Tableau et Power BI sont deux outils d’analyse visuelle de données très prisés, permettant aux entreprises de centraliser, d’explorer et de représenter des informations commerciales cruciales.
Ces deux plateformes intègrent une variété de fonctionnalités pour faciliter la collecte, le stockage, l’analyse et la représentation de données diverses issues de sources multiples, le tout de manière efficace.
Bien qu’ils offrent aux organisations la possibilité d’extraire des connaissances précieuses de leurs données, ces outils présentent à la fois des similitudes et des différences notables. Chacun possède des atouts et des limitations spécifiques, comme le révèle une comparaison approfondie entre Tableau et Power BI.
Avant d’étudier ces divergences, examinons brièvement chaque outil, en incluant ses capacités et ses caractéristiques principales.
Présentation de Tableau et ses fonctionnalités essentielles
Tableau est un outil d’analyse et de reporting en libre-service largement utilisé, qui donne aux utilisateurs la possibilité de créer des visualisations de données percutantes. Cette solution de business intelligence performante et riche en fonctionnalités permet de collecter et de combiner différents types de données provenant de diverses sources.
Il transforme ensuite ces données en représentations visuelles intuitives et faciles à appréhender, accessibles aux utilisateurs via un tableau de bord partagé ou d’autres moyens. Généralement, Tableau permet aux utilisateurs de tous les niveaux de l’organisation d’exploiter davantage leurs données, de diffuser des connaissances et de prendre des décisions éclairées.
Fonctionnalités clés de Tableau
Tableau offre aux entreprises les instruments appropriés pour identifier, analyser et visualiser les données, tout en fournissant des informations détaillées et partageables. Grâce à la fonction de glisser-déposer, les entreprises n’ont pas besoin d’embaucher du personnel hautement qualifié pour maîtriser et utiliser Tableau. Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de Tableau :
Tableau de bord intuitif et visualisations avancées
Tableau permet aux utilisateurs de concevoir des tableaux de bord, des graphiques, des diagrammes, des cartes et des récits qui facilitent l’analyse et la visualisation des données, améliorant ainsi les processus décisionnels. Cet outil présente ses résultats sous des formes accessibles et adaptées aux utilisateurs commerciaux, techniques et non techniques.
Ses tableaux de bord illustrent aisément les données dans divers formats, tels que du texte ou des visualisations. De plus, les utilisateurs ont la possibilité de modifier les vues, les mises en page, les formats, les filtres et d’autres paramètres de personnalisation.
Connexion à de nombreux types et sources de données
Cet outil flexible et évolutif peut se connecter à divers types de données provenant de multiples sources. Il peut se connecter à des bases de données hébergées sur différents serveurs, tels que Microsoft SQL Server ou Tableau Server.
Partage et collaboration autour des données
Tableau permet aux utilisateurs de partager instantanément et en toute sécurité des données issues de diverses sources, sous forme de visualisations attrayantes, de tableaux de bord, de graphiques, de feuilles et d’autres formats.
Par exemple, les entreprises peuvent aisément partager et collaborer en utilisant des visualisations ou des tableaux de bord basés sur des données provenant de multiples sources, dans des environnements sur site, cloud et hybrides. Cette fonctionnalité encourage les commentaires rapides, les révisions et la prise de décisions basées sur des données concrètes.
Sécurité renforcée des utilisateurs et des données
Tableau intègre un système d’authentification robuste et une structure d’autorisations basée sur les rôles, garantissant la sécurité du système, des utilisateurs et des données. De plus, il est possible d’intégrer d’autres protocoles de sécurité tels que Kerberos ou Active Directory.
Interrogation de données en langage naturel
La fonctionnalité « Demander des données » permet aux utilisateurs d’interroger les données en utilisant un langage naturel ou courant. L’outil génère automatiquement les réponses les plus pertinentes sous forme de texte ou de visuels faciles à comprendre.
Analyse prédictive
Tableau dispose d’une interface dynamique et d’un moteur puissant qui permettent aux utilisateurs de créer facilement des prévisions ou des lignes de tendance. L’utilisateur a simplement besoin d’utiliser la fonction de glisser-déposer pour définir des scénarios ou des options spécifiques. L’outil générera ensuite des prévisions de données basées sur les paramètres sélectionnés.
Présentation de Microsoft Power BI et ses caractéristiques clés
Power BI est un produit Microsoft qui regroupe diverses fonctionnalités de visualisation de données au sein d’une même solution. Cet outil permet aux entreprises de générer des rapports et des informations basés sur les données, ouvrant ainsi des opportunités d’améliorer la prise de décision, les performances et les revenus.
Il collecte et rassemble des données provenant de multiples sources, telles que le cloud, les systèmes sur site, les e-mails, les réseaux sociaux et d’autres canaux. Il analyse ensuite ces données et génère des visualisations attrayantes et faciles à comprendre.
