Cherchez-vous à extraire des renseignements exploitables à partir d’ensembles de données d’entreprise importants, le tout en une seule opération, grâce à une solution d’analyse cloud intégrale ? Alors, Sigma Computing est votre meilleur allié !
Les outils d’analyse cloud en temps réel, tels que Sigma Computing, sont en train de transformer le paysage de l’analyse de données. Il vous suffit de connecter vos données à cet outil en ligne, puis de sélectionner un modèle prédéfini pour générer en quelques minutes des modélisations de données sophistiquées, des tableaux de bord, des visualisations de données et des analyses de Big Data, et ce, sans écrire une seule ligne de code.
Cela éveille votre intérêt ? Poursuivez votre lecture de cette évaluation détaillée de Sigma Computing pour comprendre précisément de quoi il s’agit, quelles sont ses fonctionnalités clés, les secteurs d’activité qu’il dessert, ses cas d’utilisation, ainsi qu’une comparaison avec ses concurrents. Ainsi, vous serez en mesure de prendre des décisions éclairées lors de votre abonnement à un service d’analyse cloud.
Qu’est-ce que Sigma Computing ?
Sigma Computing est une plateforme d’analyse cloud de pointe, dédiée à l’analyse de données, à la visualisation, à la collaboration de données et à la business intelligence (BI) en ligne. Son interface intuitive, basée sur un tableur, rend son utilisation particulièrement agréable si vous êtes familier avec Excel ou Google Sheets.
Cet outil d’analyse cloud sans code vous offre la possibilité d’explorer vos données stockées dans des entrepôts de données cloud (CDW) tels que Snowflake, Databricks, Google Big Query, PostgreSQL, ainsi que dans n’importe quelle base de données CSV et autres CDW. Il vous permet de générer rapidement des informations exploitables à partir de vos données grâce à des modèles ou des flux de travail personnalisés.
Profitez d’un essai gratuit de Sigma Computing dès maintenant !
Le rôle de Sigma Computing en tant que plateforme d’analyse cloud native
En tant qu’outil d’analyse de données et de BI conçu spécifiquement pour le cloud, Sigma Computing vise à simplifier et à rendre plus abordables vos projets d’analyse de données. Si vous êtes à la tête d’une petite ou moyenne entreprise sans équipe dédiée à la science des données, Sigma Computing est l’outil idéal pour obtenir des résultats comparables à ceux des grandes entreprises qui investissent des millions dans des équipes de science des données.
Par ailleurs, les outils d’analyse de données existants, tels qu’Excel, Google Sheets ou Looker, exigent une approche manuelle complexe pour adapter l’analyse de données au cloud sans maintenir de base de données sur site ou en local.
Sigma Computing vous propose des solutions prêtes à l’emploi et des fonctionnalités de glisser-déposer pour l’analyse, la création de rapports et le partage de données. De nombreux modèles sont disponibles et répondent assurément à toutes les exigences de votre entreprise en matière de formats et de styles d’analyse de données.
Les avantages de Sigma Computing
Découvrez ci-dessous les avantages dont vous bénéficierez en utilisant Sigma pour l’analyse de données cloud et la business intelligence, en comparaison avec vos concurrents qui utilisent des outils d’analyse de données plus anciens :
- Il s’agit de la plateforme d’analyse de données cloud la plus facile à prendre en main.
- En tant que chef d’entreprise ou responsable, vous êtes capable d’analyser, de visualiser et d’extraire vous-même des informations exploitables à partir de vastes bases de données.
- Sigma vous permet d’explorer les détails les plus fins et les plus granulaires de vos ensembles de données d’entreprise.
- Vous pouvez également créer des visualisations de données de haut niveau qui sont facilement compréhensibles pour le grand public, les investisseurs et les actionnaires.
- Vous travaillez avec une interface familière, similaire à une feuille de calcul Excel. Ainsi, vous n’avez pas besoin de consacrer du temps et des ressources à l’apprentissage d’un nouvel outil. De même pour vos collaborateurs, qui n’auront pas besoin d’une formation spécifique, car ils connaissent déjà l’interface de Sigma grâce à leur expérience avec Excel et Google Sheets.
- Si vous n’avez pas le temps d’attendre la fin d’un cycle de projet d’analyse de données pour obtenir des informations, Sigma est l’outil de BI idéal.
