Il n’existe pas de solution universelle en matière de machines virtuelles (VM) dans le cloud. C’est pourquoi il est crucial de choisir une machine virtuelle cloud qui réponde précisément aux exigences de vos charges de travail et de vos applications. Avant d’explorer les divers types de machines virtuelles cloud conçues pour les applications gourmandes en ressources, il est essentiel de clarifier le concept de machines virtuelles cloud, leurs applications pratiques et les raisons de leur optimisation.
Qu’est-ce qu’une Machine Virtuelle Cloud ?
Une machine virtuelle cloud (VM) est un ordinateur physique hébergé sur un serveur distant, quelque part dans le cloud. Elle permet aux utilisateurs d’exécuter des systèmes d’exploitation et des applications. Elle simule un environnement d’appareil physique et permet aux utilisateurs d’accéder à distance aux ressources informatiques via internet.
Les machines virtuelles cloud sont bien plus efficaces et rentables que les ordinateurs physiques, car elles sont partagées entre plusieurs utilisateurs et gérées par un fournisseur, éliminant ainsi les coûts et les efforts liés à l’acquisition et à la configuration de serveurs dédiés.
Avantages des Machines Virtuelles Cloud
Rentabilité
Les machines virtuelles cloud sont considérablement plus économiques que la mise en place d’infrastructures physiques. Elles fonctionnent selon un modèle de paiement à l’utilisation (PAYG), où les utilisateurs ne paient que pour les ressources qu’ils consomment. Cela contraste avec l’approche traditionnelle où l’utilisateur doit investir dans du matériel.
Ces services étant partagés entre de nombreux utilisateurs, les coûts sont répartis, ce qui en fait une option bien plus abordable pour les entreprises et les organisations.
Évolutivité
L’un des principaux atouts des VM cloud est leur grande évolutivité. Les utilisateurs peuvent augmenter ou diminuer les ressources en fonction de leurs besoins. Les entreprises ayant des charges de travail variables apprécieront cette souplesse, qui leur permet d’adapter leurs ressources à la demande tout en ne payant que les services utilisés.
Flexibilité
Les VM cloud sont polyvalentes et peuvent être utilisées pour une multitude d’applications. Elles permettent aux utilisateurs d’exécuter différents systèmes d’exploitation et logiciels dans des environnements variés. Cette flexibilité facilite les tests et le développement et permet aux entreprises de s’adapter à l’évolution de leurs exigences matérielles.
Comment Choisir une Machine Virtuelle Cloud ?
Plusieurs facteurs doivent être pris en compte lors de la sélection d’une VM cloud pour un projet.
Budget
Bien que les services cloud fonctionnent généralement sur un modèle PAYG, il est essentiel d’analyser la tarification de chaque service avant de choisir un fournisseur. Les coûts peuvent varier de quelques dollars à plusieurs centaines par mois, en fonction de l’utilisation. Ce point nous amène au facteur suivant.
Charge de Travail
Le type de charge de travail que vous devez exécuter déterminera le type de machine virtuelle dont vous avez besoin. Différentes VM cloud sont optimisées pour des tâches spécifiques, telles que :
- Usage général – Équilibre entre CPU et mémoire.
- Optimisé pour le calcul – Priorité au CPU.
- Optimisé pour la mémoire – Forte capacité de mémoire.
- Optimisé pour le stockage – Grande capacité de disque.
- Optimisation des coûts – Priorité au faible coût.
- Accélérateur optimisé – GPU haute performance.
- Processeur haute performance – Le plus rapide et puissant.
Par exemple, une VM optimisée pour le calcul est idéale pour les entreprises traitant de grandes quantités de données, tandis qu’une VM optimisée pour le GPU convient aux entreprises spécialisées dans la conception graphique. Il est donc primordial que l’utilisateur ou l’entreprise tienne compte de son cas d’utilisation spécifique.
