Explorer le monde de l’analyse de données avec la certification AWS
Chaque individu a la possibilité d’acquérir des compétences en conception et en interprétation des données en s’appuyant sur des exemples concrets et une compréhension approfondie des fondamentaux. La certification AWS Data Analytics (DAS-C01) constitue une porte d’entrée vers le domaine de l’analyse de données, vous permettant de vous positionner en tant qu’expert.
AWS propose une vaste gamme de services d’analyse conçus pour répondre à tous les besoins d’analyse de données, permettant aux entreprises de transformer leurs opérations grâce à l’exploitation des données.
Les services AWS sont spécialement conçus pour offrir :
- Un rapport qualité-prix optimal.
- Une grande capacité d’évolution.
- Des coûts réduits pour tous les aspects, allant de la migration et du stockage des données aux lacs de données, à l’analyse du Big Data, à l’informatique décisionnelle et à l’apprentissage automatique.
Les performances, la capacité d’adaptation et les tarifs des services d’analyse AWS sont optimisés pour garantir des résultats supérieurs, adaptés à vos besoins spécifiques. Ils sont précisément élaborés pour vous aider à extraire rapidement des informations pertinentes à partir de vos données, en utilisant l’outil le plus approprié pour chaque tâche.
AWS Data Analytics met à votre disposition une large variété d’outils et de services pour l’analyse des données. En développant les compétences nécessaires et en obtenant la certification AWS Data Analytics (DAS-C01), vous pouvez devenir un analyste de données certifié.
Cet article se concentre sur les principes fondamentaux et le plan d’action pour obtenir la certification AWS en analyse de données.
Présentation générale de la certification AWS Data Analytics
Comme son intitulé l’indique, l’examen de certification AWS Data Analytics – Specialty couvre un large éventail de principes liés au Big Data, incluant les méthodes de transfert et de collecte de données, le stockage, le prétraitement et le post-traitement, l’analyse, la visualisation, ainsi que les aspects de sécurité des données à chaque étape du processus.
Les candidats souhaitant réussir l’examen de certification AWS Data Analytics DAS-C01 doivent suivre un parcours d’apprentissage structuré. Cet examen est conçu pour les professionnels dont les fonctions sont axées sur l’analyse de données. Il évalue la connaissance approfondie du candidat quant à la manière de développer, créer, sécuriser et maintenir des solutions d’analyse qui extraient des informations à partir de données en utilisant les services AWS.
Que certifie la certification AWS Data Analytics et quelle est sa durée de validité ?
La certification a pour but de valider votre expertise dans plusieurs domaines clés, identifiés par AWS comme étant indispensables pour :
- Comprendre les services d’analyse de données AWS et leur interaction.
- Décrire le rôle des services d’analyse de données AWS dans les phases de collecte, de stockage, de traitement et de visualisation du cycle de vie des données.
- Démontrer ces connaissances dans cinq domaines distincts, chacun contribuant à un pourcentage spécifique de votre note finale.
Grâce à cette certification, les entreprises peuvent identifier et former du personnel possédant les compétences nécessaires pour mener à bien des opérations dans le cloud. La certification AWS Data Analytics DAS-C01 atteste de la capacité à exploiter les analyses et les lacs de données de l’entreprise pour générer des conclusions fondées sur les données.
Quels sont les domaines et les compétences couverts par la certification ?
La certification AWS Data Analytics englobe cinq domaines principaux : la collecte, le stockage et la gestion des données, le traitement, l’analyse, la visualisation, ainsi que la sécurité des données.
Étant donné que 80 % de l’examen est consacré à des sujets tels que Glue, Kinesis et Redshift, il est essentiel de bien maîtriser et de couvrir tous ces services.
Il est primordial de bien connaître les services suivants pour aborder les différents scénarios d’examen :
Amazon Athena : Il est essentiel de savoir comment configurer et optimiser les performances d’Amazon Athena, ainsi que d’analyser les données stockées dans un compartiment S3.
Amazon CloudSearch : Familiarisez-vous avec les fonctionnalités et les scénarios d’utilisation d’Amazon CloudSearch.
Amazon Elasticsearch : Une bonne connaissance d’Amazon Elasticsearch est requise, notamment la manière de combiner Elasticsearch et Kibana avec différents services AWS.
Amazon EMR : Le candidat doit comprendre comment utiliser le catalogue de données AWS Glue pour les métadonnées de table, ainsi que les exigences de sécurité, matérielles et logicielles du cluster Amazon EMR.
Amazon Kinesis : Il est important de maîtriser l’utilisation de chaque service Kinesis (Data Streams, Data Firehose et Data Analytics) et de comprendre leurs différences.
