La valorisation des données représente une stratégie avantageuse pour les entreprises, leur permettant d’accroître leurs revenus, de dynamiser l’innovation et la productivité, de prendre des décisions plus éclairées et de fournir à leurs clients des produits et services à forte valeur ajoutée.
Les données étant devenues un actif de grande importance pour les organisations, leur exploitation adéquate peut transformer votre structure et engendrer des bénéfices plus conséquents.
La monétisation des données se révèle être une voie royale pour atteindre ces objectifs.
Des géants tels que Google, Facebook et Amazon figurent probablement parmi les pionniers ayant su valoriser leurs données de grande valeur et bâtir des empires commerciaux pesant des milliers de milliards de dollars.
Le marché mondial de la monétisation des données devrait connaître une croissance annuelle composée de 17,2 % sur la période 2023-2030, atteignant 9,10 milliards de dollars, contre 2,99 milliards de dollars actuellement.
Fortes de ces succès, d’autres entreprises à travers le globe et dans divers secteurs emboîtent le pas et exploitent leurs données pour générer de nouvelles perspectives.
Dans cet article, nous allons explorer en profondeur la notion de monétisation des données, ses avantages, ses différentes approches, ses types et comment elle peut vous être profitable.
Commençons sans plus tarder!
Qu’est-ce que la monétisation des données ?
La monétisation des données est une méthode par laquelle une organisation transforme ses données brutes en produits, services ou informations ayant une valeur marchande, dans le but de générer des sources de revenus additionnelles.
Par le biais de la monétisation des données, les entreprises peuvent constater une augmentation de leurs recettes et une diminution de leurs dépenses. Elles utilisent également leurs données et les partagent avec des entités externes pour en retirer d’autres avantages, tels que l’amélioration des conditions auprès des fournisseurs et la création de nouveaux partenariats.
Quels types de données peuvent être monétisés ?
Voici quelques exemples de données que vous pouvez valoriser :
- Données démographiques
- Données historiques
- Coordonnées
- Données de localisation
- Indicateurs internes
- Données utilisateurs
- Modèles météorologiques
- Études de marché
- Itinéraires de transport
- Prévisions
- Connaissance client
Toutes ces informations doivent être quantifiables afin de générer des revenus mesurables. Ces données doivent être mises à profit pour apporter de la valeur aux utilisateurs finaux, aux partenaires, etc., en identifiant leurs problématiques et en leur proposant des solutions basées sur ces données.
En outre, les données peuvent être classées en trois catégories selon leur structure :
- Structurées : ce type de données est parfaitement organisé, complet, précis et à jour. L’entreprise agrège ses données pour les monétiser, les affine, les organise d’une manière spécifique et les présente dans un format donné. Cela permet de faciliter la compréhension et l’utilisation de ces données par d’autres entités afin de générer de la valeur.
- Non structurées : les entreprises peuvent également monétiser leurs données sous leur forme brute, sans les retravailler ni les prétraiter. Ce type de données ne suit aucune structure, organisation ou format particulier.
- Semi-structurées : ce type de données peut avoir subi un prétraitement afin d’être mis à jour ou complètes. Étant donné que les données brutes peuvent être incomplètes, obsolètes ou difficiles à déchiffrer, une entreprise peut prendre des mesures pour les rendre plus exploitables.
Types de monétisation des données
La monétisation des données se décline principalement en deux types :
#1. Monétisation indirecte/interne des données
Il s’agit d’une approche courante dans laquelle une organisation utilise ses données en interne pour générer des bénéfices mesurables pour son économie. L’objectif est d’améliorer les performances de l’entreprise et de prendre des décisions éclairées.
Dans ce cas, l’analyse des données permet de découvrir des informations, d’accroître les bénéfices, de réduire les coûts et de minimiser les risques. Cette approche nécessite moins de protection de la propriété intellectuelle, de précautions juridiques et de sécurité. Toutefois, une entreprise peut générer un montant de bénéfices limité avec cette méthode, car elle dépend de sa situation actuelle et de sa structure interne.
#2. Monétisation directe/externe des données
Cette méthode consiste pour une organisation à partager ses données afin d’en retirer des avantages.
Vous pouvez valoriser vos données auprès de vos partenaires commerciaux, en les vendant de manière indépendante, ou par l’intermédiaire d’un courtier à des tiers. Vous pouvez également générer des revenus en exploitant ces données pour créer et proposer des produits et services de données.
Ce type de monétisation est moins répandu et peut nécessiter différentes méthodes pour distribuer les données aux clients, aux tiers ou aux autres acheteurs potentiels. Cette approche peut également impliquer des risques, des coûts et des problèmes de sécurité.
