La gestion de la logistique est un processus complexe, et l’étude approfondie de la chaîne d’approvisionnement permet d’optimiser la logistique et l’environnement de gestion de celle-ci.
L’exploitation de l’analyse permet de décortiquer les informations récoltées à partir de divers outils, révélant des données en temps réel essentielles pour une amélioration de l’efficacité du processus.
Pour exceller dans cette discipline, de nombreuses ressources d’apprentissage sont disponibles. Avant de les explorer, examinons les particularités et les atouts de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement.
Caractéristiques de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement
- Production et traitement de données en temps réel à partir de différents outils
- Collecte et organisation de données non structurées provenant de diverses sources
- Amélioration de la planification et de l’ordonnancement des stocks grâce à l’analyse des réactions des clients
- Diminution de la quantité de données isolées au sein d’une organisation
- Identification et correction immédiate des anomalies
Bénéfices et applications de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement
Voici une liste des avantages que procure l’intégration de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement :
- Aide à la planification et à la programmation efficace d’événements grâce à des informations en temps réel
- Obtention de prévisions concernant la demande des consommateurs, facilitant la gestion des ressources
- Fourniture d’informations actualisées sur les dernières tendances du marché
- Réduction des coûts d’achat
- Optimisation du processus SCM par le suivi de la production et de l’exploitation
- Amélioration de la logistique grâce à des données en temps réel
- Augmentation de la satisfaction client
Les applications de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement varient selon les secteurs. Cependant, les domaines d’application incluent la planification, l’approvisionnement, la logistique, la production et les opérations, la gestion des risques, la planification de la demande, les prévisions, les coûts, le suivi des frais généraux, etc.
Découvrons maintenant quelques ressources d’apprentissage pour l’analyse de la chaîne d’approvisionnement.
Introduction à l’analyse de la chaîne d’approvisionnement
Ce cours Udemy vous offre les bases de l’analyse descriptive et prescriptive pour surmonter les défis de la chaîne d’approvisionnement. Il vous familiarise également avec les outils analytiques que vous pouvez utiliser pour prévoir la demande, évaluer les résultats de production et concevoir des stratégies de gamme de produits.
Ce cours comprend 5 heures de vidéo à la demande et 9 supports téléchargeables. Vous bénéficiez également d’un accès illimité aux ressources complètes du cours. Pour suivre ce cours, les participants doivent posséder une connaissance de base de Microsoft Excel, un sens aigu des affaires ainsi que des notions de fabrication ou de logistique.
RA : science des données et analyse de la chaîne d’approvisionnement avec Python
Ce cours Udemy est idéal pour se former à la science des données appliquée à la chaîne d’approvisionnement, Python, la gestion des stocks, la programmation linéaire, les prévisions et la tarification. Il vous enseigne des techniques innovantes en matière de chaîne d’approvisionnement qui vous aideront à devenir un gestionnaire de chaîne d’approvisionnement ou un scientifique des données spécialisé dans la chaîne d’approvisionnement performant.
Vous apprendrez également la gestion des revenus et la segmentation des clients, des produits et des fournisseurs. Ce cours comprend 37 heures de vidéo à la demande et 128 ressources téléchargeables. La maîtrise d’Excel, d’Anaconda et de Spyder est également requise.
RA : Science des données et analyse de la chaîne d’approvisionnement avec R
Grâce à ce cours Udemy, vous pouvez maîtriser R, l’optimisation des stocks, la science des données appliquée à la chaîne d’approvisionnement, l’apprentissage automatique, la prévision du Big Data et la gestion des revenus. Les autres thèmes abordés incluent les politiques de stocks, les recommandations de produits, les prévisions et l’analyse, l’optimisation des prix et la segmentation de la clientèle.
Pour suivre ce cours, la maîtrise de Microsoft Excel et une forte motivation pour l’apprentissage de R sont nécessaires. Il propose 38 heures de cours à la demande et 157 supports téléchargeables.
Spécialisation Analyse de la chaîne d’approvisionnement
Les personnes souhaitant se lancer dans l’analyse de la chaîne d’approvisionnement doivent s’inscrire à ce cours Coursera. Il permet de maîtriser les outils basés sur les données afin d’optimiser les performances de la chaîne d’approvisionnement. En vous aidant à identifier les points faibles d’un environnement de chaîne d’approvisionnement, ce cours vous permet de prioriser les problèmes aisément.
De plus, vous apprendrez à élaborer des stratégies logistiques efficaces et à concevoir l’adéquation de la demande et de l’offre pour les systèmes de distribution d’entreprise. Ce cours 100% en ligne est flexible en termes d’emploi du temps et peut être achevé en 5 mois à raison d’environ 2 heures par semaine.
