Comment identifier une image générée par l'IA : 4 façons

Est-ce que vous observez une image créée par une intelligence artificielle ? Il est devenu ardu de distinguer ce qui est le fruit d'une IA de ce qui ne l'est pas, notamment grâce à des outils de génération d'images par IA tels que DALL-E, Midjourney et Stable Diffusion. Cependant, des méthodes existent. Tout comme on peut repérer une image retouchée avec Photoshop, on peut s'entraîner à identifier les indices qui révèlent une image générée par l'IA.

Ces images présentent fréquemment des anomalies visuelles particulières, qu'il est possible d'apprendre à déceler. De plus, l'utilisation de l'IA est parfois explicitement mentionnée dans la description de l'image, ce qui vaut toujours la peine de vérifier. Si aucune de ces pistes ne fonctionne, on peut tenter de soumettre l'image à un détecteur d'images IA.

L'obligation de mentionner l'utilisation de l'IA lors de la publication d'images ne fait pas consensus, mais ceux qui le souhaitent incluent cette information dans le titre ou la description de leur publication.

Une autre piste à explorer est la section des commentaires, où l'auteur pourrait avoir fait mention de l'IA. Dans les exemples d'images ci-dessus, le prompt complet utilisé pour générer l'illustration a été publié, ce qui est précieux pour ceux qui veulent tester différentes idées de prompts pour l'art IA.

En plus du titre, de la description et des commentaires, vous pouvez aussi consulter la page de profil de l'auteur à la recherche d'indices. La présence de mots-clés tels que Midjourney ou DALL-E, noms de deux générateurs d'art IA populaires, indique que les images que vous regardez pourraient être le résultat d'une IA.

Certaines communautés artistiques en ligne, comme DeviantArt, s'adaptent à l'afflux d'images générées par l'IA en créant des catégories dédiées à cet art. Sur ces plateformes, il est aussi conseillé de prêter attention aux tags utilisés par l'auteur pour classer l'image.

Cela vaut aussi pour les réseaux sociaux comme Instagram ou X (anciennement Twitter), où une image peut être étiquetée avec des hashtags tels que #IA, #Midjourney, #Dall-E, etc.

2. Repérer un filigrane

Un autre indice important pour identifier une image générée par l'IA est la présence d'un filigrane. DALL-E 2 en appose un sur chaque image téléchargée depuis son site, même s'il n'est pas toujours évident au premier abord. Arrivez-vous à le distinguer dans l'image ci-dessus ?

Il se trouve dans le coin inférieur droit de l'image, et il est formé de cinq carrés de couleurs jaune, turquoise, vert, rouge et bleu. Si vous remarquez ce filigrane, vous pouvez être certain que l'image a été créée à l'aide d'une IA.

Le problème est qu'il est très simple de télécharger la même image sans le filigrane, à condition de savoir comment faire, et cela n'est pas contraire à la politique d'OpenAI. Pourvu que l'on ne "trompe pas les autres sur la nature de l'œuvre". En d'autres termes, en faisant croire que c'est vous qui l'avez créée ou qu'il s'agit d'une photographie d'un événement réel. En dehors de cela, les directives d'OpenAI autorisent la suppression du filigrane.

Midjourney, au contraire, n'utilise pas de filigrane, laissant le choix aux utilisateurs de mentionner ou non l'utilisation de l'IA dans leurs images.

3. Rechercher les distorsions de l'IA dans l'image

Même si on ne les remarque pas immédiatement, les images générées par l'IA présentent souvent des singularités visuelles étranges qui deviennent plus évidentes quand on les examine de près.

De loin, l'image ci-dessus semble montrer plusieurs chiens assis autour d'une table, mais en y regardant de plus près, on s'aperçoit que certains chiens n'ont pas d'yeux et que d'autres visages ressemblent à de simples taches de peinture.

L'effet est similaire à celui des peintures impressionnistes, composées de traits de pinceau courts qui capturent l'essence d'un sujet. Il est préférable de les contempler à distance si l'on veut comprendre ce qui se passe dans la scène, et c'est aussi le cas pour certaines images générées par l'IA. Ce sont souvent les détails les plus subtils qui révèlent qu'une image est générée par une IA, et cela vaut aussi pour les personnes.

Observez attentivement le visage généré par l'IA ci-dessus, par exemple, tiré du site web Cette personne n'existe pas. Remarquez-vous quelque chose d'étrange ? On pourrait facilement penser qu'il s'agit d'une vraie photographie d'une personne, à l'exception de la partie manquante des lunettes et de la façon dont celles-ci semblent se fondre dans la peau.