- Vous pouvez partager des classeurs Sigma avec des collaborateurs internes et externes pour une analyse de données en mode collaboratif.
- Sigma intègre des protocoles stricts de sécurité et de cryptage des données pour protéger les informations sensibles des clients et les données financières.
- De plus, vous pouvez établir des politiques de gouvernance des données pour les employés et les sous-traitants grâce à Sigma.
Explorons maintenant les fonctionnalités clés de Sigma Computing.
Les fonctionnalités clés de Sigma Computing
Voici les fonctionnalités de Sigma qui font sensation sur le marché de l’analyse de données cloud :
#1. Connecteurs de données
Sigma propose un large éventail de connecteurs de données, vous permettant d’importer des bases de données de tous les CDW modernes et d’analyser vos données immédiatement. Auparavant, la même opération prenait plusieurs jours avec les outils d’analyse de données traditionnels.
Au moment de la rédaction de cet article, Sigma prend en charge les CDW suivants :
- Snowflake
- Amazon Redshift
- Google BigQuery
- PostgreSQL
- Databricks
- AlloyDB
Vous pouvez également héberger vos bases de données sur l’une des plateformes cloud suivantes et les importer dans Sigma :
Une chaîne de connexion est nécessaire pour communiquer avec la base de données via un connecteur de données. Cette chaîne peut contenir des données telles que l’adresse du serveur, l’identifiant de l’utilisateur, le mot de passe, les configurations de la base de données, les politiques de sécurité, etc.
Sigma gère également automatiquement l’actualisation et la fermeture des connexions aux sources de données. Par conséquent, vous n’avez pas besoin de perdre de temps à configurer une nouvelle connexion lorsque vous terminez la tâche d’interrogation de la base de données en cours.
#2. La modélisation des données
La fonctionnalité de modélisation de données de Sigma vous permet de créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés qui correspondent à votre logique métier spécifique. La fonctionnalité « Ensemble de données » de l’interface utilisateur de Sigma vous permet de créer des modèles de données personnalisés, notamment :
- La création de calculs
- La jointure de plusieurs tables
- L’extraction de JSON à partir d’ensembles de données
- Le filtrage de votre ensemble de données
- Filtres de dates relatives
- Filtres de texte
- La liaison des tables
- L’ajout de badges tels que Approuvé, Obsolète, Avertissement, etc.
Vous pouvez enregistrer un modèle de données nouvellement créé pour une utilisation ultérieure. Il est également facile de personnaliser ces modèles de données en ajoutant de nouvelles métriques, soit en les référençant dans la barre de formule, soit en les glissant-déposant depuis une colonne.
Sa fonction de matérialisation vous permet d’enregistrer les modifications de l’ensemble de données dans l’entrepôt de données sous forme de tables.
#3. Classeur et analyses intégrés
Vous pouvez utiliser l’intégration de classeurs pour présenter vos classeurs et éléments de données dans diverses applications mobiles, applications Web et sites Web. Ces applications peuvent être internes ou externes à votre entreprise. Vos données intégrées seront toujours à jour, grâce à une synchronisation avec les modifications apportées à votre entrepôt de données.
L’analyse d’intégration fonctionne au niveau du classeur, de la page d’ensemble de données unique et des éléments individuels.
Si vous êtes un administrateur d’organisation, vous avez le choix entre trois types d’intégration en fonction de vos besoins. Sigma autorise trois types d’intégration : publique, privée et sécurisée par l’utilisateur.
#4. Visualisation de données
Pour ajouter un contexte visuel à vos bases de données CDW dans Sigma, vous pouvez utiliser divers éléments de visualisation en seulement quatre clics. Cela vous permet de créer rapidement des contextes visuels à l’aide d’un tableau, d’un tableau croisé dynamique et d’un tableau de saisie lié. Pour plus de visuels, vous pouvez également accéder au menu « Visualisation ».
Sigma propose 14 types d’objets de visualisation de données différents, tels que les graphiques à barres, les graphiques KPI, les nuages de points, les diagrammes circulaires/en anneau, les graphiques à jauge, les cartes géographiques, et bien d’autres.
La fonctionnalité « Configurations personnalisées » vous permet de personnaliser ces objets davantage grâce aux menus « Propriétés » et « Formatage ».