IIM Calcutta Analyse de la chaîne d’approvisionnement
Ce cours Coursera vous enseigne l’utilisation de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement pour l’efficacité commerciale et des changements perspicaces au sein de l’entreprise. Il vous aide à résoudre les problématiques de prise de décision concernant la production, l’implantation, la sélection des entrepôts, le stockage, la planification des stocks et la tarification, même avec des ressources limitées et dans des scénarios dynamiques.
La durée de ce cours en ligne à votre rythme est d’environ 6 mois si vous pouvez y consacrer entre 6 et 8 heures par semaine.
Analyse de la chaîne d’approvisionnement
Ce cours edX vous aidera à maîtriser les méthodologies fondamentales de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement, telles que les statistiques, les probabilités, la régression et l’optimisation. Ce cours pratique vous demandera d’utiliser des feuilles de calcul pour mettre en application ces approches à travers des études de cas réelles.
Vous apprendrez ici les méthodes analytiques de base, les statistiques liées à la chaîne d’approvisionnement, la formulation et la résolution des modèles d’optimisation, ainsi que les méthodes d’application des modèles de probabilité de base. Ce cours dispensé par un instructeur est à votre rythme et prend 15 semaines si vous pouvez y consacrer entre 8 et 12 heures par semaine.
Le cours est en anglais, mais des sous-titres sont disponibles en anglais, en espagnol et en japonais. Outre les notions de base en statistiques et en probabilités, les participants doivent également être familiarisés avec l’algèbre du secondaire et les concepts mathématiques élémentaires.
Fondamentaux de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement
Ce cours LinkedIn Learning couvre les bases des chaînes d’approvisionnement et de leur analyse. Vous y apprendrez comment les entreprises développent un programme d’analyse de la chaîne d’approvisionnement. De plus, vous comprendrez l’utilisation d’outils et d’approches analytiques essentiels pour l’amélioration des chaînes d’approvisionnement.
D’autres sujets nécessaires pour devenir un professionnel convoité, tels que la prévision, la cartographie, les perturbations et la gestion des risques, sont également abordés. Le support de cours est accessible via votre smartphone ou votre tablette. Il inclut également 4 quiz par chapitre et vous donne un certificat de réussite après avoir terminé le cours avec succès.
Analyse de la chaîne d’approvisionnement
Ce livre vous offre une vue d’ensemble de la gestion de la chaîne d’approvisionnement axée sur les enjeux commerciaux, et vous apprend à appliquer des technologies telles que l’analyse de données et l’apprentissage automatique dans ce domaine. Il vous présentera également les concepts et les techniques pertinents des logiciels d’analyse de données et de programmation.
De plus, vous apprendrez à développer la capacité décisionnelle dans les chaînes d’approvisionnement modernes. Cette ressource couvre la gestion de l’offre et de la demande, l’optimisation du transport, l’entreposage et le contrôle des stocks, ainsi que d’autres processus essentiels de la chaîne d’approvisionnement.
Analyse et modélisation de la chaîne d’approvisionnement
Cet ouvrage vous aide à relever les défis de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, tels que les modèles commerciaux et la modélisation mathématique.
De nombreux modèles d’analyse commerciale de la chaîne d’approvisionnement sont inclus dans ce livre afin de vous aider à développer vos connaissances. Il contient également des études de cas et des ressources en ligne telles que des diaporamas de cours.
Cette ressource traite également de la planification de la chaîne d’approvisionnement, de la prévision de la demande, des allocations de produits, de l’optimisation à un ou plusieurs objectifs, des modèles d’ordonnancement des itinéraires et du transport, et de la simulation de la chaîne d’approvisionnement de bout en bout.
Analyse de la chaîne d’approvisionnement
En lisant ce livre, vous découvrirez l’analyse des données et son utilisation efficace dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Il décrit les processus clés de la chaîne d’approvisionnement avec des exemples, incluant le Big Data, l’exploration de données, l’optimisation et le cloud computing.
La ressource se concentre également sur les processus de base de la chaîne d’approvisionnement, dans lesquels vous pouvez appliquer des techniques analytiques pour une amélioration continue. Pour les étudiants et les leaders de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, il offre une expertise en gestion et des compétences techniques pour une meilleure prise de décision.
Conclusion
L’analyse de la chaîne d’approvisionnement est une discipline en constante évolution où de nouveaux modèles de données et applications sont mis en œuvre au fil du temps. Pour garantir les meilleures pratiques et une meilleure prise de décision dans ce domaine, il est essentiel de se familiariser avec les derniers concepts et techniques.
Vous pouvez recourir à l’une des ressources mentionnées ci-dessus pour apprendre l’analyse de la chaîne d’approvisionnement. N’hésitez pas non plus à vous renseigner sur la Blockchain dans la chaîne d’approvisionnement et sur la manière d’obtenir la certification CSCP certifiée APICS.