Dans un environnement de plus en plus volatil et incertain, les équipes de développement logiciel doivent faire preuve d’une agilité et d’une réactivité exemplaires. Leur objectif principal est de produire du code, de résoudre les anomalies et d’implémenter des mises à jour pour les utilisateurs des produits de leurs clients de manière extrêmement rapide et fréquente.
Le transfert du code depuis l’environnement de développement vers l’environnement de production est une étape cruciale du processus de développement. Par conséquent, elle nécessite une optimisation rigoureuse pour s’adapter aux exigences dynamiques du marché.
Les méthodes de déploiement, telles que l’utilisation des protocoles FTP, étaient autrefois courantes. Cependant, ces techniques dépassées ont dû laisser la place à des solutions plus efficaces et pratiques. L’automatisation des déploiements est désormais une approche prédominante.
Cette méthode permet de déployer des applications en un seul geste, que ce soit dans l’environnement de développement, de production ou de test.
Le déploiement se déroule via un processus prédéfini et optimisé, conçu pour transférer des ensembles de code vers l’environnement souhaité. L’utilisateur doit simplement donner l’instruction au logiciel dédié, et le processus s’exécute de manière entièrement automatique.
Pourquoi opter pour l’automatisation des déploiements ?
Les déploiements manuels sont souvent source de risques, prennent beaucoup de temps et nécessitent une expertise considérable. Ils impliquent des configurations spécifiques pour chaque environnement, et demandent souvent la consultation d’une documentation importante.
L’automatisation des déploiements se présente comme la solution idéale pour surmonter ces défis. Elle offre notamment les avantages suivants :
- Elle accélère le déploiement, les tests, la collecte des retours d’utilisateurs et la validation des mises à jour, réduisant ainsi le temps global nécessaire pour transformer une idée en produit fini.
- Elle simplifie le déploiement de nouvelles fonctionnalités pour les développeurs, améliorant la productivité et la collaboration au sein des équipes. Elle réduit également la pression sur l’équipe informatique, libérant du temps pour des tâches plus importantes.
- L’erreur étant humaine, chaque déploiement manuel comporte un risque d’erreur plus ou moins important. Ces erreurs peuvent retarder le lancement d’un produit, compromettre sa qualité ou sa sécurité. L’automatisation diminue ce risque en préconfigurant le processus de déploiement pour le rendre plus fiable, sécurisé et reproductible.
- Le déploiement manuel est une tâche complexe qui exige des compétences techniques avancées. L’automatisation permet à tous les membres de l’équipe de réaliser cette tâche, car elle se résume à une simple action sur un bouton, sans nécessiter de connaissances techniques particulières.
Maintenant que nous avons souligné la nécessité et l’importance de l’automatisation des déploiements, examinons quelques-unes des meilleures plateformes dédiées :
Octopus Deploy
Octopus Deploy propose un serveur d’automatisation du déploiement qui facilite l’orchestration des versions et le déploiement des applications. Octopus permet de planifier les déploiements, de limiter la production des déploiements, d’exécuter des scripts personnalisés et de gérer des variables sensibles. Il offre la possibilité de déployer sur site ou dans le cloud.
Jenkins
Jenkins est un outil d’intégration continue open-source. Conçu pour accélérer le processus de développement logiciel, Jenkins automatise les tests et le déploiement des nouvelles versions, ce qui permet d’intégrer plus rapidement de nouvelles fonctionnalités et des mises à jour. Jenkins est compatible avec de nombreux autres outils DevOps et peut être enrichi avec des extensions spécifiques.
Ansible
Ansible est une plateforme d’automatisation du déploiement qui se distingue par son architecture sans agent, libérant ainsi les développeurs de la nécessité de gérer ou de mettre à jour des agents. Ansible permet d’utiliser OpenSSH et WinRM. Il propose également une exécution d’automatisation centralisée, la planification de tâches et un tableau de bord visuel avec des pistes d’audit pour évaluer les performances.
Deploybot
DeployBot offre la possibilité de construire et de déployer du code. Il prend en charge les déploiements manuels et automatiques. Il affiche la progression du déploiement en temps réel sur différents serveurs à partir de différentes branches.
DeployBot permet également de revenir à une version précédente. Il offre des intégrations tierces, comme New Relic et bugsnag, pour analyser chaque déploiement, ses performances et sa stabilité.
Travis CI
Travis CI permet d’automatiser les tests et le déploiement. Il détecte automatiquement les changements dans un dépôt GitHub et teste le code. En fonction des résultats des tests, le projet est poussé pour le déploiement. Travis CI fournit des services de bases de données préinstallées et des transitions automatiques entre les versions.
PDQ Deploy
PDQ Deploy est une plateforme de déploiement de correctifs qui automatise la gestion des mises à jour et permet aux développeurs d’actualiser les logiciels tiers et de déployer des scripts personnalisés. PDQ Deploy offre de nombreuses fonctionnalités, telles que la planification, les redémarrages automatiques et le partage de serveurs. Il permet également d’effectuer des déploiements en utilisant Active Directory.
CircleCI
CircleCI est une plateforme d’automatisation du déploiement qui permet aux développeurs de travailler de manière indépendante sur une branche. Elle offre la possibilité de personnaliser l’environnement d’exécution et propose différentes fonctionnalités pour faciliter la collaboration au sein de l’équipe.
CircleCI s’intègre facilement avec plusieurs outils de contrôle de version, tels que GitHub et Bitbucket. CircleCI dispose d’un tableau de bord visuel pour suivre les builds, et envoie des notifications en cas d’échec de la build.
AWS CodeDeploy
AWS CodeDeploy est un outil d’automatisation du déploiement reconnu pour sa robustesse, sa popularité, sa nature multiplateforme et son indépendance vis-à-vis du langage. Il permet de déployer différents types de contenu applicatif (code, fichiers de configuration, scripts, fichiers multimédias, etc.). AWS CodeDeploy permet également de déployer des applications sur divers types d’infrastructures, qu’elles soient hébergées sur des services cloud ou sur site.
Google Cloud Deploy
Google Cloud Deploy permet d’utiliser la configuration en tant que code et d’effectuer des déploiements reproductibles grâce à son approche basée sur des modèles. Il permet de spécifier les ressources requises en utilisant YAML. Google Cloud Deploy prend en charge Python et Jinja2 pour paramétrer les configurations. Différents paradigmes de déploiement, tels que les groupes d’instances à équilibrage de charge et à mise à l’échelle automatique, peuvent être réutilisés.
Conclusion 💻
Pour gagner du temps lors des déploiements d’applications, minimiser les risques d’erreurs et simplifier les opérations complexes de mise en production, l’automatisation du déploiement s’avère être une solution incontournable.
Les équipes de développement peuvent grandement bénéficier de l’automatisation des déploiements pour accélérer leur flux de travail et améliorer la qualité de leur code. L’utilisation d’une approche d’automatisation du déploiement, en utilisant une plateforme adaptée à leurs besoins, est particulièrement cruciale pour les éditeurs de logiciels qui doivent mettre à jour leurs logiciels ou déployer leurs codes et ceux de leurs clients, souvent plusieurs fois par jour.
Vous pouvez également consulter des informations sur le déploiement d’applications frontales sur les pages Cloudflare.