Sécurité
La sécurité des VM cloud est cruciale, en particulier pour les entreprises manipulant des données sensibles. Les utilisateurs doivent bien comprendre l’architecture de sécurité de leur fournisseur de cloud pour savoir comment sont traités les incidents de sécurité. Il est impératif que votre infrastructure puisse résister aux attaques et les contrer sans compromettre vos données. Prenez également en compte la réputation du fournisseur, ses accords de niveau de service (SLA), sa stratégie de reprise après sinistre et d’autres éléments qui influencent la sécurité de vos données.
Les VM cloud sont optimisées en fonction de caractéristiques précises. Dans les sections suivantes, nous allons examiner différentes machines virtuelles, leurs spécifications et les cas d’utilisation auxquels elles sont le mieux adaptées.
Machines Virtuelles Google Cloud Tau
Les machines virtuelles Google Cloud Tau représentent une nouvelle génération de VM, offrant des performances, une évolutivité et une rentabilité améliorées. Ces VM, dotées des derniers processeurs Intel et AMD, conviennent à une variété de charges de travail.
La VM C2 offre jusqu’à 56 vCPU, 12 To de mémoire, 60 To de stockage et une capacité réseau allant jusqu’à 10 Gbit/s. Elle est idéale pour l’apprentissage automatique, le traitement de données volumineuses et le calcul haute performance, ainsi que pour toute charge de travail exigeante en calcul.
La VM M2 peut monter jusqu’à 64 vCPU, 256 Go de mémoire, 60 To de stockage et une capacité réseau de 10 Gbit/s. Elle est conçue pour les applications gourmandes en mémoire, telles que les bases de données, les serveurs web et le streaming multimédia.
La VM A2 est optimisée pour les applications avec des charges de travail lourdes en mémoire. Elle offre jusqu’à 96 vCPU, 48 To de mémoire, 60 To de stockage et une capacité réseau de 10 Gbit/s.
AWS EC2
Les instances AWS EC2 de calcul accéléré et optimisées pour le HPC (High Performance Computing) sont conçues pour accélérer les charges de travail et déployer le calcul haute performance. Elles sont hautement évolutives, rentables et simples à utiliser.
Les instances de calcul accéléré d’AWS utilisent des accélérateurs matériels ou des coprocesseurs pour exécuter des fonctions spécifiques. Ces instances sont optimisées par des GPU NVIDIA et des processeurs Intel Xeon Scalable.
Elles sont destinées aux charges de travail graphiques intensives (apprentissage automatique, rendu vidéo et calcul scientifique) ainsi qu’aux charges de travail à forte intensité de calcul (modélisation financière, traitement du signal et génomique). Elles sont connectées à un réseau InfiniBand à haut débit.
Les instances AWS HPC Optimized sont parfaites pour les applications qui tirent parti de processeurs hautes performances gourmands en données et qui sont limitées en mémoire. Elles sont alimentées par des processeurs AMD EPYC de troisième génération et Intel Xeon Scalable et conviennent à la dynamique des fluides numérique, à la dynamique moléculaire, aux prévisions météorologiques, aux simulations de crash, aux simulations de réservoirs sismiques et aux simulations structurelles.
AWS propose différents modèles de tarification, notamment des plans à la demande et des plans d’économies. Pour une estimation précise, vous pouvez utiliser le calculateur de prix d’AWS ou contacter leur équipe commerciale pour obtenir un devis.
DigitalOcean Premium Droplet
DigitalOcean Premium Droplet offre des performances et une fiabilité améliorées pour les charges de travail lourdes. Elle est basée sur les processeurs Intel Cascade Lake ou AMD EPYC Rome et propose un stockage SSD NVMe.
Les droplets Premium présentent des caractéristiques intéressantes pour les charges de travail lourdes : jusqu’à 40 vCPU, 256 Go de RAM, stockage SSD NVMe, hyperthreading dédié et bande passante réseau jusqu’à 10 Gbit/s.
