Il existe une multitude de ressources pour approfondir vos connaissances en matière d’analyse de données, mais identifier celle qui vous convient le mieux peut s’avérer un véritable défi.
C’est pourquoi nous avons compilé une liste des meilleurs programmes de formation en analyse de données, en expliquant comment chacun peut vous aider à devenir un professionnel plus compétent dans ce domaine.
En acquérant les connaissances appropriées, vous pouvez vous hisser parmi les meilleurs analystes de données du marché. Inversement, investir dans des formations obsolètes pourrait vous faire perdre un temps précieux et de l’argent.
Qu’est-ce que l’analyse de données ?
L’analyse de données consiste à exploiter des informations brutes afin d’en extraire des éléments pertinents, qui serviront ensuite à prendre des décisions éclairées. Comme le disait Sherlock Holmes :
« C’est une erreur capitale que de théoriser avant d’avoir des données. On en vient insensiblement à fausser les faits pour les faire cadrer avec les théories, au lieu de faire cadrer les théories avec les faits. »
Cette citation est au cœur de l’analyse de données. Lorsque l’on parvient à extraire du sens de données brutes, on est en mesure de prendre des décisions plus judicieuses. Et nous vivons à une époque où la quantité de données disponibles est plus importante que jamais.
Pourquoi l’analyse de données est-elle essentielle ?
Un professionnel de l’analyse de données cherche à identifier des corrélations significatives au sein d’un ensemble de données. Ces corrélations permettent de trouver des réponses à des problématiques d’entreprise.
Prenons l’exemple d’une campagne marketing. En étudiant les données de vos clients, vous pourriez découvrir quelle tranche d’âge est la plus représentée. Vous pourriez ainsi concevoir une campagne spécifiquement adaptée à ce groupe.
Comme l’illustre cet exemple, l’analyse de données peut aider une entreprise à optimiser tous ses secteurs d’activité. Les équipes commerciales peuvent déterminer quels clients sont les plus susceptibles de conclure un achat, tandis qu’une institution financière peut identifier les investissements les plus rentables.
En résumé, l’analyse de données aide les dirigeants à prendre de meilleures décisions. Les décisions fondées sur des données sont plus sûres et donnent des résultats plus probants. De plus, l’analyse de données elle-même peut générer des informations qui se traduisent par des améliorations concrètes pour l’entreprise.
Néanmoins, ne pas recourir à l’analyse de données peut avoir des conséquences néfastes. Une mauvaise utilisation de ce processus peut également s’avérer préjudiciable. Voici quelques exemples :
- Pertes financières causées par des dommages ou des pertes de données ;
- Fraudes engendrant des pertes financières et des problèmes relationnels avec les clients et les partenaires ;
- Coûts élevés de stockage de données – si celles-ci ne font pas l’objet d’un nettoyage et d’une organisation réguliers ;
- Problèmes de réputation et de confiance auprès des clients ;
- Perte d’opportunités commerciales ou de contrats intéressants en raison d’une incapacité à exploiter efficacement les données disponibles.
Lorsque l’analyse de données est réalisée avec efficacité, elle devient un atout inestimable. Elle permet d’identifier des schémas et des tendances pertinents. Les données organisées et traitées génèrent des informations qui aident votre entreprise à prendre des décisions capitales.
Pourquoi l’analyse de données est-elle importante pour votre carrière ?
Le volume de données ne cesse de croître. Mais la simple possession de ces données ne suffit pas. Il faut être capable de structurer les analyses et de comprendre comment les données peuvent orienter des projets et des résultats.
Les professionnels aptes à analyser correctement les données seront en mesure de prendre des décisions plus stratégiques et plus affirmées. C’est pourquoi les organisations sont de plus en plus à la recherche de ces profils.
Il est temps de mettre fin à l’idée reçue selon laquelle l’analyse de données serait réservée aux scientifiques ou aux analystes constamment plongés dans les chiffres et les ordinateurs.
La vérité est que tous les domaines d’une entreprise produisent des données, à des degrés divers. Par conséquent, les professionnels de tous les secteurs doivent être en mesure d’analyser ces données et de les utiliser de manière stratégique.
Voici une sélection des meilleurs cours d’analyse de données qui peuvent vous aider à faire progresser votre carrière. Prenez le temps d’examiner la liste ci-dessous et choisissez celui qui correspond le mieux à vos besoins :
Statistiques pour l’analyse commerciale et la science des données AZ
Proposé par Udemy, ce cours d’analyse de données couvre la plupart des notions statistiques de base dont vous avez besoin pour vous lancer dans ce domaine. Il aborde également les modèles de tests fondamentaux. Le contenu de la formation se compose de six heures de modules vidéo à la demande, sous-titrés en plusieurs langues. L’accès au matériel de cours est illimité, et vous obtenez un certificat à la fin du programme.
Cours de science des données 2022 : Bootcamp complet sur la science des données
Udemy propose ce cours très populaire de science des données, qui compte environ 4,6 millions d’étudiants inscrits. Il couvre un large éventail de sujets, allant des statistiques de base à l’analyse avancée de données à l’aide de Python. La formation comprend 29,5 heures de modules vidéo à la demande, avec un accès illimité.
