ces méthodes.

Sauvegarde des données au format CSV, Excel ou Sheets

Cette approche vous permet de sauvegarder vos données sur Google Sheets ou sur votre disque dur local au format CSV, Excel ou PDF. La fonction d'exportation des données UA est facile à utiliser, mais elle peut s'avérer fastidieuse, surtout si le volume de données à sauvegarder est conséquent.

La gestion de grands ensembles de données peut devenir particulièrement chronophage, si vous êtes contraint de répéter la même opération sur plusieurs jours. Cette fonctionnalité ne permet de traiter que 5 000 transactions à la fois, avec des limitations au niveau des dimensions et des mesures. En outre, des problèmes d'échantillonnage sont souvent constatés, sans compter les problèmes engendrés par la présence d'un grand nombre d'en-têtes et de lignes.

Exportation locale au format CSV

Cette méthode exige une grande implication de la part de l'utilisateur.

Étape 1. Connectez-vous à l'interface UA et ouvrez le rapport ou le tableau que vous souhaitez exporter.

Étape 2. Définissez la plage de dates à partir de laquelle vous souhaitez effectuer la sauvegarde.

Étape 3. Repérez et cliquez sur le bouton "Exporter" situé en haut de la page.

Étape 4. Choisissez un format de fichier parmi Excel, CSV, PDF, Google Sheets, etc.

Étape 5. Choisissez l'emplacement sur votre appareil local où vous souhaitez enregistrer les données.

Vous pouvez ensuite vérifier les données exportées à l'emplacement souhaité.

Utilisation des modules complémentaires du connecteur Sheets

Il s'agit d'une méthode plus complexe pour connecter les données UA à Google Sheets.

Étape 1. Connectez-vous à votre Google Drive et créez une feuille dans un dossier spécifique, en lui attribuant un nom unique et facilement reconnaissable.

Étape 2. Cliquez sur l'onglet "Extension" dans la barre de navigation.

Étape 3. Choisissez "Modules complémentaires" suivi de "Obtenir des modules complémentaires".

Étape 4. Téléchargez et installez l'application Google Analytics à partir du Google Workspace Marketplace.

Étape 5. Ouvrez la feuille Google que vous venez de créer et cliquez à nouveau sur l'onglet "Extension", puis cochez l'option "Google Analytics".

Étape 6. Placez le curseur sur l'option Google Analytics et cliquez sur "Créer un nouveau rapport".

Étape 7. Attribuez un nom au rapport et choisissez le compte, la propriété et la vue que vous souhaitez sauvegarder.

Étape 8. Sélectionnez les indicateurs et les dimensions du rapport, tels que les utilisateurs, le taux de rebond, la source, le support, etc., en fonction de vos besoins. Vous pouvez laisser la colonne Segments vide. Vous pouvez également personnaliser le rapport avec une plage de dates ou d'autres filtres.

Étape 9. Cliquez sur "Créer un rapport" en bas de la page.

Étape 10. Cliquez à nouveau sur l'onglet "Extensions" situé en haut de la page.

Étape 11. Cliquez sur "Google Analytics" puis sélectionnez "Exécuter des rapports".

Les données seront ainsi exportées vers votre feuille.

Exporter les données UA à l'aide de BigQuery

BigQuery est un entrepôt de données d'entreprise basé sur le cloud, développé par Google et conçu pour gérer des données de grande envergure. Bien qu'il soit inclus dans la plateforme GA4, seuls les clients payants de Google Analytics 360 peuvent l'utiliser pour la sauvegarde de leurs données.

L'exportation de données via BigQuery, appelée remplissage, génère un tableau au format de lignes et de colonnes, plutôt que sous forme de rapport standard.

Pour commencer, vous devez créer un ensemble de données, obtenir un compte Google Cloud, un projet BigQuery avec la facturation activée et un connecteur payant (comme Supermetrics pour BigQuery). Ces éléments sont indispensables pour démarrer la procédure.

La gestion de structures de données volumineuses et complexes peut s'avérer délicate. Ce processus, long et parsemé d'étapes cruciales, nécessite une attention particulière. Suivez donc attentivement la procédure ci-dessous pour créer l'ensemble de données, personnaliser le schéma et gérer le transfert, afin de planifier le processus de remplissage.

Étape 1. Ouvrez votre projet BigQuery sur la console Google.

Étape 2. Vérifiez l'ID du projet dans la section Explorateur et appuyez sur les trois points verticaux situés à côté.

Étape 3. Cliquez sur "Créer un ensemble de données".

Étape 4. Dans la nouvelle fenêtre, saisissez l'ID de l'ensemble de données, qui servira de nom, puis cliquez sur le bouton "Créer un ensemble de données" situé en bas de la page.