Elles sont adaptées au streaming multimédia, aux jeux en ligne, à l’apprentissage automatique, au traitement du Big Data et au calcul haute performance.
Le prix des droplets varie en fonction de l’instance que vous choisissez. Le plan de base « Basic Droplets » commence à 4 $ par mois, tandis que les options « Premium » débutent à 7 $ par mois. Pour obtenir un prix précis pour votre cas d’utilisation, consultez la page de tarification des droplets.
Machines Virtuelles Azure
Les séries de machines virtuelles Azure (séries M, H et Mv2) offrent des avantages optimisés pour les charges de travail lourdes.
Les machines virtuelles de la série M sont optimisées pour la mémoire et sont parfaites pour les charges de travail nécessitant une grande quantité de mémoire. La série M peut fournir jusqu’à 4 To de RAM sur une seule VM, avec jusqu’à 128 vCPU pour un traitement parallèle performant.
Elles sont idéales pour des applications telles que les bases de données, les serveurs web, le streaming multimédia, le traitement du Big Data et le calcul haute performance.
Les machines virtuelles de la série H offrent jusqu’à 128 vCPU et 12 To de mémoire par instance. Elles conviennent parfaitement à l’apprentissage automatique, au traitement du Big Data et au calcul haute performance. La série comprend:
- Les machines virtuelles de la série HB, optimisées pour les applications HPC, avec jusqu’à 120 cœurs de processeur AMD EPYC série 7003 et 448 Go de RAM.
- Les machines virtuelles de la série HC, optimisées pour les applications HPC basées sur des calculs intensifs. Elles disposent de 44 cœurs de processeur Intel Xeon Platinum 8168 et de 8 Go de RAM par cœur de processeur.
Les machines virtuelles de la série Mv2 sont dotées de processeurs Intel Xeon Platinum 8180M 2,5 GHz (Skylake). Elles représentent la VM avec la plus grande quantité de mémoire sur Azure, offrant des performances de calcul inégalées pour les charges de travail gourmandes en mémoire.
Les prix des séries Azure H, M et Mv2 commencent respectivement à 581,08 $, 1 121,28 $ et 16 286,30 $ par mois.
Processeur Dédié Linode
Le processeur dédié Linode est adapté aux applications gourmandes en ressources CPU, comme l’encodage vidéo, le machine learning, l’analyse de données, etc. Chaque instance se voit allouer ses propres cœurs de processeur dédiés.
Linode recommande d’utiliser ses processeurs dédiés pour les cas d’usage suivants :
- Sites web professionnels et e-commerce
- Outils CI/CD et serveurs de build
- Serveurs de jeux
- Transcodage audio et vidéo
- Big Data et analyse de données
- Apprentissage automatique et IA
- Bases de données à fort trafic
Linode propose jusqu’à 512 Go de RAM, 64 cœurs de processeur et 7 200 Go de stockage SSD. Le prix de cette solution débute à 36 $ par mois ou 0,054 $ par heure pour 4 Go de RAM, 2 processeurs et 80 Go de stockage.
Instances Cloud Optimisées Vultr
Les instances cloud optimisées de Vultr sont conçues pour servir d’alternatives à EC2. Elles sont créées pour répondre à divers cas d’utilisation en entreprise.
- Instance à usage général : Cette instance offre un équilibre entre les ressources CPU, RAM et SSD NVMe. Elle est idéale pour les serveurs web et d’applications, le commerce électronique, les serveurs de jeux, le streaming vidéo et audio, les services API et les bases de données relationnelles.
- Instance optimisée pour le processeur : Conçue pour les applications liées au calcul, elle offre une plus grande puissance de processeur que de RAM et de SSD NVMe. Elle convient particulièrement à l’encodage vidéo, au traitement par lots, à l’intégration continue, au calcul haute performance (HPC), à la diffusion de publicités et au traitement analytique.