Avantages de la monétisation des données
Amélioration de la prise de décision
Prendre des décisions commerciales rentables est essentiel pour toute organisation. Il est nécessaire d’évaluer les aspects positifs et négatifs de chaque décision avant de déterminer s’il convient de la mettre en œuvre.
Pour cela, il est crucial de disposer de données de qualité, complètes, précises, à jour, cohérentes et pertinentes. Vous pouvez extraire vos données commerciales et les traiter afin d’obtenir des informations utiles qui vous permettront de prendre de meilleures décisions en temps réel.
Marketing ciblé
Grâce à la monétisation des données internes via l’analyse, vous identifierez les points faibles de vos clients, ainsi que leurs préférences et leurs attentes. Cela vous aidera à façonner vos produits et services et à orienter vos efforts marketing dans la direction souhaitée par les clients.
Augmentation des revenus
La monétisation des données peut contribuer à augmenter les revenus de manière directe ou indirecte. Vous pouvez tirer parti de l’analyse des données pour mesurer les performances de votre entreprise, détecter les problèmes, trouver des solutions et prendre des décisions. Cela contribue indirectement à l’augmentation de vos profits.
De même, la monétisation des données génère davantage de sources de revenus. Vous pouvez vendre directement vos données à des tiers et accroître vos bénéfices.
Nouveaux partenariats
Des partenariats solides sont essentiels pour la croissance d’une organisation, sa pertinence et son positionnement sur le marché. Vous pouvez vous associer à des sociétés tierces et leur fournir des données précieuses. Cela créera des partenariats mutuellement bénéfiques.
Par exemple, vous pouvez vous associer à une banque pour lui fournir des données commerciales précieuses et recevoir des avantages en contrepartie. Ce type d’arrangement est profitable aux deux parties.
Efficacité opérationnelle
La monétisation des données peut non seulement influencer vos résultats, mais également contribuer à rationaliser vos opérations et à rendre le processus plus efficace. Vous pouvez exploiter l’analyse des données pour identifier les failles dans vos opérations, en déterminer la cause profonde et trouver des solutions. Cela améliore votre efficacité opérationnelle et réduit les gaspillages et les dépenses.
Avantage concurrentiel
Grâce à la monétisation des données, vous aurez accès à des données commerciales utiles et à des informations telles que les tendances, le comportement des clients, leurs préférences, etc.
En utilisant ces informations pour élaborer une meilleure stratégie ou créer un meilleur produit, vous obtiendrez un avantage sur vos concurrents car vous fournissez aux clients ce dont ils ont réellement besoin en mesurant leurs demandes, leurs aversions et leurs attentes.
De plus, cela crée une expérience client exceptionnelle, améliore la satisfaction client et renforce votre réputation sur le marché.
Comment procéder à la monétisation des données
Voici quelques étapes que vous pouvez suivre lors de votre parcours de monétisation des données.
#1. Planification
Avant de vous lancer dans la monétisation des données, il est essentiel de la planifier. Pour cela, il est important d’obtenir l’adhésion de tous. La nécessité de monétiser les données doit être comprise par tous les membres de votre organisation, de la direction aux cadres et autres employés, qui doivent travailler ensemble pour faire de cette initiative un succès.
De plus, vous devez définir clairement vos objectifs lors de la monétisation des données. De nombreuses organisations le font uniquement pour améliorer leurs performances commerciales, réduire leurs dépenses, vendre des données à des tiers dans le cadre de partenariats ou simplement créer des produits et services ciblés.
Tenez également compte de votre public et effectuez des études de marché et des analyses de données pour déterminer la viabilité de votre plan ou projet. Votre public peut être constitué de vos clients, partenaires, tiers ou parties prenantes de votre propre entreprise.
#2. Identification et collecte des données
Dans cette phase, vous devrez identifier les données de qualité actuellement disponibles que vous pouvez monétiser. Cela peut également inclure des données provenant de sources externes susceptibles d’enrichir les données existantes.
Vous pouvez les extraire de votre base de données, de vos fichiers informatiques, de vos registres, de votre infrastructure technologique et d’autres sources. Une fois identifiées, vous devrez collecter toutes ces données et les traiter.
#3. Traitement des données
Après avoir collecté des données provenant de plusieurs sources, vous devrez les traiter et les affiner afin d’augmenter leur valeur. Pour cela, vous devrez vous assurer qu’elles sont complètes, cohérentes, précises, à jour et pertinentes.
Toutefois, dans de nombreux cas, les données brutes sont directement utilisées pour la monétisation des données, sans les traiter ni les affiner.