Étape 5. Ouvrez maintenant votre BigQuery Data Transfer et vérifiez le nom du projet en haut de votre Google Console.

Étape 6. Cliquez sur le lien "Créer un transfert" dans une légende située en haut de la page.

Étape 7. Dans la section "Type de source", ouvrez le menu déroulant et cliquez sur le lien "Explorer les sources de données" en bas de la page.

Étape 8. Une nouvelle fenêtre apparaît à l'écran avec l'en-tête "Marketplace". Tapez "Google Analytics by Supermetrics" dans la barre de recherche.

Étape 9. Sélectionnez le produit que vous avez recherché, puis cliquez sur le bouton "S'inscrire" dans la fenêtre suivante.

Étape 10. Vérifiez une nouvelle fois le menu déroulant "Source", puis choisissez "Google Analytics by Supermetrics".

Étape 11. Sous "Nom de la configuration de transfert", tapez "Remplir les données UA vers BigQuery".

Étape 12. Choisissez l'ensemble de données que vous avez créé (UADataExport) dans les paramètres de destination, puis cliquez sur le bouton "Connecter la source" situé en bas de la page.

Étape 13. Acceptez les termes et conditions, puis suivez les étapes de connexion afin de relier l'API Google Analytics à BigQuery.

Étape 14. Une fois votre compte Google validé, choisissez le schéma ainsi que les comptes, puis cliquez sur le bouton "Soumettre".

Étape 15. La source est à présent connectée. "Enregistrez" les paramètres.

Le processus de remplissage démarre et affiche la mention "Le transfert est en attente".

Quelques minutes plus tard, la notification "Le transfert est terminé" ✔️ apparaît à l'écran.

Il existe également des outils tiers qui facilitent l'exportation des données d'Universal Analytics. Nous les examinerons ci-dessous.

#1. Analytics Safe

Analytics Safe est une entreprise spécialisée dans la protection des données. Une quarantaine de scientifiques et d'ingénieurs spécialisés dans les données ont travaillé ensemble pour mettre au point cet outil d'analyse de données. Vous pouvez bénéficier de cette solution grâce à des forfaits de base, intermédiaires et professionnels.

L'outil est associé à un tableau de bord personnalisable et intuitif qui permet de générer des données exploitables à partir d'indicateurs pertinents. Il assure le suivi des activités web des startups et des grandes marques proposant des services, des produits ou des plans marketing, et gère la communication avec des utilisateurs complexes.

L'entreprise dispose d'experts techniques capables de prendre en charge les demandes d'analyse des sites de commerce électronique, tout en assurant la sécurité des données UA. Ces experts prennent en charge l'intégralité du processus d'exportation des données Universal Analytics. Vous n'avez qu'à leur fournir l'accès à votre interface UA, et ils se chargeront de créer un tableau de bord interactif qui permettra de visualiser les données migrées.

Cet outil en ligne permet d'intégrer vos données UA dans l'interface GA4 et d'y accéder depuis n'importe quel appareil connecté à Internet.

#2. Piped Out

Piped Out est un fournisseur de services de données complet. Que ce soit en interne ou en externalisation, cette société fournit tous les services d'entreposage de données nécessaires, tels que la migration des données UA, le suivi du classement ou un service de données complet.

L'outil est conçu pour se concentrer principalement sur les sources de données SEO, tout en prenant également en charge Google Analytics📈, la Search Console, les fichiers journaux, les données d'exploration, le suivi des classements et les données de liens. Le générateur de requêtes Piped Out fournit des requêtes pré-construites pour le travail SQL et permet à l'utilisateur de remplir un formulaire pour les indicateurs SEO.

La société possède une solide expérience dans la gestion de sites web importants qui contiennent d'énormes volumes de données. Elle est donc en mesure de résoudre facilement les problèmes d'échantillonnage et les limitations liées aux données. L'outil est capable de traiter les données brutes UA exportées via BigQuery et gère également l'interface GA4 afin de permettre une analyse instantanée.

L'utilisation de la plateforme Google Analytics peut être frustrante, car le chargement des données pendant le défilement est particulièrement long et l'exportation de la majorité des données est donc source de problèmes. Piped Out est capable de résoudre tous ces problèmes et vous permet de créer facilement votre compte professionnel sur GA4 afin de bénéficier d'une expérience fluide et intuitive.

L'équipe échangera officiellement avec votre personnel technique sur les détails commerciaux ainsi que sur les besoins en données pour votre croissance. Elle créera un entrepôt de données pour sauvegarder les données UA et l'intégrera à l'outil afin de permettre une utilisation flexible ainsi que le stockage des informations.