De plus, en fonction de vos objectifs, vous pouvez visualiser les données aussi peu ou autant que nécessaire. Cet outil de business intelligence permet de partager des informations en toute sécurité avec des utilisateurs internes et externes.
Fonctionnalités clés de Microsoft Power BI
Microsoft Power BI permet aux utilisateurs de se connecter rapidement à une multitude de sources de données, de préparer, de visualiser et de révéler de nouvelles informations. Voici quelques-unes de ses principales fonctionnalités :
Visualisations attrayantes
Power BI propose une large gamme de visualisations pour offrir des représentations de données détaillées et visuellement captivantes. Les utilisateurs peuvent créer des visualisations simples à complexes pour élaborer des tableaux de bord et des rapports illustrant les données analysées.
Tableaux de bord personnalisables et partageables
Power BI dispose de tableaux de bord personnalisables qui permettent aux utilisateurs de créer les visualisations souhaitées afin de révéler des informations ou des connaissances en fonction de leurs objectifs. L’outil propose une variété de visualisations détaillées et attrayantes, notamment des graphiques à barres, des histogrammes, des graphiques en aires et des graphiques combinés. Les utilisateurs peuvent également partager et imprimer les tableaux de bord, facilitant ainsi la collaboration.
Rapports hautement informatifs et partageables
Power BI permet de créer des rapports qui regroupent différents tableaux de bord. Chaque tableau de bord peut présenter une visualisation différente en fonction des personnalisations et des objectifs de l’analyse. Ces rapports offrent un résumé des données qui peut être présenté de diverses manières, tout en fournissant des informations utiles. De plus, les utilisateurs peuvent partager ces rapports entre eux.
Fonctionnalité « Obtenir des données »
La fonctionnalité « Obtenir des données » de Power BI permet aux utilisateurs de collecter des données provenant de diverses sources, qu’il s’agisse d’une infrastructure sur site, cloud ou hybride. Cela leur permet également d’extraire des informations pertinentes à partir de sources structurées ou non structurées.
Filtrage des ensembles de données
Les utilisateurs de Power BI peuvent filtrer les ensembles de données à partir d’une ou de plusieurs sources de données avant de les visualiser. Ce filtrage garantit que l’outil fonctionne avec des sous-ensembles plus petits contenant des données plus pertinentes pour l’objectif visé. Power BI intègre de nombreux connecteurs de données, notamment pour les bases de données SQL, MailChimp, Azure, Oracle, Salesforce, Facebook, etc.
Questions-réponses en langage naturel
Power BI est équipé d’une fonctionnalité de questions-réponses en langage naturel qui permet aux utilisateurs de poser des questions dans un langage courant.
Différences entre Tableau et Power BI
Voici quelques-unes des principales différences entre Tableau et Power BI :
Facilité d’apprentissage
Power BI est généralement plus facile à appréhender et à utiliser que Tableau. L’interface de Tableau est moins intuitive, ce qui peut rendre son utilisation plus complexe pour les utilisateurs ayant des compétences limitées en analyse de données.
Capacité de données
Power BI peut gérer une capacité de données limitée à 10 Go à partir de bases de données locales. Cependant, les entreprises peuvent migrer leurs données vers le cloud Azure si elles doivent travailler avec des volumes plus importants. Power BI n’importe pas les données des bases de données locales, mais les extrait.
Tableau est capable de gérer des capacités plus importantes sans dégrader les performances. Il possède une structure en colonnes qui ne stocke que les valeurs uniques de chaque colonne. Cette fonctionnalité permet de récupérer efficacement des milliards de lignes, offrant ainsi une analyse de grandes quantités de données issues de plusieurs sources.
Coût de Power BI par rapport à Tableau
Tableau est plus onéreux que Power BI. La version Tableau Pro coûte plus de 35 $ par mois et par utilisateur. La version professionnelle de Microsoft Power BI est, quant à elle, proposée à un tarif inférieur de 27,50 $ par mois et par utilisateur.
Service client
Tableau bénéficie d’un meilleur support client en raison de sa large base d’utilisateurs et de son forum communautaire actif. En plus des forums, Tableau propose une assistance par e-mail, par téléphone ou via un portail client. Microsoft Power BI a un support client plus limité, mais les utilisateurs peuvent toujours soumettre des tickets de support à Microsoft.
Sources de données prises en charge
Tableau peut accéder à un plus grand nombre de serveurs et de bases de données par rapport à Power BI. De plus, il peut se connecter à une large gamme de sources et de types de données, telles que des fichiers texte, Excel, PDF ou JSON. La liste des serveurs et des bases de données compatibles est plus étendue que celle de Power BI.