Microsoft Excel – Formules et fonctions Excel avancées
Proposé par Udemy, ce cours d’analyse de données est axé sur Microsoft Excel. Une connaissance préalable d’Excel est recommandée pour suivre ce programme, car il se concentre sur les formules et fonctions avancées du logiciel. Cette formation est particulièrement adaptée aux professionnels travaillant dans les domaines de la vente, de la finance ou du marketing.
Spécialisation en science des données
Il s’agit d’un programme de spécialisation en science des données proposé par Coursera et composé de plusieurs cours. Dispensé par l’université Johns Hopkins, il a déjà attiré plus de 44 000 étudiants. Ce programme vous enseigne tout, du langage R de base au développement de produits de données avec R Shiny.
Une expérience de niveau débutant en Python est préférable pour s’inscrire à ce programme de spécialisation. Il faut compter environ onze mois pour terminer la formation, comprenant des modules vidéo à la demande et des projets pratiques. Vous recevez un certificat une fois tous les cours validés. Le prix de ce programme peut varier entre 39 et 79 dollars par mois.
Certificat professionnel Google Data Analytics
Proposé par Google Career Certificates, ce cours couvre l’analyse de données de base et avancée, en utilisant SQL, R et Tableau. Il propose également une étude de cas facultative. Aucune expérience préalable n’est requise pour ce programme, qu’il faut environ six mois pour terminer.
Compétences en analyse et présentation de données : spécialisation selon l’approche PwC
Ce cours est axé sur l’analyse de grands volumes de données pour les entreprises. Il met l’accent sur le nettoyage des données, leur visualisation, et leur communication au sein d’une entreprise. Il faut compter environ six mois pour terminer cette formation. Le coût de ce programme peut varier entre 39 et 79 dollars par mois, selon l’abonnement.
L’analyse commerciale pour une prise de décision basée sur les données
Ce cours Edx est un programme d’analyse de données d’entreprise, dispensé par un formateur, qui met l’accent sur l’utilisation de Microsoft Power BI pour la modélisation prédictive et l’analyse des données d’entreprise. Ce programme s’adresse principalement aux chefs d’entreprise. Son prix est d’environ 399 dollars.
Analyste de données avec R
Ce cursus DataCamp comprend 19 modules qui enseignent les statistiques de base, la gestion des bases de données et la manipulation de données avec SQL et R, du niveau débutant au niveau avancé, en incluant des bibliothèques telles que tidyverse et ggplot 2. Le coût de ce cursus peut varier entre 12,42 et 33,25 dollars.
Analyse des Big Data avec Tableau
Ce cours Pluralsight vous enseigne les bases et les techniques avancées de l’analyse des Big Data à l’aide de Tableau. Le contenu de la formation comprend environ 4 heures de vidéo à la demande. Le prix de ce programme varie entre 29 et 45 dollars par mois, selon le type d’abonnement.
Analyse de données avec Python et SQL
Ce programme de nano-diplôme d’analyste de données, proposé par Udacity, est un cours de quatre mois, dispensé par un formateur. Les prérequis pour ce cours comprennent une connaissance de base de Python et SQL. Ce cours aborde tous les aspects, de l’analyse de données de base à la visualisation de données, avec des projets concrets et un accompagnement pour la rédaction de votre CV. Le coût de ce programme est de 1199 dollars.
Devenez analyste de données
Proposé par LinkedIn Learning, ce programme d’analyste de données est composé de six cours, avec plus de 28 heures de modules courts, couvrant les statistiques de base, l’analyse de données et l’utilisation de logiciels avancés tels que Microsoft Power BI et Tableau. Le prix de ce programme varie entre 19,99 et 29,99 dollars par mois, selon l’abonnement.
Analyse de données en ligne
Ce cours d’analyse de données, dispensé par un formateur, est proposé par l’Assemblée générale et met l’accent sur l’utilisation d’Excel, SQL et Tableau pour l’analyse de données, ainsi que sur la réalisation de projets concrets. Il constitue l’une des meilleures options pour l’analyse commerciale. La formation dure six semaines et coûte environ 3950 dollars. Des facilités de paiement sont proposées.
Formation d’analyste de données Cloudera
Il s’agit d’un cours avancé d’analyste de données, proposé par Cloudera, qui nécessite une connaissance préalable de la ligne de commande SQL et Linux. Ce programme enseigne l’analyse avancée de données d’entreprise avec Apache Hive et Hadoop. Le prix est disponible sur demande.
Parcours de carrière d’analyste de données
Ce cours intensif d’analyste de données Python couvre tous les aspects, du niveau de base au niveau avancé, y compris la visualisation de données avec des projets concrets. Il vous prépare à des postes de débutant. Vous pouvez obtenir un certificat à la fin de la formation.
Programme d’études supérieures en analyse de données
Il s’agit d’un programme d’analyse de données de troisième cycle, proposé par l’université Purdue en collaboration avec IBM. Ce cours s’appuie sur 14 projets concrets différents pour enseigner l’analyse de données à l’aide de Python et R.
Le programme dure huit mois et le nombre de places est limité. Les frais d’inscription sont d’environ 1999 dollars, mais des facilités de paiement sont disponibles.
Conclusion
L’expression « les données sont le nouveau pétrole » n’est pas une exagération, comme l’ont prouvé ces dernières années, et l’importance des données et de l’analyse de données ne fera que croître. En choisissant l’un de ces cours qui répond aux exigences de votre domaine en termes de technologie ou de langage de programmation, vous pouvez faire progresser votre carrière à l’ère des données.
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