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Boston Consulting Group (BCG) intègre stratégiquement l’intelligence artificielle au cœur même de son système d’évaluation des performances, marquant un changement décisif dans la manière dont les contributions des consultants sont mesurées et incitées. Cette intégration élève la maîtrise de l’IA d’une compétence optionnelle à une compétence fondamentale, impactant directement la progression de carrière et soulignant l’engagement du cabinet envers le progrès technologique au sein de ses effectifs.
L’approche proactive du cabinet reflète une tendance sectorielle plus large où l’IA n’est plus un outil périphérique mais un élément fondamental de l’efficacité opérationnelle et de la vision stratégique.
Les évaluations internes du cabinet intègrent désormais l’utilisation de l’IA comme un indicateur clé de performance, influençant directement la manière dont les consultants sont évalués pour leur résolution de problèmes et leur capacité à générer des idées. Cela signifie que les employés qui n’utilisent pas activement les outils d’IA risquent de prendre du retard sur leurs pairs. BCG souligne que l’IA n’est pas destinée à modifier la nature fondamentale du travail de conseil, mais plutôt à amplifier la qualité et la rapidité d’exécution des tâches. Par exemple, si l’IA peut accélérer l’identification d’informations potentielles pour les clients, la métrique de performance ultime reste le jugement critique du consultant dans l’interprétation de ces informations et la formulation de solutions percutantes.
L’une des applications les plus significatives de l’IA au sein de BCG est son déploiement dans le processus de gestion des performances lui-même. Le cabinet a développé des outils d’IA propriétaires qui rationalisent la création des évaluations de performance. Ces outils réduiraient le temps consacré à la rédaction des évaluations d’environ 40 %, tout en améliorant simultanément la qualité des évaluations d’environ 20 %. Ce double avantage d’une efficacité accrue et d’une production améliorée démontre la valeur tangible que l’IA apporte aux fonctions internes des ressources humaines.
Les données internes de BCG indiquent une adoption rapide et généralisée des technologies d’IA parmi son personnel. Près de 90 % des 33 000 employés du cabinet utilisent désormais des outils d’IA, environ la moitié étant classés comme « utilisateurs habituels » qui interagissent avec la technologie quotidiennement. Ce niveau d’adoption a dépassé les projections initiales de BCG, le cabinet visant à atteindre 50 % d’adoption d’ici la fin de l’année, mais ayant atteint ce jalon plusieurs mois à l’avance, en mai. Ce taux d’engagement élevé est crucial pour favoriser une intégration plus profonde et une application sophistiquée de l’IA dans toute l’organisation.
La rapide adoption de l’IA chez BCG est en partie attribuée à ses programmes de formation internes robustes et au développement d’outils d’IA spécialisés. En avril, BCG avait introduit entre huit et neuf solutions d’IA internes. Un exemple notable est Deckster, un éditeur de présentations alimenté par l’IA et entraîné sur une bibliothèque substantielle de modèles, qui aide les consultants à créer et à évaluer des présentations. Cet outil a connu une utilisation significative, environ 40 % des associés l’utilisant apparemment chaque semaine. Ces innovations internes sont essentielles pour doter la main-d’œuvre des compétences nécessaires en matière d’IA.
La position proactive de BCG reflète celle d’autres grands cabinets de conseil naviguant dans la révolution de l’IA. Des entreprises comme Accenture investissent également massivement dans la requalification de la main-d’œuvre, avec des projections de croissance des effectifs malgré d’éventuels ajustements. De même, McKinsey & Company a rapporté que plus de 70 % de ses employés utilisent activement son chatbot interne, Lilli. Ces efforts à l’échelle de l’industrie soulignent une compréhension collective que l’intégration de l’IA est essentielle pour maintenir un avantage concurrentiel et fournir une valeur accrue aux clients dans le paysage commercial en évolution.
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