Le menu « Propriétés des éléments » contrôle des aspects tels que les catégories d’axes, les info-bulles, les couleurs, les métriques, l’agrégation de données, l’orientation du graphique, etc.
Le menu « Format de l’élément » facilite quant à lui la modification des axes, de l’arrière-plan, des étiquettes de données, des références de données, des lignes de tendance, des légendes, etc.
#5. Sigma IA
Sigma AI est un transformateur génératif pré-entraîné qui permet d’analyser les données en utilisant le langage naturel. Au lieu de créer vous-même des modèles de données et des visualisations, vous pouvez demander à Sigma AI de les créer pour vous en décrivant vos besoins en anglais.
Grâce à cette IA d’analyse de données, vous pouvez également classer, remplir automatiquement, nettoyer et extraire des tableaux de données en quelques secondes. Un chatbot IA est également disponible pour vous aider à découvrir les autres possibilités offertes par Sigma AI.
#6. Tableaux de saisie
Vous pouvez utiliser des tableaux de saisie pour la saisie de données structurées dans des classeurs Sigma dynamiques. De cette manière, vous pouvez introduire de nouveaux points de données dans votre projet d’analyse de données. Vous pouvez également compléter les données Databricks et Snowflake existantes pour une analyse de simulation rapide, un prototypage, une modélisation avancée, des prévisions, etc.
Les tableaux de saisie peuvent servir de sources d’éléments de données tels que les tableaux croisés dynamiques, les objets de visualisation et les tableaux. Vous pouvez aussi les utiliser avec des recherches et des jointures pour l’intégration de données.
#7. Collaboration en ligne
Avec Sigma Computing, vous n’avez plus besoin de copier-coller le contenu de vos classeurs d’analyse de données dans un e-mail. Vous pouvez simplement partager le classeur avec des collaborateurs autorisés afin de le modifier, d’explorer des modèles de données et de partager du contenu.
La fonctionnalité collaborative inclut les options suivantes :
- Réaliser une capture d’écran d’un élément et l’annoter
- Enregistrer les annotations d’image sous forme de commentaires d’éléments
- Modifier le classeur en direct avec des collaborateurs
- Partager un dossier
- Commenter les classeurs
#8. Sécurité et gouvernance
Sigma ne met pas en cache, n’extrait pas et ne conserve pas vos données en transit. Vos données ne quittent jamais votre entrepôt. De plus, chaque action que vous effectuez dans Sigma est chiffrée par les protocoles SSL.
Des politiques d’accès basées sur les rôles sont disponibles pour présenter différentes vues du même classeur à différents employés ou sous-traitants. Par exemple, en tant que chef d’entreprise, vous pouvez accéder à la hiérarchie la plus basse d’ensembles de données qui crée un tableau de bord de performances. À l’inverse, un agent commercial ne peut voir qu’un tableau de bord de niveau supérieur contenant les chiffres des performances commerciales, sans connaître la source de ces chiffres.
Sigma prend en charge les protocoles de conformité des données suivants : SAS70, GDPR, HIPAA, AWS Private Link, CCPA, Privacy Shield, CSA, SOC 1 Type II, SOC 2 Type II et SOC 3.
Sigma Computing pour différents secteurs
Cet outil d’analyse de données cloud natif est parfaitement adapté à toutes les entreprises et tous les secteurs. Voici toutefois les secteurs les plus couramment utilisateurs de Sigma Computing :
- Analyse marketing
- Analysez les performances des points de contact client en utilisant des indicateurs tels que le taux de rebond, le coût d’acquisition client et le temps moyen passé sur une page.
- Optimisez le ciblage et les coûts des campagnes marketing en analysant les données par ROI.
- Suivez l’engagement de la marque en fonction du trafic, des volumes de recherche, etc.
- Ventes
- Réalisez une planification des revenus précise et rapide
- Gérez rapidement les menaces de désabonnement des clients
- Identifiez les opportunités de vente incitative
- Créez un tableau de bord des commissions pour les commerciaux
- Vente au détail et produits de grande consommation
- Analysez l’état des stocks et prévoyez les stocks pour les événements de vente spéciaux et les saisons en temps réel.
- Créez des parcours d’achat client en connectant Sigma à des entrepôts de données qui stockent les données issues de divers points de contact client.
