Grâce à des outils de recherche sophistiqués, les organisations peuvent identifier rapidement les informations précises dont elles ont besoin, en fonction de leur objectif de recherche.
Aujourd’hui, la plupart des entreprises manipulent de multiples systèmes d’information, où les données sont éparpillées dans un format non structuré.
De ce fait, les employés peinent à trouver les informations nécessaires. De plus, les méthodes de recherche conventionnelles se basent uniquement sur des mots-clés, ignorant la véritable intention de l’utilisateur. En conséquence, elles affichent souvent des résultats inadéquats.
La recherche intelligente peut être d’une grande aide dans de telles situations. Elle s’appuie sur la technologie d’apprentissage automatique pour fournir des résultats de recherche extrêmement pertinents.
Qu’est-ce que la recherche intelligente ?
La recherche intelligente est une approche de recherche qui utilise l’IA et l’apprentissage automatique (ML) pour interpréter votre objectif ou votre intention, en proposant des résultats qui y répondent précisément. Elle va au-delà des méthodes de recherche traditionnelles qui se limitent à faire correspondre directement les mots-clés.
En effet, la recherche intelligente exploite les capacités de l’apprentissage automatique et de la recherche vectorielle sémantique pour obtenir une compréhension globale de l’intention de l’utilisateur. En éliminant les silos de données, elle permet aux employés et aux clients de trouver les informations nécessaires de manière rapide et intuitive.
La recherche intelligente facilite la transmission d’informations, qu’elles soient internes ou externes à votre entreprise, aux utilisateurs finaux. Elle prend en charge des ensembles de données de différents formats, notamment le Big Data, le contenu numérique, les systèmes de gestion documentaire et les pages web. Cette forme de recherche est aussi appelée recherche basée sur l’IA, recherche d’entreprise, recherche cognitive ou encore recherche en langage naturel.
Comment fonctionne la recherche intelligente ?
Le fonctionnement de la recherche intelligente implique la connexion à diverses sources de données pour les indexer, ce qui accélère leur découverte et leur recherche. De plus, elle possède des algorithmes intégrés, utilisant l’IA et le ML, qui fournissent des informations précises au public ciblé. Les trois principales étapes de la recherche intelligente sont les suivantes :
#1. Connexion aux sources de données
Tout d’abord, la solution se connecte à toutes les sources de données, y compris les CRM, les systèmes de gestion de documents, les solutions de partage de fichiers basées sur le cloud, etc. La plupart des solutions disponibles sur le marché sont capables d’explorer les données accessibles, structurées ou non, provenant des référentiels mentionnés.
#2. Indexation des données
Une fois les données accessibles, l’application génère un index de recherche unifié pour les résultats, quelle que soit leur source d’origine. Cette technologie est conçue pour indexer les informations les plus pertinentes.
#3. Interprétation intelligente des documents
À ce stade, le système extrait des informations des documents afin d’identifier et de classer les différents types de documents (juridiques, financiers, présentations, vidéos, etc.).
La recherche intelligente dans le monde de l’entreprise
- Lorsqu’un internaute visite votre site web et recherche un produit spécifique, la recherche intelligente lui permet de trouver rapidement la page exacte. En affichant des résultats pertinents, les entreprises peuvent augmenter les chances de conversion et améliorer leurs ventes.
- Cette approche est aussi essentielle pour fidéliser les clients existants. La recherche intelligente peut leur proposer des résultats personnalisés, en fonction de leur historique.
- La réussite de votre entreprise dépend grandement de l’expérience utilisateur sur votre site web. L’apprentissage automatique et l’IA offrent des fonctionnalités telles que la saisie semi-automatique et la correction automatique intelligentes. Ainsi, les utilisateurs ont moins de chances de tomber sur une page d’erreur.
- La recherche intelligente est également très utile pour les employés d’une organisation qui ont besoin d’accéder à diverses données provenant de différents endroits au cours de leur journée de travail. Elle leur permet d’obtenir ces données rapidement et d’être plus efficaces.
- En optimisant la recherche de votre site web avec la recherche intelligente, les entreprises peuvent obtenir des données analytiques sur les performances de recherche et l’intention des utilisateurs. Ces informations les aident à prendre des décisions plus éclairées.
Recherche intelligente vs recherche traditionnelle
Pour bien comprendre la différence entre ces deux types de recherche, prenons un exemple. Si vous recherchez « soupe thaïlandaise », vous pouvez avoir différentes intentions. Vous pouvez vouloir connaître la recette, vous intéresser aux restaurants qui en servent près de chez vous, ou encore chercher des boutiques en ligne qui vendent des préparations pour soupe thaïlandaise.
Puisque la recherche traditionnelle repose sur les mots-clés, les résultats obtenus peuvent être vagues ou ne pas correspondre à votre intention. Avec la recherche intelligente, les chances d’obtenir des résultats précis sont plus grandes, car elle utilise l’apprentissage automatique et d’autres technologies capables de comprendre le langage naturel.