Bien que ces anomalies puissent disparaître avec l'amélioration des systèmes d'IA, on peut encore sourire de la difficulté qu'ont les meilleurs générateurs d'art d'IA avec les mains. Il suffit d'un rapide coup d'œil pour constater la piètre qualité du rendu de la main humaine par l'IA, et l'on comprend pourquoi.

La présence de doigts supplémentaires est un signe évident, mais il y a d'autres indices. Il peut s'agir de l'angle des mains ou de la façon dont la main interagit avec les éléments de l'image, mais le résultat n'a clairement rien de naturel et ne ressemble pas à une main humaine.

Lorsqu'il s'agit d'images photoréalistes de personnes, voici d'autres indices d'IA à rechercher :

• Absence de boucles d'oreilles ou boucles d'oreilles dépareillées
• Un arrière-plan flou qui ressemble à une texture
• Un texte en arrière-plan illisible ou incompréhensible
• Une asymétrie du visage (dents décentrées, yeux de tailles différentes)
• Des zones de la photo qui semblent avoir été peintes.
• Des éléments comme les lunettes ou les boucles d'oreilles qui se fondent dans la peau
• Des mains avec des doigts supplémentaires ou d'apparence maladroite et peu naturelle

Même en faisant attention à ces indices d'IA, il est parfois incroyablement difficile de faire la différence, et il peut être nécessaire de passer plus de temps à s'entraîner à repérer les faux médias.

4. Utiliser un détecteur d'images IA

Certains exploitent cette situation pour résoudre le problème de l'identification de l'origine d'une image. Face à nos interrogations grandissantes sur ce que nous voyons sur Internet, des entreprises comme Optic proposent des outils web pratiques.

L'outil web IA ou pas permet de télécharger une image et de déterminer rapidement si elle a été générée par une IA. Il prétend être capable de détecter les images des principaux générateurs d'art IA : Midjourney, DALL-E et diffusion stable.

Il faut toutefois prendre ces résultats avec prudence, car ils ne sont pas infaillibles. Lors de nos tests, il s'est révélé plus performant que les outils précédents du même genre, mais il a aussi généré de nombreuses analyses erronées, ce qui le rend à peine plus fiable qu'une simple supposition.

Étant donné que les résultats ne sont pas fiables, il est préférable d'utiliser cet outil en combinaison avec d'autres méthodes pour déterminer si une image est générée par une IA. Nous mentionnons les détecteurs d'images IA, comme celui-ci, car les futurs développements aboutiront probablement à une application très précise. Il est donc utile de suivre ces évolutions.

Des progrès sont réalisés lentement mais sûrement. La publication par Microsoft d'un outil de détection de fausses informations a montré que de plus en plus de grandes entreprises proposent des outils pratiques pour détecter les images IA.

À quoi s'attendre dans le futur

Il est indéniable que les générateurs d'IA vont s'améliorer dans les années à venir, au point que les images d'IA seront si convaincantes qu'il sera impossible de les distinguer à l'œil nu. À ce moment-là, il ne sera plus possible de se fier aux anomalies visuelles pour identifier une image.

Espérons qu'à ce moment-là, cela ne sera plus nécessaire, car il existera une application ou un site web qui pourra effectuer cette vérification à notre place, tout comme nous pouvons actuellement faire une recherche inversée d'images.

Pour l'instant, les personnes qui utilisent l'IA pour créer des images devraient suivre les recommandations d'OpenAI et faire preuve de transparence quant à son implication. C'est un bon conseil et il suffit de quelques instants pour l'indiquer dans le titre ou la description d'une publication.

En tout cas, il ne faut pas induire les autres en erreur en leur faisant croire que vous avez créé une œuvre d'art, alors qu'en réalité elle a été réalisée avec DALL-E, Midjourney ou l'un des autres générateurs de texte en art IA.

Repérer une image générée par l'IA

Les images d'IA s'améliorent chaque jour, ce qui rend de plus en plus difficile la distinction entre une œuvre d'art réalisée par un ordinateur et une œuvre humaine. Cela demandera donc un travail de détective.

Vérifiez le titre, la description, les commentaires et les tags pour toute mention de l'IA, puis examinez attentivement l'image à la recherche d'un filigrane ou d'anomalies visuelles typiques des images générées par l'IA. Vous pouvez toujours soumettre l'image à un détecteur d'images IA, mais gardez à l'esprit que ces outils sont en constante évolution et leur fiabilité n'est pas encore garantie.

En définitive, la meilleure approche pour déterminer si une image est générée par l'IA consiste à combiner ces différentes méthodes.