- Services financiers
- Évaluez le risque du portefeuille par exposition
- Créez un accès gouverné aux données de performance financière de l’entreprise pour l’équipe d’évaluation sur Snowflake
- Créez des tableaux de bord faciles à comprendre pour les clients
- Réalisez des analyses des risques, des analyses d’investissement et des analyses pour les traders
- Soins de santé
- Les prestataires de soins de santé peuvent limiter les pertes liées aux dépenses d’assurance maladie
- Surveillez et traitez les réclamations avec précision afin de prévenir la fraude
- Gérez efficacement et facilement les données cliniques (CDM) pour les établissements de recherche
Nous allons maintenant explorer les cas d’utilisation de Sigma Computing.
Cas d’utilisation de Sigma Computing
Planification des revenus
La planification des revenus est l’un des cas d’utilisation les plus courants de Sigma pour toute entreprise. Cela peut inclure un tableau détaillé des performances des ventes pour vous donner une idée des ventes et des revenus générés par trimestre.
Ici, vous pouvez planifier des objectifs de revenus et établir une prévision de revenus. En analysant l’écart entre ces deux mesures, vous pouvez déterminer si vous devez augmenter vos ventes et élaborer une stratégie en conséquence.
Suivi des performances des campagnes marketing
Ce cas d’utilisation de Sigma se concentre sur trois éléments importants de la campagne marketing. Il s’agit de :
- L’analyse des données au premier contact pour suivre les taux de conversion et la génération de prospects
- L’analyse des campagnes marketing en explorant des indicateurs importants avec des filtres prédéfinis
- Le suivi régulier des clients, des ventes, des prospects, des conversions, des contacts et leurs tendances sur un tableau de bord
Surveillance des coûts sur Snowflake
Vous pouvez utiliser Sigma pour surveiller vos dépenses de maintenance de bases de données sur des CDW tels que Snowflake. Vous pouvez créer un classeur et importer des données depuis votre compte Snowflake. Ensuite, vous pouvez lier les sorties de calcul du classeur à un objet du tableau de bord pour surveiller les éléments suivants :
- L’utilisation des crédits
- Le coût du contrat et du stockage
- L’utilisation totale
- Les dépenses mensuelles
- Le relevé d’utilisation
Comparaison de Sigma Computing avec ses concurrents
#1. Looker
Looker est un outil de Google qui permet de trouver des informations exploitables à partir de données commerciales brutes. Il vous aide à analyser les données et à créer des visualisations à partir de données brutes dans le cloud.
Cependant, l’utilisation de Sigma est plus simple et plus abordable que celle de Looker. Vous devez faire appel à un développeur LookML expert pour produire des informations exploitables sur Looker. À l’inverse, avec Sigma, vous pouvez tout faire vous-même grâce à des modèles et à Sigma AI.
Les modèles de données Looker entraînent également des coûts de maintenance élevés par rapport à Sigma.
#2. Domo
Domo vous permet de créer des applications professionnelles personnalisées pour obtenir des informations sur les données grâce à des méthodes pro-code et low-code. Il s’agit également d’une application d’intégration de données, de visualisation, de gouvernance et de sécurité populaire pour les grandes entreprises.
Sigma et Domo sont relativement similaires, à l’exception de la possibilité supplémentaire de créer des applications dans Domo. Toutefois, l’interface utilisateur de Sigma est plus simple que celle de Domo, car Sigma utilise le format tableur.
Note de l’auteur
En termes de fonctionnalités et d’interface utilisateur, Sigma Computing est l’outil d’analyse de données cloud natif recommandé pour les petites, moyennes entreprises et les startups.
Vous pouvez rapidement commencer à utiliser Sigma, car vous savez déjà comment naviguer dans une application de feuille de calcul. Ses fonctions d’analyse de données, ses objets de modélisation de données et ses éléments de visualisation sont également très similaires aux applications de feuille de calcul.
De plus, vous pouvez importer des données à partir de divers entrepôts de données en quelques clics et les manipuler afin d’obtenir des informations en toute sécurité. De plus, Sigma est l’outil idéal pour la collaboration sur des projets d’analyse de données, car il facilite le partage de classeurs de manière sécurisée et en fonction des rôles.
Découvrez ensuite les meilleurs logiciels d’analyse de données pour créer des informations puissantes.