Benchmarks et spécifications du Google Tensor G4



Google a récemment présenté sa nouvelle gamme phare, le Pixel 9, propulsée par la puce Tensor G4. Cette dernière constitue une évolution modeste par rapport à la Tensor G3 de l’année précédente. Afin d’évaluer les améliorations de performance qu’elle apporte, nous avons réalisé une série de tests de performance, notamment avec Geekbench, 3DMark et AnTuTu, ainsi que d’autres tests pertinents que vous trouverez dans ce guide.

Détails techniques de la puce Google Tensor G4

Avant d’analyser les résultats chiffrés, examinons brièvement les spécifications techniques de la Tensor G4 :

Caractéristiques Tensor G4
Processeur (CPU) Octocœur
(1+3+4)
Cœurs du CPU 1 cœur à 3,10 GHz (Cortex-X4)
3 cœurs à 2,60 GHz (Cortex-A720)
4 cœurs à 1,95 GHz (Cortex-A520)
Processus de fabrication 4nm de Samsung
Processeur graphique (GPU) GPU Mali-G715 MC7
Fréquence jusqu’à 940 MHz
Apprentissage automatique et IA TPU personnalisé de Google (Nom de code : Rio)
Processeur de signal d’image (ISP) DSP personnalisé de Google (Nom de code : Callisto)
Connectivité Wi-Fi 7
Bluetooth 5.3
Modem Modem Samsung Exynos 5400 5G
Téléchargement maximal jusqu’à 14,79 Gbps
Fonctionnalité SOS par satellite
Autres Encodeur et décodeur AV1
Puce de sécurité Titan M2
Puce ultra-large bande
NavIC

Performances du CPU Tensor G4 avec Geekbench 6

Lors des tests Geekbench 6 pour évaluer le CPU, la Google Tensor G4 a obtenu un score de 1 897 pour les opérations sur un seul cœur et de 3 721 pour les opérations multicœurs. Ce résultat est particulièrement faible, et se situe même en deçà des performances d’un Snapdragon 7+ Gen 3, un processeur de milieu de gamme proposé par Qualcomm.

Afin de confirmer la fiabilité de ces données, nous avons répété plusieurs fois les tests Geekbench. Cependant, les scores obtenus se sont révélés systématiquement inférieurs à ceux indiqués ci-dessus.

Malgré l’intégration des derniers cœurs ARM, les performances multicœurs du CPU n’ont pas réussi à franchir la barre des 4 000 points. Il est important de souligner que ces tests ont été réalisés sur le Pixel 9 Pro XL, un modèle doté d’une chambre de refroidissement à vapeur pour une dissipation optimale de la chaleur. Les résultats du Pixel 9 standard seront donc probablement encore plus modestes. La principale cause de cette faiblesse semble résider dans l’utilisation de l’ancienne technologie de gravure de 4 nm de Samsung.

Il semblerait que Google ait renoncé au processus 4LPP+ amélioré de Samsung et à l’encapsulation FOWLP pour la Tensor G4. De plus, Google bride fortement la fréquence du CPU afin de maintenir des températures basses et préserver l’autonomie de la batterie. Il est surprenant de constater des scores aussi bas, même en considérant la fréquence de 3,10 GHz du cœur principal.

Pendant les tests, la température de l’appareil est restée inférieure à 37 degrés Celsius, ce qui confirme que les performances sont sacrifiées au profit de la durée de vie de la batterie. En conclusion, le CPU de la Tensor G4 est incapable de fournir des performances optimales ou de gérer des charges de travail soutenues sur une période prolongée.

Geekbench 6 CPU Tensor G4
Mono-cœur 1 897
Multi-cœur 3 721

Performances de la Tensor G4 avec AnTuTu

Lors du test AnTuTu, la Google Tensor G4 a obtenu un score total de 1 253 407. Encore une fois, ce résultat est exceptionnellement faible pour un processeur destiné à équiper un smartphone haut de gamme. Les tests spécifiques au CPU dans AnTuTu n’ont permis d’atteindre que 337 131 points, tandis que le GPU Mali-G715 à 7 cœurs a enregistré un score de 444 488 points.

Il est également décevant de constater que Google a choisi d’intégrer un stockage UFS 3.1, une technologie plus ancienne et plus lente que le stockage UFS 4.0, à la série Pixel 9. Lors du test de stockage d’AnTuTu, il n’a obtenu que 82 120 points.

