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Microsoft Remplace Cortana par ChatGPT Copilot sur les Ordinateurs Windows
Microsoft a fait savoir que Windows Copilot, une assistance basée sur l’intelligence artificielle conçue pour booster la productivité, pourrait remplacer Cortana. Windows Copilot, plus performant que Cortana, est capable de gérer des tâches complexes sur un ordinateur Windows grâce aux capacités de ChatGPT. Microsoft cessera officiellement de prendre en charge l’application Cortana dès cet automne.
Windows Copilot se présente sous la forme d’une barre latérale personnalisable et toujours accessible, conçue pour aider les utilisateurs à accomplir des tâches, ajuster leurs paramètres et naviguer entre différentes applications et fenêtres.
Windows Copilot est capable de résumer, de reformuler et d’expliquer le contenu des applications. Son interface, similaire à une fenêtre de conversation Bing Chat, simplifie les réponses aux questions générales et aux requêtes de recherche.
Si vous souhaitez faire partie des premiers à expérimenter ces fonctionnalités, vous pouvez vous inscrire sur la liste d’attente via le lien GitHub.
La Plateforme ML Low-Code Predibase Lève un Financement Supplémentaire de 12,2 Millions de Dollars
Predibase est une plateforme d’intelligence artificielle low-code permettant de créer des GPT personnalisés. Elle facilite la création automatisée de modèles pour les projets d’IA, avec un support de données multimodales. Elle propose une plateforme déclarative qui permet d’assembler efficacement du code complexe.
Les utilisateurs peuvent exploiter leurs propres données pour développer des modèles ML sur mesure ou exécuter des requêtes sur des LLM existants, tels que Vicuna, OpenLlama ou Dolly, sans avoir recours à une programmation élaborée.
Predibase a récemment reçu un financement de 12,2 millions de dollars, dirigé par Felicis, venant s’ajouter à leur première levée de fonds de série A de 16,25 millions de dollars l’année précédente.
Plus de 250 modèles ont été entraînés sur Predibase durant la période Beta. Des plateformes ML low-code sont désormais accessibles aux développeurs, et les utilisateurs peuvent à présent concevoir et utiliser leurs propres modèles de langage, en s’affranchissant des API proposées par des entreprises telles qu’OpenAI.
Pour plus d’informations, consultez la rubrique Actualités technologiques.