Ensuite, vous devrez les regrouper et les centraliser, c’est-à-dire les conserver dans un seul endroit. Cela facilitera l’analyse des données et la production de données de qualité. Ces données doivent également être organisées de manière précise afin d’en faciliter la compréhension.
De plus, vous devez valider et authentifier les données afin de garantir l’intégrité de votre organisation. Une fois toutes ces étapes réalisées, stockez-les dans un emplacement sécurisé et facile d’accès afin de pouvoir les partager rapidement avec votre équipe interne ou des entreprises externes.
#4. Choix du type et du modèle de monétisation
À cette étape, vous devrez choisir le type et le modèle de monétisation des données en fonction de vos objectifs. Il est préférable de commencer par une monétisation interne ou indirecte avant de passer à une monétisation externe ou directe.
De plus, choisissez un modèle de monétisation en fonction du type choisi. Si vous optez pour la monétisation externe des données afin de vendre vos données à un tiers ou de créer un produit ou service utilisant vos données, vous pouvez choisir un modèle de paiement à l’utilisation, d’abonnement ou freemium.
#5. Définition des prix et des conditions
Définissez les conditions de monétisation et les tarifs des données que vous vendez ou du produit/service que vous créez. Cela permet de créer des attentes réalistes au lieu de rester vague et de générer des conflits.
Lorsque vous fixez le prix de vos produits et services, il est important d’analyser les prix pratiqués par le secteur et vos concurrents. Cela vous aidera à fixer des prix compétitifs et à augmenter vos chances de conversions.
#6. Monétisation
Une fois que tout est en place, vous pouvez commencer à monétiser vos données. Voici différentes méthodes pour y parvenir :
Données en tant que service
Vous pouvez proposer vos données sous forme d’abonnement ou de produit unique. Relevant de la monétisation directe des données, il s’agit du modèle le plus simple à mettre en œuvre et qui s’applique à un modèle B2C (business-to-customer). Des données brutes et non structurées peuvent être nécessaires pour obtenir une vue d’ensemble à un niveau supérieur. Si les données contiennent des informations personnelles sur l’utilisateur, vous devrez peut-être les anonymiser.
Informations en tant que service
Contrairement aux données en tant que service avec des données brutes, l’insight-as-a-service traite des données analytiques résumées telles que le comportement des clients, les informations sur la concurrence, etc. Cela relève également de la monétisation directe des données.
Une organisation peut vendre ces données sous la forme d’applications d’analyse intégrées ou d’un rapport unique. Cela nécessite plus de travail pour la génération et la visualisation des données et doit s’aligner sur les exigences commerciales de l’acheteur. Cela offre également une plus grande valeur à l’acheteur, ainsi qu’une source de revenus plus importante pour le vendeur.
Analyse en tant que service
Dans cette approche, les clients peuvent facilement accéder aux données et aux informations moyennant un paiement. Ceci est similaire aux informations en tant que service, mais diffère par la portée des fonctionnalités d’analyse et l’accès aux données. Il fait l’objet d’une monétisation directe et ne nécessite aucune maintenance ni configuration pour l’acheteur.
Les fournisseurs de données peuvent s’attendre à un rendement maximal de cette méthode, mais cela implique pour eux davantage de responsabilités en termes de gestion et de maintenance.
Monétisation des données basée sur les données
Cette approche relève de la monétisation indirecte des données et permet à une organisation d’utiliser toutes les sources de données disponibles, de les analyser et de les utiliser afin d’améliorer la productivité et l’efficacité.
#7. Garantir la sécurité et la conformité des données
Étant donné l’augmentation des cyberattaques et des problèmes de confidentialité des données, il est nécessaire d’activer des mécanismes de sécurité avancés dans vos processus.
Cela vous aide à fournir des données de qualité et sûres à vos partenaires, tiers et équipe interne d’analyse des données. Cela vous permet également de gagner leur confiance et de continuer à collaborer avec vous et à utiliser vos données, produits et services.
Vous devez protéger vos données avec des technologies et des techniques telles que l’authentification multifacteur (MFA), les logiciels antivirus, les VPN, l’authentification unique (SSO), etc. De plus, vous devez adhérer aux organismes de réglementation tels que le RGPD et la HIPAA, etc. afin de garantir la confidentialité des données.
Différents modèles de monétisation
Vous pouvez vendre des données via une boutique en ligne ou un marché de données. Les modèles de monétisation des données sont de différents types et vous pouvez les choisir en fonction de vos objectifs et de vos besoins.