Benchmark AnTuTu Tensor G4
Score AnTuTu Global 1 253 407
CPU 337 131
GPU 444 488
Mémoire 243 643
UX 228 145
Stockage 82 120

Test de limitation de performance du CPU de la Tensor G4

Les tests de limitation de performance du CPU confirment les résultats précédents. Nous avons réalisé plusieurs tests pour analyser le comportement du CPU. Lors du premier test, la performance du CPU a été réduite à 71 % de son maximum, et à seulement 42 % lors du second test. Chaque test a duré 15 minutes.

La série Pixel 9 commence à limiter la performance du CPU Tensor G4 dès le départ. Ce n’est que si les températures restent sous contrôle que le CPU fonctionne avec une fréquence légèrement plus élevée. En résumé, le CPU de la Tensor G4 n’est pas conçu pour des performances de pointe soutenues.

Test de stress extrême 3DMark Wild Life pour la Tensor G4

En ce qui concerne le GPU, nous avons effectué le test de stress extrême Wild Life de 3DMark afin d’évaluer le GPU ARM Mali-G715 à 7 cœurs de la Tensor G4. Google a une fois de plus choisi de conserver le même GPU que l’année précédente, malgré une augmentation de la fréquence, passant de 890 MHz à 940 MHz.

Nos tests ont révélé un meilleur score de boucle de 2 590 et un score de boucle le plus faible de 1 525. La stabilité a été décevante, atteignant 58,9 %. Ainsi, le GPU de la Tensor G4 est clairement sous-performant, et cela est imputable à Google.

Test de stress extrême 3DMark Wild Life Tensor G4
Meilleur score de boucle 2 590
Score de boucle le plus bas 1 525
Stabilité 58,9 %

Test Geekbench AI pour la Tensor G4

Pour évaluer les performances du NPU, que Google appelle TPU, nous avons exécuté le nouveau test de performance Geekbench AI sur la Tensor G4. Il est à noter que le TPU de la Tensor G4 est identique à celui de la Tensor G3 de l’année précédente. Le TPU, utilisant l’infrastructure TensorFlow Lite, n’a obtenu que 289 points lors du test de précision simple.

Geekbench AI Tensor G4 CPU Tensor G4 GPU Tensor G4 TPU/NPU
Score de précision simple 1 883 720 289
Score de demi-précision 1 837 825 4 145
Score quantifié 2 899 772 6 103

Pour donner une idée de ces mauvaises performances, l’A17 Pro d’Apple a obtenu 3 930 points lors du même test en utilisant son moteur neuronal. Vous pouvez voir ci-dessous le score du GPU dans le cadre des charges de travail d’IA, qui est là aussi extrêmement faible. Les inférences d’IA sur le CPU affichent cependant des chiffres acceptables, mais la concurrence est généralement 2 à 3 fois plus rapide.

Test de vitesse 5G de la Tensor G4

Lors du test de vitesse 5G, le nouveau modem Samsung Exynos 5400 a atteint des vitesses de téléchargement maximales de 174,8 Mbps et des vitesses de téléversement de 35,1 Mbps. Nous avons effectué plusieurs tests de vitesse 5G, et le modem s’est montré très instable. Ses performances variaient considérablement, parfois excellentes, parfois réduites de moitié.

Bilan des tests de la Tensor G4 : Notre Verdict

Sur le papier, la dernière Google Tensor G4 intègre les derniers cœurs ARM et les cœurs CPU fonctionnent à des fréquences relativement élevées. Cependant, l’interaction entre le système d’exploitation et le processeur est très (très, très, très) prudente. Le téléphone bride fortement la fréquence du CPU pour maintenir les Pixel 9 à une température raisonnable et préserver l’autonomie de la batterie, mais cela pénalise fortement les performances.

Les performances et la stabilité du GPU sont également médiocres. L’utilisation d’un stockage UFS 3.1 est une autre source de déception. De plus, le TPU est de la génération précédente. Le seul élément positif est le modem Exynos 5400 amélioré, qui offre des vitesses incohérentes.

Je comprends que les chiffres des tests de performance ne disent pas tout. Cependant, lorsque l’on investit plus de mille dollars (1 490 $ en Inde, conversion de l’INR en USD), on est en droit d’attendre un processeur performant. Au minimum.

À mon avis, la Google Tensor G4 n’est en aucun cas un processeur digne d’un appareil phare. Il semble que nous devions attendre encore une année avant que Google améliore son silicium (ou peut-être pas). Utilisez-vous déjà un Pixel 9 ou un Pixel 9 Pro ? Quelle a été votre expérience jusqu’à présent ? N’hésitez pas à nous en faire part dans les commentaires ci-dessous.