Power BI a un nombre limité de sources de données auxquelles il peut se connecter, notamment les bases de données SQL Server, SQL Server Analysis Services, IBM DB2, Oracle, Redshift, Google Big Query, Snowflake et SAP Business Warehouse Application Server.
Performances de Tableau par rapport à Microsoft Power BI
Tableau offre des performances plus rapides et supérieures, y compris lors du traitement de gros volumes de données.
Power BI offre également de bonnes performances, mais uniquement lorsque vous travaillez avec de faibles volumes de données. Il fonctionne plus lentement lors du traitement de gros volumes de données.
Le tableau ci-dessous compare les principales différences entre Tableau et Power BI :
| Caractéristique/Option | Tableau | Power BI |
| Type d’outil | Outil de business intelligence et d’analyse de données offrant une excellente visualisation et des fonctionnalités de reporting. | Outil d’analyse de données d’entreprise fournissant des informations précieuses. |
| Coût | Plus cher (plus de 35 $ par mois et par utilisateur) | Moins cher (27,50 $ par mois et par utilisateur) |
| Vitesse | Tableau est plus rapide et évolutif, capable de gérer rapidement de gros volumes de données. | Power BI est rapide, mais uniquement pour le traitement de petits volumes de données. |
| Assistance client | Meilleur support | Support limité |
| Prise en charge linguistique | Prend en charge les langages R et Python | Prend en charge les visualisations basées sur le langage R |
| Options d’intégration | Intégration difficile des rapports dans différents environnements | Intégration facile des rapports |
| Sources de données | Prise en charge d’un plus grand nombre de sources et de types de données | Nombre limité de sources de données |
| Utilisateurs cibles idéaux | Utilisateurs expérimentés | Utilisateurs débutants et expérimentés |
| Performance | Performances rapides et fiables en toutes circonstances | Performances rapides et fiables, mais uniquement avec des petits volumes de données |
| Facilité d’apprentissage | Difficile | Facile |
Chacun de ces outils de visualisation présente d’excellentes fonctionnalités, avantages et limitations en fonction des besoins spécifiques de l’entreprise. Leurs caractéristiques respectives les rendent plus adaptées à des applications professionnelles particulières. Par exemple, Tableau se distingue par sa vitesse et ses capacités, tandis que Power BI est plus abordable, facile à prendre en main et à utiliser.
Pourquoi Tableau est-il supérieur à Power BI ?
- Fonctionnalités puissantes de découverte et d’exploration des données : Cet outil permet aux utilisateurs d’analyser rapidement les données, ce qui permet d’obtenir de meilleures informations et réponses aux diverses questions liées à l’activité de l’entreprise.
- Connexion à de nombreuses sources et types de données : Tableau offre la possibilité de se connecter à un plus grand nombre de sources et de types de données différents que d’autres outils.
- Grande évolutivité et capacité à gérer d’importants volumes de données : En plus de se connecter à une large gamme de types et de sources de données, Tableau peut gérer d’importants volumes de données par rapport à Power BI.
- Vitesse et performances élevées : Tableau offre une analyse et une visualisation des données plus rapides, avec des performances et une fiabilité élevées, ce qui est essentiel lors du traitement d’énormes quantités de données.
Pourquoi Power BI obtient-il un meilleur score que Tableau ?
- Interface utilisateur conviviale : Power BI est facile à apprendre et à utiliser et ne nécessite pas de compétences techniques avancées.
- Meilleure personnalisation de la visualisation des données : Il est beaucoup plus facile de créer des représentations visuelles personnalisées avec Power BI qu’avec Tableau.
- Coûts réduits : Microsoft Power BI est plus abordable que Tableau.
- Options de déploiement local et cloud : Power BI peut être utilisé en version de bureau, via le service cloud ou dans une combinaison des deux, en fonction des besoins. L’installation locale permet de se connecter plus facilement aux données de l’entreprise, de les analyser et de créer des rapports. Les utilisateurs peuvent ensuite utiliser le service cloud Power BI pour partager des rapports en ligne et collaborer avec d’autres.
Conclusion
Power BI met la business intelligence à la portée du grand public, tout en aidant les entreprises à améliorer leur analyse de données. De par son faible coût et sa facilité d’apprentissage et d’utilisation, Power BI convient aux entreprises ayant des budgets limités et moins de compétences en science des données. Il est idéal pour les particuliers, les PME et les grandes entreprises qui souhaitent analyser des quantités limitées de données.
Tableau, quant à lui, possède plus de fonctionnalités et de capacités qui permettent d’obtenir des informations plus approfondies. Il s’adresse généralement aux utilisateurs avancés ayant des compétences en analyse de données. Il est plus adapté à la gestion de données complexes à grande échelle et convient donc aux moyennes et grandes entreprises disposant de budgets adéquats et de personnel qualifié.