#3. Upped Game

L'analyse web sur Upped Game offre une expertise dans la collecte, l'analyse et la création de rapports de données dans Google Analytics. La société aide les clients à lancer et à configurer leur accessibilité GA4. L'équipe s'engage à fournir des résultats optimaux grâce à Google Tag Manager, Google Looker Studio et les actions d'audit pour la plateforme GA4.

L'exportation des données Universal Analytics est assurée par des experts techniques de l'entreprise. Ils partagent leur écran et se connectent via des appels vidéo avec les clients du monde entier🌏. Ils ont mis en place un ensemble d'outils performants, avec des professionnels qui possèdent une connaissance approfondie de l'interface Google Analytics.

Le coût de la sauvegarde des données UA varie en fonction des besoins du client. L'entreprise peut facturer en fonction du nombre d'heures consacrées au projet ou du nombre de lignes extraites de la base de données UA.

Plutôt que de créer la base de données sur un portail en ligne, cet outil laisse une totale liberté dans le choix des formats d'exportation des données UA : BigQuery, Excel, CSV ou Google Sheets.

#4. Electrik.AI

Electrik.AI est un fournisseur de services logiciels cloud à part entière. La société propose plusieurs produits d'intégration logicielle, notamment iO : Data Pipelines et CMi : Customer and Marketing Intelligence.

Les services de gestion de base de données sont offerts gratuitement🆓 à tous les utilisateurs pour démarrer la procédure de sauvegarde. Par la suite, une cotisation mensuelle minime est demandée, vous laissant la possibilité d'interrompre le service à tout moment.

L'extraction des données d'Universal Analytics ne requiert pas l'installation de logiciels particuliers sur votre système. Vous pouvez définir votre destination d'exportation parmi Excel, Sheets ou BigQuery. Il vous suffit de créer un compte gratuit sur Electric.AI et de fournir à Google Analytics les informations de Tag Manager.

L'outil vous demandera ensuite de sélectionner la source de données, la destination, la date et le mois🗓️, etc. Le processus de sauvegarde des données démarrera et vous obtiendrez les résultats dans la journée. Il effectue une sauvegarde des données UA avec un niveau de détail maximal et est capable de gérer l'ensemble des propriétés Google Analytics.

Parmi les fonctionnalités proposées, citons les données non échantillonnées, les détails des événements au niveau de l'accès, les données non fragmentées avec plus de 250 attributs, un identifiant de visiteur unique pour relier les visiteurs de différents sites ainsi que la propriété complète des données.

FAQ

Est-il possible de migrer les données UA (GA3) vers GA4 ?

Il est important de noter qu'il existe des différences fondamentales entre Universal Analytics et GA4. L'interface GA4 collecte les données sur la base des événements, c'est-à-dire qu'elle enregistre📃 chaque interaction avec une page web. À l'inverse, le modèle de données de l'UA est basé sur les sessions (appels) ou l'interaction de l'utilisateur avec la page. GA4 collecte les données et les intègre selon un modèle plus informatif que l'interface Universal Analytics. Un autre facteur important qui différencie les rapports GA4 de ceux de l'UA est l'ajout d'indicateurs d'engagement et la suppression du taux de rebond des interfaces UA précédentes. C'est pourquoi les données UA ne sont pas directement fusionnées avec l'interface GA4. En raison de l'incompatibilité des modèles de données des deux plateformes, il est impossible de migrer directement les données UA vers l'interface GA4.

Conclusion

La fin de GA3 étant imminente🏁, il est essentiel de se familiariser avec la nouvelle interface d'analyse web GA4. Cependant, la principale préoccupation des professionnels est de préserver les données analytiques avant qu'elles ne soient perdues.

Vous pouvez sauvegarder vos données en appliquant les méthodes d'exportation manuelle au format CSV, Excel, Sheets ou autres et en les enregistrant à l'emplacement souhaité. BigQuery est une solution efficace recommandée par les utilisateurs de Google 360 pour la sauvegarde des données. Toutefois, la mise en œuvre de ces méthodes nécessite une expertise technique et de la patience, car elles peuvent engendrer des erreurs et sont chronophages.

Vous pouvez également faire appel à des fournisseurs de services tiers disposant d'outils de sauvegarde de données UA dédiés, ce qui facilitera l'ensemble du processus. Ces outils disposent de fonctionnalités supplémentaires, telles que la création et la gestion de comptes GA4. Ils requièrent une assistance minimale de la part du client et fournissent des résultats précis.

Vous pouvez également explorer des solutions alternatives à Google Analytics/GA4 pour mesurer le trafic de votre site web.