- Instance optimisée pour le stockage : Les entreprises travaillant avec de grandes bases de données non relationnelles (Cassandra, MongoDB) ou du traitement de transactions en ligne à haute fréquence (OLTP) apprécieront la grande capacité de stockage SSD NVMe combinée à des ressources CPU et RAM modérées.
- Instances à mémoire optimisée : Elles sont conçues pour les applications liées à la mémoire, comme les bases de données open source (MySQL), les bases de données et caches en mémoire et les analyses en temps réel. Ces VM offrent une plus grande capacité de RAM que de CPU et de SSD NVMe.
Les machines virtuelles Vultr sont disponibles dans environ 32 emplacements et prennent en charge plusieurs systèmes d’exploitation, dont CentOS, Debian, Ubuntu, Windows et FreeBSD. Le coût de cette solution dépend du type d’instance sélectionné.
L’instance « Usage général » débute à 30 $ par mois, l’instance « Optimisée pour le processeur » à 28 $ par mois, l’instance « Mémoire optimisée » à 40 $ par mois, et la VM « Optimisée pour le stockage » à 75 $ par mois.
IOPS OVHcloud
Conçue pour les serveurs de bases de données et les applications Big Data, l’instance OVHcloud IPOS permet d’améliorer les performances des transactions disque dans le Public Cloud. Ces instances offrent jusqu’à quatre disques NVMe de 1,9 To chacun, avec un minimum de 400 000 IOPS.
Les infrastructures et services OVHcloud IPOS respectent les normes de l’industrie et sont certifiés ISO/IEC 27001, 27017, 27018 et 27701.
Le prix d’OVHcloud IOPS commence à 0,488 $ par heure. Cela comprend 45 Go de mémoire, 8 vCores, 50 Go de stockage SSD et 1,9 To de disques NVMe.
Serveurs Cloud UpCloud
Les serveurs cloud UpCloud proposent des machines virtuelles optimisées pour le CPU et la mémoire, adaptées aux charges de travail nécessitant beaucoup de traitement et de mémoire.
Un processeur Intel Xeon Scalable alimente ces serveurs et offre jusqu’à 64 vCPU et 384 Go de mémoire. UpCloud est un bon choix pour les applications telles que les bases de données, les serveurs web, les CDN, le HPC, l’IA et le ML.
Le prix de cette solution dépend du plan que vous sélectionnez. Les plans à usage général d’UpCloud débutent à 7 € par mois ou 0,0104 € par heure ; les forfaits « CPU élevé » à 130 € par mois ou 0,1935 € par heure, et les forfaits « Mémoire élevée » à 40 € par mois ou 0,0595 € par heure. Pour connaître votre tarif exact, contactez leur équipe de vente.
Serveur Virtuel IBM Cloud
Les machines virtuelles à mémoire ultra-élevée d’IBM Cloud sont optimisées pour les charges de travail gourmandes en données. Elles offrent des performances de calcul élevées et une capacité de mémoire inégalée. Elles conviennent donc aux entreprises qui ont besoin d’une grande quantité de mémoire sans compromettre les performances informatiques.
La mémoire ultra-élevée du cloud IBM est basée sur un processeur Intel Xeon avec 28 Go de RAM par vCPU, pour servir les bases de données OLTP en mémoire. Elle propose également un stockage SSD NVMe, plus rapide que les disques durs traditionnels. Ces VM conviennent aux serveurs web, aux bases de données, aux CDN et aux charges de travail HPC, ML et AI.
Conclusion
Les fournisseurs de VM cloud améliorent constamment leurs services pour répondre aux besoins évolutifs des entreprises. L’utilisation d’une machine virtuelle optimisée offre de nombreux avantages, allant des économies de coûts à l’évolutivité en passant par la flexibilité.
Le choix de la meilleure machine virtuelle pour vous dépend de vos besoins et préférences spécifiques en matière de charge de travail. Analysez vos besoins et sélectionnez la VM la plus appropriée, en tenant compte de ses atouts et de ses faiblesses.
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