L’environnement numérique actuel serait bien plus complexe et moins riche sans le *web scraping*. Cette pratique courante consiste à extraire d’importantes quantités de données, offrant ainsi aux entreprises des informations précieuses pour leur développement.
Pour collecter avec succès des données publiques, il est primordial de contourner les blocages d’IP, les CAPTCHA et autres restrictions imposées par les sites web riches en informations. C’est là que les serveurs mandataires jouent un rôle essentiel.
Dans cet article, nous allons expliquer le fonctionnement du *web scraping* et des proxys de manière simple. Nous vous montrerons aussi comment intégrer des proxys dans vos projets de *web scraping*.
Qu’est-ce que le *Web Scraping* ?
Le *web scraping* est une technique de collecte de données publiques à partir de sites web. Cela implique généralement la récupération automatique de pages web, via un logiciel spécialisé, afin d’obtenir l’intégralité du code HTML ou des points de données spécifiques.
Lorsque vous récupérez tout le code HTML, vous téléchargez en fait la structure complète et le contenu d’une page web, ce qui vous donne une vue exhaustive, parfois avec des détails inutiles.
En revanche, récupérer des points de données précis signifie télécharger uniquement les informations dont vous avez spécifiquement besoin, ce qui rend le processus plus efficace et le résultat plus ciblé.
Certains sites web mettent à disposition des API (Interfaces de Programmation d’Application) officielles, permettant aux utilisateurs de récupérer des points de données sans devoir manipuler le code HTML du site. Au lieu d’extraire des informations du *front-end* du site, l’utilisateur demande des données directement à l’API, recevant ainsi des données structurées, éliminant la nécessité d’un nettoyage et d’un traitement supplémentaires des données.
Cependant, de nombreuses personnes se tournent vers des API de *scraping* universelles tierces plutôt que vers les API officielles des sites web, pour des raisons de commodité et de couverture. Elles fournissent une interface unique pour de multiples sites web, contournant les limitations et garantissant une expérience de *scraping* cohérente sur différentes plateformes.
De nombreux fournisseurs, comme Smartproxy, proposent des API de *scraping* pour une approche plus simple et plus directe, car elles sont compatibles avec différents sites web. Ces API peuvent extraire pour vous du HTML brut et des données structurées à partir de diverses cibles, comme les pages de résultats des moteurs de recherche, les plateformes de commerce en ligne, les réseaux sociaux, les forums de discussion, les sites d’annonces immobilières, les portails d’emploi et d’autres sites web et bases de données.
Avantages du *Web Scraping*
En tant que processus automatisé gérant d’importants volumes de données publiques, le *web scraping* est conçu pour vous simplifier la vie et l’améliorer. Il a le potentiel de générer des résultats transformateurs pour votre entreprise. Il existe une infinité de cas d’utilisation, mais voici quelques-uns des plus courants :
- Analyse de la concurrence. Récupérez des informations sur les prix, les avis clients et d’autres données essentielles pour prendre des décisions éclairées, améliorer votre boutique de commerce électronique et créer des campagnes marketing efficaces.
- Étude de marché et analyse des tendances. Collectez des informations précieuses sur les tendances du marché, les préférences des consommateurs et les évolutions du secteur. Prenez des décisions fondées sur les données et favorisez la croissance de votre entreprise en vous tenant informé.
- Génération de prospects. Collectez des données à partir de sites web, d’annuaires et de plateformes de réseaux sociaux pour générer des prospects pour vos efforts de vente et de marketing.
- Stratégies de prix. Surveillez les prix de vos concurrents afin d’ajuster vos stratégies tarifaires en temps réel, assurant votre compétitivité et maximisant vos marges bénéficiaires.
- Veille de contenu et d’actualités. Récupérez des données web pour collecter et afficher des articles de presse, des billets de blog et d’autres contenus provenant de sources variées, afin de créer un contenu nouveau et pertinent pour votre entreprise de presse ou votre site web de blog.
- Analyse des données. Rassemblez des données boursières, des rapports financiers, des indicateurs économiques et des actualités liées aux marchés financiers pour prendre des décisions d’investissement éclairées et effectuer des analyses de marché.
- Analyse du marché immobilier. Collectez des données sur les listes de propriétés, les tendances des prix, les informations spécifiques à l’emplacement et les caractéristiques des biens pour obtenir des renseignements précieux sur le marché immobilier.
Le rôle des proxys dans le *Web Scraping*
Nous avons souligné l’importance des proxys pour un *web scraping* efficace. Pourquoi donc ? Imaginez qu’il y ait un videur à l’entrée d’un site web que vous souhaitez explorer, un peu comme à l’entrée d’une discothèque. Si vous ne respectez pas le code vestimentaire requis, vous ne pouvez pas entrer. C’est un peu ainsi que votre projet de *scraping* interagit avec les systèmes de sécurité des sites web.
Sans proxy, ces systèmes identifieront et stopperont tout programme essayant de collecter des données. Pour récupérer efficacement des données publiques, votre projet de *scraping* doit imiter un utilisateur internet ordinaire, ce qui est possible grâce aux proxys.