Amazon QuickSight : Les candidats doivent savoir comment connecter Amazon QuickSight à une application, ainsi que publier des tableaux de bord, des rapports, des analyses et des mises à jour d’ensembles de données à l’aide d’Amazon QuickSight.
Amazon Redshift : Il est nécessaire de savoir utiliser Redshift Spectrum et les différentes commandes SQL disponibles dans Amazon Redshift, ainsi que d’inspecter les données dans un entrepôt de données.
AWS Data Pipeline : Le candidat doit comprendre les concepts et les composants d’AWS Data Pipeline.
AWS Glue : Il est nécessaire de comprendre les concepts sous-jacents au catalogue de données, aux robots d’exploration, aux flux de travail, aux déclencheurs, aux tâches, aux signets de tâches et aux métriques de tâches pour utiliser AWS Glue efficacement.
Aperçu complet de l’examen de certification AWS Data Analytics
Il n’y a pas de prérequis pour s’inscrire à cette certification. Toute personne peut passer cet examen sans avoir besoin de qualifications AWS supplémentaires.
Il est fortement conseillé d’avoir une certification de niveau associé/praticien AWS, car cela vous permettra de vous concentrer davantage sur la compréhension rapide des notions fondamentales de l’analyse de données.
Si vous n’avez pas de formation en analyse de données (Big Data, Hadoop, Spark), il est recommandé d’apprendre les bases de Hadoop, ce qui vous aidera considérablement à connecter rapidement ces services et outils aux services AWS. De nombreux cours BigData/Hadoop sont disponibles sur Udemy.
Structure de l’examen
L’examen comprend 65 questions à résoudre en 170 minutes.
La norme de réussite pour les scores est uniforme. Le seuil de réussite est un score échelonné de 700 pour les tests de niveau fondamental, de 720 pour les examens de niveau associé et de 750 pour les examens de niveau professionnel et spécialité.
Note d’examen
Votre performance est représentée par un score indiquant si vous avez réussi ou échoué. Des modèles de notation à l’échelle sont utilisés pour comparer les scores de différents formulaires d’examen avec des niveaux de difficulté légèrement variables.
Au lieu du nombre exact de réponses correctes, des scores échelonnés sont présentés pour les tests de certification AWS. Les scores échelonnés permettent une interprétation uniforme des scores pour différents types d’examens.
AWS utilise plusieurs formats d’examen pour garantir la sécurité des tests et remplacer les questions si nécessaire. Les multiples formulaires d’examen sont statistiquement standardisés pour garantir que tous les candidats sont évalués selon les mêmes critères de compétences, même si la difficulté des examens peut varier en raison de la présence de questions différentes.
Par exemple, répondre correctement à sept questions simples sur dix n’est pas équivalent à répondre correctement à sept questions difficiles sur dix en termes de connaissances.
Le score équivalent est ensuite converti en un score d’échelle pour être présenté au candidat, de la même manière que l’on convertit entre des échelles comme Fahrenheit et Celsius. Cela garantit que deux scores auront la même interprétation, quelle que soit la forme de l’examen du candidat.
Frais d’examen
L’examen Cloud Practitioner coûte 100 USD. Les examens de niveau associé coûtent 150 USD. Les examens de niveau professionnel et spécialisé coûtent 300 USD.
Validité de l’examen
En cas d’échec, vous devez attendre 14 jours avant de pouvoir repasser l’examen. Le nombre de tentatives est illimité. Cependant, chaque tentative nécessite le paiement complet des frais d’inscription.
Une fois l’examen réussi, il est interdit de le repasser pendant deux ans. Vous pourrez vous inscrire à la nouvelle version de l’examen, si celle-ci a été mise à jour avec un nouveau guide d’examen et un nouveau code de série.
Quelles sont les perspectives salariales après l’obtention de la certification AWS Data Analytics ?
L’échelle salariale typique dans le domaine AWS commence à 7 710 USD par an. Si vous n’avez pas l’opportunité de travailler dans une entreprise prestigieuse ou si vous manquez d’expérience, cela peut même commencer à 4 866 USD par an. Selon votre emplacement et l’organisation pour laquelle vous travaillez, cela peut atteindre 19 500 USD par an.
L’échelle salariale varie également en fonction de facteurs tels que :
- L’emplacement géographique
- Le coût de la vie
- L’employeur
- Les compétences spécifiques
Votre salaire annuel sera également fortement influencé par votre niveau d’expérience professionnelle. Les architectes AWS ayant moins d’un an d’expérience peuvent s’attendre à gagner environ 6 000 USD par an ; pour ceux qui ont un an d’expérience, le salaire peut atteindre 10 000 USD.