- Freemium : C’est une approche où une organisation propose ses produits ou services gratuitement. C’est la meilleure façon de pénétrer un marché concurrentiel en proposant un produit ou un service enrichi de fonctionnalités utiles auxquelles les utilisateurs peuvent accéder gratuitement. Vous pouvez également créer des niveaux de tarification si un utilisateur souhaite débloquer des fonctionnalités premium.
- Paiement à l’utilisation : ce modèle exige que les utilisateurs paient uniquement pour les services ou les produits qu’ils consomment. Il n’implique aucun engagement ou contrat, ce qui offre plus de souplesse au niveau des paiements et de l’utilisation. Chaque fois que l’utilisateur a besoin d’utiliser le produit ou le service, il peut le payer et l’utiliser jusqu’à son expiration. Ensuite, il peut décider d’y revenir ou non.
- Basé sur un abonnement : dans ce modèle, une organisation peut fixer un prix mensuel ou annuel pour un produit ou un service. Une fois le paiement effectué, vous pouvez l’utiliser pendant toute la durée de l’abonnement. Vous pouvez également définir différents niveaux d’abonnement et proposer des fonctionnalités en fonction de ceux-ci. L’abonnement peut être proposé individuellement ou en groupe.
Les défis de la monétisation des données
Voici certains défis associés à la monétisation des données :
- La vente ou le partage de données avec des tiers peut comporter des risques en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité. Il existe de nombreuses lois strictes en matière de gouvernance des données concernant la manière dont une entreprise gère ses données commerciales et clients, et des sanctions peuvent être appliquées en cas de non-respect de ces règles.
- La monétisation des données sur un marché inconnu peut être complexe.
- Ce processus nécessite de nouvelles compétences et une expertise que toutes les organisations ne possèdent pas.
- La monétisation utilise l’analyse des données et les prédictions pour prendre des décisions fondées sur les données, mais celles-ci ne sont pas toujours correctes.
- De nombreuses entreprises peuvent être submergées par la quantité massive de données et ne pas savoir comment les exploiter au mieux.
Études de cas
Des entreprises de nombreux secteurs exploitent la monétisation des données, allant de l’informatique, du marketing numérique, de la cybersécurité et du commerce électronique à la finance, l’agriculture, l’éducation et bien d’autres encore.
Infosys : Infosys a aidé une entreprise multinationale de fabrication d’avions à générer davantage de revenus en partageant des données sur les événements et des informations sur la maintenance des avions avec les compagnies aériennes.
Facebook : cette société de médias sociaux a tiré parti de la monétisation des données pour construire son modèle commercial complet. Elle collecte des volumes massifs de données sur les utilisateurs et leur comportement en ligne, leur localisation, etc., pour proposer des publicités ciblées aux entreprises.
American Express : le fournisseur de services financiers American Express monétise les données pour proposer des services marketing sur mesure aux commerçants en analysant les informations sur les transactions, le comportement des consommateurs, etc.
Examinons maintenant quelques-uns des outils de monétisation des données :
#1. Tasil
Tasil vous aidera à monétiser les données clients via une plateforme sécurisée, efficace et en temps réel. Grâce à cette plateforme puissante, vous pouvez exploiter des données en temps réel, les convertir en informations exploitables et générer des revenus plus élevés.
Tasil accélère la mise sur le marché des communications personnalisées et se synchronise facilement avec les données de votre entreprise. Il sécurise également vos données et leur confidentialité.
#2. Carto
Pilotez vos efforts de monétisation des données avec Carto, qui fournit une solution convaincante basée sur la localisation à tous vos clients. Il offre également un canal où vous pouvez revendre les données de votre entreprise.
Carto est une plateforme géospatiale complète où vous pouvez héberger et construire votre processus de monétisation de données.
#3. Privitar
Utilisez Privitar afin de surmonter vos barrières de confiance pour pouvoir partager des données avec d’autres et collaborer en toute confiance.
Les fonctionnalités de provenance et de confidentialité de la plateforme vous fournissent les outils nécessaires pour trouver des informations riches et les convertir en sources de revenus lucratives. Cela permet également d’atténuer les risques d’exposition des données.
Conclusion
La monétisation des données peut créer des opportunités pour les entreprises de générer davantage de revenus, de nouer de nouveaux partenariats et de développer leur activité. Il existe de nombreux types et méthodes de monétisation des données que vous pouvez choisir en fonction de vos besoins et de vos objectifs. Vous pouvez également tirer parti des outils mentionnés pour faciliter vos efforts de monétisation des données.
Vous pouvez également explorer certains logiciels de facturation d’abonnement afin de vous aider à gérer les paiements récurrents.