Les proxys résidentiels offrent plusieurs avantages par rapport aux autres types de proxys. Un proxy résidentiel est un intermédiaire qui attribue à l’utilisateur une adresse IP délivrée par un fournisseur d’accès internet (FAI). Ces proxys proviennent d’ordinateurs de bureau ou d’appareils mobiles domestiques, donnant l’illusion que les requêtes de l’utilisateur proxy émanent d’un utilisateur internet légitime.
Étant donné que les proxys résidentiels sont liés à des identités résidentielles réelles, ils bénéficient d’un niveau d’anonymat supérieur et sont moins susceptibles d’être bloqués par les sites web. Et il est essentiel de ne pas attirer l’attention lors du *web scraping*. Les proxys résidentiels sont excellents pour vous aider à contourner les CAPTCHA, les limitations de débit et autres difficultés, car vous pouvez répartir les requêtes sur plusieurs adresses IP.
Voici comment les proxys résidentiels contribuent à une collecte efficace de données publiques :
- Rotation d’IP. En alternant les adresses IP provenant de différents emplacements géographiques, vous optimisez vos chances d’éviter les blocages d’IP et de poursuivre votre collecte de données.
- Anonymat. Un anonymat élevé est crucial lors du *web scraping*, car certains sites web peuvent chercher à identifier et à bloquer les robots ou les scripts de *scraping*. Les proxys résidentiels masqueront efficacement votre véritable adresse IP et votre identité.
- Géolocalisation. Avec les proxys résidentiels, vous pouvez faire croire que vos requêtes proviennent de divers endroits dans le monde, ce qui est utile pour récupérer des données géolocalisées ou contourner les restrictions régionales sur certains sites web.
- Limitation de débit. Certains sites web limitent les requêtes des utilisateurs dans un laps de temps donné. Vous pouvez collecter les données plus efficacement en répartissant vos requêtes sur plusieurs adresses IP proxy sans atteindre ces seuils.
- Évolutivité. Particulièrement important lorsqu’il s’agit de tâches de collecte de données volumineuses ou urgentes, les proxys résidentiels vous aideront à intensifier vos efforts de *web scraping* en vous permettant d’effectuer des requêtes simultanées depuis plusieurs adresses IP.
Si vous cherchez des proxys, les proxys résidentiels de Smartproxy sont un excellent choix qui remplit les critères mentionnés ci-dessus. Avec Smartproxy, vous pouvez soit alterner votre adresse IP à chaque requête, soit maintenir une session permanente durant 1, 10 ou 30 minutes.
Ils offrent un large éventail de plus de 55 millions d’adresses IP résidentielles réparties dans plus de 195 emplacements, avec un temps de réponse inférieur à 0,6 seconde, un taux de réussite de 99,47 %, des connexions et des *threads* illimités, et une disponibilité de 99,99 %.
La problématique des proxys gratuits
Les proxys gratuits peuvent paraître attrayants, mais ils comportent des risques considérables. Les utilisateurs peuvent faire face à des menaces de sécurité provenant d’hôtes inconnus, qui peuvent injecter des logiciels malveillants ou voler des données personnelles. Les performances sont souvent médiocres en raison du trafic élevé, ce qui entraîne des vitesses lentes et des déconnexions fréquentes.
Contrairement aux services payants, les proxys gratuits peuvent manquer d’une véritable confidentialité, exposant les adresses IP et même vendant les données des utilisateurs. Il existe également un manque de support fiable, un afflux de publicités intrusives et une menace constante de cyberattaques. De plus, ils offrent souvent des options de localisation limitées, s’adonnent parfois à des activités non éthiques et peuvent ne pas être compatibles avec de nombreux sites web.
Pour une sécurité, une confidentialité et une fiabilité optimales, nous vous recommandons de faire appel à un fournisseur de proxys de confiance, reconnu pour ses normes éthiques, ses commentaires positifs de clients et son support technique 24h/24. Prenez, par exemple, Smartproxy, qui vous permet de profiter d’adresses IP proxy résidentielles d’origine éthique avec le meilleur point d’entrée du marché, des outils gratuits, une assistance 24/7, une documentation détaillée et une option de remboursement de 14 jours.
*Web Scraping* avec proxys en 6 étapes
Maintenant que nous comprenons les avantages du *web scraping* et ce qu’il faut pour le faire efficacement, passons en revue les étapes à suivre pour récupérer des données web publiques à l’aide de proxys résidentiels.
Étape 1 : Choisir un fournisseur de proxys résidentiels
Commencez par sélectionner un fournisseur de proxys résidentiels réputé. Une de ces options pourrait être Smartproxy, où vous pouvez acheter un abonnement mensuel ou opter pour l’option *Pay As You Go*, basée sur l’utilisation.