Les deux niveaux d’expérience suivants concernent les architectes de niveau supérieur, dont les fonctions nécessitent une plus grande part d’administration et de supervision.
Les professionnels ayant entre six et quatorze ans d’expérience peuvent gagner jusqu’à 22 000 USD par an. Ce montant peut aller jusqu’à 38 000 USD par an pour les professionnels ayant 15 ans d’expérience dans le même secteur.
En tant qu’architecte de solutions senior, si vous avez l’expérience nécessaire et travaillez pour une entreprise reconnue, vous pouvez gagner jusqu’à 63 000 USD par an.
Ressources pour se préparer à l’examen AWS Data Analytics Certification (DAS-C01) :
Si vous êtes débutant et que vous recherchez un point de départ clair pour développer une carrière ou approfondir vos connaissances en analyse de données dans le cloud AWS, nous vous recommandons de commencer par un plan d’apprentissage AWS.
Vous pouvez approfondir vos connaissances sur la collecte, l’ingestion, le stockage, le traitement et la visualisation des données en utilisant cette sélection de cours à la demande. Les plans d’apprentissage peuvent vous aider à améliorer votre préparation à l’examen AWS Certified Data Analytics – Specialty.
AWS Certified Data Analytics Specialty 2022 – Travaux pratiques : Udemy
Le cours AWS Certified Data Analytics Specialty 2022 vous offre de nombreuses opportunités d’appliquer vos connaissances grâce à des tâches pratiques et des questionnaires. Ce cours propose un test simulé qui, en termes de durée, de difficulté et de format, est similaire à l’examen réel, ce qui vous permet d’évaluer votre niveau de préparation avant de vous inscrire à l’examen. Ce cours vous enseignera également des astuces et des stratégies efficaces pour la réussite de l’examen.
Préparation aux examens | AWS Certified Data Analytics – Spécialité (DAS-C01) : Udemy
Ce cours est conçu pour vous donner une idée des connaissances et des compétences nécessaires pour réussir l’examen AWS DAS-C01 dès votre première tentative. Le cours AWS Certified Data Analytics (DAS-C01) inclut également plusieurs tests pratiques avec des questions à choix multiples pour évaluer votre potentiel et vous préparer à la certification.
AWS Certified Data Analytics Specialty (DAS-C01) : Tutoriel testprep
Le tutoriel AWS Certified Data Analytics Specialty vous aidera à vous préparer à l’examen en vous fournissant des informations détaillées sur les prérequis, la structure des frais, les domaines et un aperçu complet des modules couverts par l’examen.
AWS Certified Data Analytics – Spécialité (DAS-C01) : Cloud Academy
Un auteur certifié AWS a élaboré ce parcours d’apprentissage AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01). Il vous aidera à acquérir toutes les connaissances et les compétences nécessaires pour répondre aux exigences du domaine, en développant une maîtrise approfondie de chaque sujet au fur et à mesure de votre progression dans le parcours d’étude.
Guide d’étude AWS Certified Data Analytics : Examen de spécialité (DAS-C01)
Ce guide d’étude complet vous aidera à évaluer vos compétences techniques et à vous préparer à l’examen AWS Certified Data Analytics.
Le guide d’étude AWS Certified Data Analytics est disponible sur Amazon en version Kindle et en livre broché.
AWS Certified Data Analytics – Première édition – 2022
Les notes de révision d’examen sont une compilation condensée de notes couvrant l’ensemble du programme d’examen. Ce livret précieux et pratique vous offre un aperçu rapide des concepts technologiques liés à l’examen de certification.
Les notes de révision AWS Certified Data Analytics – Specialty sont disponibles sur Amazon en versions Kindle et livre broché.
Conclusion
Vous avez défini votre objectif. Il est maintenant temps de faire progresser votre carrière en acquérant de nouvelles connaissances et en développant de nouvelles compétences. Consultez ces ressources de formation et de certification AWS pertinentes pour la certification AWS Data Analytics. Ces ressources recommandées offrent des opportunités d’apprentissage auprès de professionnels AWS.
L’obtention de la certification AWS Data Analytics est une voie prometteuse, quel que soit votre niveau d’expérience ou d’éducation. Que vous soyez un jeune diplômé, un expert dans votre domaine ou un autodidacte, cette certification peut ouvrir des portes.
Vous aurez une meilleure chance de réussir votre carrière, de pouvoir exiger un salaire plus élevé et d’obtenir une certification reconnue par le secteur qui vous positionnera comme une autorité dans le domaine.
N’hésitez pas à consulter également d’autres tests pratiques AWS pour vous aider à réussir vos examens.