Jusqu’à présent, vous utilisiez peut-être une méthode de recherche traditionnelle qui n’était plus adaptée à la complexité croissante des données et à la nécessité d’intégrer les différents systèmes d’information utilisés au sein d’une entreprise. En revanche, les solutions de recherche intelligente peuvent se connecter à pratiquement toutes les sources de données et indexer ces informations pour fournir des résultats pertinents, en fonction de vos requêtes.
La recherche traditionnelle utilise les mots de votre requête pour trouver des données qui correspondent à ces critères. Au contraire, la recherche intelligente hiérarchise les résultats en analysant votre intention.
Avantages de la recherche intelligente
#1. Des résultats de recherche plus pertinents
La recherche intelligente utilise l’IA et l’apprentissage automatique qui sont capables de comprendre le langage naturel, ce qui résout les problèmes d’interprétation et permet d’obtenir des résultats plus adaptés à chaque requête.
#2. Plus de rapidité et de précision
En utilisant la technologie de l’IA pour explorer des données structurées et non structurées, on constate une amélioration significative de la vitesse et de la précision. Le temps passé à attendre des informations lors d’une recherche est également réduit.
De plus, le système peut interpréter précisément la nature des requêtes des utilisateurs, grâce à l’IA et au traitement du langage naturel, ce qui permet de fournir des résultats correspondant au plus près à leur demande.
#3. Prise de décision plus rapide
Dans le monde des affaires actuel, qui évolue rapidement, les entreprises doivent prendre des décisions rapides. La plupart des décisions étant basées sur des informations récupérées, un retard dans l’accès aux résultats de recherche peut nuire à la prise de décision.
Grâce à la recherche intelligente, les décideurs peuvent accéder immédiatement aux informations nécessaires et prendre des décisions rapides, mais éclairées, chaque fois que cela est nécessaire.
#4. Capacités d’archivage améliorées
Un avantage crucial de la recherche intelligente est sa capacité à archiver automatiquement les données entrantes. En utilisant la technologie de l’IA, elle analyse les données afin de déterminer leur nature et de les archiver avec une précision inégalée. Il va sans dire que les données organisées peuvent être retrouvées plus rapidement par la suite.
#5. Réduction des efforts manuels
Cette technologie aide les responsables administratifs à trier et à gérer les données. De plus, les entreprises pourraient avoir besoin de moins de personnel pour gérer leurs archives de données. Ces fonctionnalités sont particulièrement bénéfiques pour les entreprises qui sont en train de numériser leurs documents.
#6. Prise en charge multiplateforme
La recherche intelligente peut effectuer des recherches dans des bases de données, des documents et des dossiers financiers stockés sur plusieurs plateformes. De plus, elle peut rechercher simultanément des données internes et externes. Vous n’avez donc pas besoin de faire plusieurs recherches pour trouver une information particulière.
Perspectives d’avenir de la recherche intelligente
Avec les progrès des technologies d’IA et d’apprentissage automatique, l’avenir de la recherche intelligente s’annonce prometteur. Elle va améliorer sa compréhension du langage humain naturel et sera capable de mieux interpréter les objectifs des utilisateurs lors de leurs requêtes de recherche.
La recherche d’entreprise ou intelligente ne se contentera pas de fournir des résultats précis aux employés, elle aura une vision globale de ce que les gens recherchent au sein de l’organisation. L’utilisation de la recherche vocale intelligente pour trouver des informations sera également en plein essor.
Pour les entreprises modernes, Algolia peut être une solution intéressante pour créer une expérience digitale puissante et flexible. Cette plateforme de recherche et de découverte est évolutive, sécurisée et permet de personnaliser la recherche pour l’entreprise. Vous pouvez l’utiliser pour optimiser la recherche d’applications SaaS, la découverte de produits, la recherche de sites et la découverte numérique.
Ressources d’apprentissage
Pour approfondir le sujet, vous pouvez consulter les ressources suivantes :
#1. Intelligence artificielle pratique pour la recherche
Ce livre explique comment utiliser la technologie de l’IA pour rendre vos recherches plus efficaces. Il présente les théories de l’IA et des cas d’utilisation réels, pour les mettre en œuvre dans votre travail. De plus, cette ressource explique comment transformer des concepts en codes pour les développeurs.
#2. Apprentissage en profondeur pour la recherche
Ce livre vous apprendra à améliorer vos résultats de recherche en utilisant les réseaux de neurones. Vous comprendrez comment l’apprentissage en profondeur est lié à l’indexation et au classement, ce qui vous permettra de créer des moteurs de recherche capables de fournir des résultats intelligents en fonction de l’intention de l’utilisateur.
Cette ressource vous explique également comment créer un moteur de recherche qui s’améliore avec l’utilisation.
Conclusion
Comme vous l’aurez compris, l’IA et le ML apportent des contributions majeures à la recherche intelligente. Elle permet de gagner du temps et améliore la productivité du personnel.
La recherche intelligente offre de nombreux autres avantages, ce qui laisse penser que son utilisation va continuer de se développer.
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