Étape 2 : Obtenir les identifiants du proxy résidentiel
Après avoir souscrit un abonnement proxy, vous devrez configurer votre méthode d’authentification pour obtenir les identifiants complets du proxy, incluant votre nom d’utilisateur, votre mot de passe et le point d’accès du proxy, que vous intégrerez dans votre code de *web scraping* pour accéder au réseau proxy.
Étape 3 : Configurer un environnement de *scraping*
Choisissez un IDE (Environnement de Développement Intégré) pour votre projet de *scraping* et un langage de programmation. Utilisons PyCharm (qui offre un essai gratuit) et le langage Python, couramment utilisé pour le *web scraping*.
Étape 4 : Installer et importer les bibliothèques de requêtes
Vous devrez peut-être installer des bibliothèques de gestion de proxys pour gérer la rotation et effectuer des requêtes HTTP/HTTPS. Des bibliothèques comme Requests et Selenium vous permettent de configurer ces paramètres de proxy. Vous pourriez également être intéressé par une bibliothèque appelée Scrapy, spécialement conçue pour le *web scraping*. Pour installer Requests, Selenium ou d’autres bibliothèques sur PyCharm, suivez ces instructions :
Désormais, Requests et tout autre package que vous avez installé seront disponibles pour être utilisés dans votre projet.
Étape 5 : Configurer votre code de *web scraping*
Ensuite, il est temps d’intégrer vos proxys dans votre code de *scraping*. Consultez l’exemple ci-dessous qui utilise la bibliothèque Requests pour collecter des données web publiques :
import requests
proxy_url = « http://nom_utilisateur:mot_de_passe@point_acces:port »
proxies = {
« http »: proxy_url,
« https »: proxy_url
}
réponse = requests.get(« https://exemple.com », proxies=proxies)
print(réponse.content)
Remplacez l’espace réservé « http://nom_utilisateur:mot_de_passe@point_acces:port » par le nom d’utilisateur, le mot de passe, le point d’accès et le port de vos identifiants de proxy réels. Remplacez également « https://exemple.com » par l’URL du site web de votre choix. Ensuite, exécutez le code en cliquant sur le bouton vert ▶ après avoir sélectionné le projet approprié dans le menu adjacent. Le résultat apparaîtra en quelques secondes !
Étape 6 : Analyser les données
Enfin, vous vous demandez comment donner un sens aux données collectées. Comme le code ci-dessus génère des données HTML brutes de votre site web cible, vous pouvez utiliser un processus d’analyse pour structurer les données. Cette structuration vous permet d’extraire des détails spécifiques à partir du HTML brut ou d’un autre langage de balisage. Vous pouvez rechercher la bibliothèque conçue pour l’analyse appelée Beautiful Soup.
Si vous préférez recevoir des données déjà structurées, pensez à utiliser une API de *scraping*, dont beaucoup proposent une analyse au format JSON ou dans un format différent, et d’autres fonctionnalités spécialisées.
Règles essentielles du *Web Scraping*
Le *web scraping* est puissant, mais un grand pouvoir implique de grandes responsabilités. En tant que débutant, il est essentiel de comprendre et de respecter les règles non écrites et les limites juridiques qui accompagnent cette pratique.
Avant toute chose, respectez les conditions d’utilisation de votre site web cible et vérifiez toujours son fichier robots.txt. Ce fichier indique quelles parties du site peuvent être consultées et récupérées par les robots. Ne pas en tenir compte peut entraîner des problèmes juridiques et peut également mener à un blocage d’IP.
Bien que les proxys soient efficaces pour masquer votre identité, ils ne constituent pas un bouclier infaillible. Ils ne peuvent pas garantir une protection contre la détection si des activités illégales sont menées en ligne. Utilisez toujours les proxys de manière responsable et dans les limites légales.
Un autre aspect crucial est la limitation du débit et les intervalles de pause dans vos projets de *scraping*. Des requêtes rapides et successives peuvent mener à des blocages, car elles peuvent mettre à rude épreuve les ressources du site web et paraître suspectes. En ajoutant des intervalles de pause aléatoires, vous imitez les interactions humaines et faites preuve d’une considération envers les propriétaires de sites web, en vous assurant que votre *scraping* n’entrave pas les performances du site pour les autres visiteurs.
Enfin, il est essentiel de faire la distinction entre les données publiques et privées. Évitez toujours de collecter des informations personnelles ou sensibles. Non seulement cela est contraire à l’éthique, mais cela peut également entraîner des conséquences juridiques majeures.
Dernières réflexions
Nous avons expliqué les bases du *web scraping* et comment les proxys résidentiels rendent le processus plus fluide. Fort de ces connaissances, vous êtes désormais bien équipé pour exploiter la richesse des données disponibles sur le web. N’oubliez pas d’éviter les proxys gratuits, de choisir des fournisseurs fiables et d’utiliser judicieusement les données collectées pour obtenir les meilleurs résultats. Alors n’hésitez pas, essayez et voyez ce que vous pouvez découvrir.
Ensuite, découvrez le meilleur proxy rotatif pour le *web scraping*, le référencement et bien plus encore.
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