Les entreprises d’aujourd’hui exploitent les deepfakes pour concevoir des représentations virtuelles très réalistes, ce qui a un impact positif sur leurs opérations. L’avènement des deepfakes a semé le doute quant à la véracité des images ou des vidéos que l’on trouve en ligne, car ces contenus multimédias peuvent être altérés ou totalement fictifs.
Cependant, de nombreuses personnes font un usage éthique des logiciels deepfake. Cet article a pour objectif d’expliquer ce qu’est un deepfake, de détailler ses avantages pour le monde professionnel, d’examiner les escroqueries liées aux deepfakes et de passer en revue certains des meilleurs logiciels open source disponibles pour cette technologie.
Qu’est-ce qu’un Deepfake ?
Les deepfakes sont des contenus visuels modifiés à l’aide de modèles d’intelligence artificielle sophistiqués. Les images, sons ou vidéos résultants donnent l’illusion d’être authentiques. Les créateurs de deepfakes utilisent l’apprentissage profond, une branche de l’apprentissage automatique, pour produire ces vidéos et images.
Grâce aux deepfakes, il est possible de créer des personnages fictifs et de leur attribuer des voix inventées. Inversement, on peut remplacer le visage d’une personne dans une vidéo par celui d’une autre, tout en conservant la bande sonore d’origine. Les créateurs peuvent également manipuler la voix pour donner l’impression qu’une personne connue prononce les mots que l’on entend.
Voici un exemple de vidéo deepfake :
Cette vidéo paraît authentique et pourrait tromper une personne qui la regarde pour la première fois. Pourtant, elle a été créée il y a cinq ans.
Quels sont les avantages des Deepfakes pour le monde des affaires ?
La création de mèmes est l’une des applications des deepfakes. Néanmoins, des acteurs malintentionnés utilisent cette technologie pour diffuser de fausses informations ou pour ternir l’image de marques ou de personnalités.
Les deepfakes présentent également plusieurs avantages pour les entreprises créatives et les entrepreneurs. Voici quelques-uns des bénéfices qu’ils apportent au monde des affaires :
- Réduction des coûts de production : Les entreprises n’ont plus besoin de rémunérer des acteurs, de construire des décors onéreux ou d’engager des professionnels de la photographie et de la vidéo. Elles peuvent générer des contenus visuels de qualité élevée à l’aide des deepfakes.
- Production de contenu personnalisé : Les deepfakes permettent aux entreprises de créer des contenus et des publicités personnalisés. Ces contenus peuvent cibler des régions, des niches ou des secteurs spécifiques.
- Influenceurs virtuels : Le recours à des influenceurs physiques peut s’avérer coûteux. Les deepfakes offrent aux entreprises la possibilité de créer des influenceurs virtuels capables de promouvoir et de soutenir leurs marques.
- Amélioration du service client : Les entreprises peuvent utiliser les deepfakes pour le service client de différentes manières. Par exemple, une entreprise peut disposer d’un porte-parole virtuel disponible 24h/24 et 7j/7 pour répondre aux questions courantes ou interagir avec les clients.
- Amélioration de l’accessibilité : Les deepfakes peuvent être utilisés pour produire du contenu accessible aux personnes souffrant de handicaps divers. Par exemple, on peut créer des articles en langue des signes pour les personnes malentendantes.
Qu’est-ce qu’une escroquerie Deepfake et comment la détecter ?
Les escroqueries deepfake sont des activités frauduleuses qui utilisent la technologie deepfake dans le but de tromper, de nuire ou d’obtenir un gain financier. Elles peuvent prendre différentes formes : fraude vocale, usurpation d’identité vidéo, faux témoignages ou fausses interviews.
Par exemple, vous avez peut-être vu une vidéo truquée ciblant des personnalités publiques telles que des politiciens ou des célébrités. Un exemple typique est une vidéo qui se fait passer pour le président ukrainien, Volodymyr Zelensky, affirmant que ses troupes se sont rendues :
Cela signifie-t-il que l’on ne peut plus faire confiance à ce que l’on voit en ligne ? Non. Heureusement, il existe des moyens de repérer les deepfakes :
- Expressions : L’examen des expressions faciales ou des mouvements corporels peut aider à déterminer si une vidéo est authentique. Il faut être attentif aux mouvements artificiels des lèvres et au manque de pauses dans le discours.
- Teint irrégulier : Ce phénomène est fréquent dans les vidéos deepfake. Il faut vérifier si le teint du visage/de la tête correspond à celui des autres parties du corps, telles que les mains.
- Transitions : La plupart des vidéos deepfake se concentrent sur les vues de face. Si la vidéo que vous regardez comporte d’autres angles de vue, examinez les transitions pour voir si quelque chose semble anormal.
- Raccord : Vous avez besoin d’un écran avec une bonne résolution pour identifier les raccords sur les images générées par ordinateur. Dans le cas d’une vidéo, vous pouvez la mettre en pause, faire une capture d’écran et analyser si la peau paraît artificielle ou naturelle.
La plupart des deepfakes sont créés à l’aide d’ordinateurs sophistiqués ou spécialisés. Néanmoins, il existe des logiciels deepfake accessibles qui permettent de produire ce type de contenu.
Voici quelques-uns des meilleurs logiciels disponibles pour la création de deepfakes :
FaceSwap
FaceSwap est un outil d’apprentissage profond qui permet de reconnaître et d’échanger des visages. Les développeurs de cet outil ont utilisé TensorFlow, Keras et Python, des technologies clés de l’apprentissage automatique.
FaceSwap est conçu pour fonctionner sur Windows, macOS et Linux. Il a été créé pour explorer et expérimenter les techniques d’intelligence artificielle. Il peut être utilisé dans des films, des commentaires politiques ou sociaux, ou toute autre application éthique.
Caractéristiques :
- Idéal pour échanger des visages dans des vidéos et des images.
- Disponible sur les systèmes d’exploitation Linux, macOS et Windows.
- Gratuit.
La plateforme dispose d’un forum dédié où les utilisateurs peuvent interagir et échanger des idées sur l’utilisation de cet outil.
DeepFaceLive
DeepFaceLive est un outil d’échange de visages en temps réel pour les appels vidéo et le streaming sur PC. Vous pouvez échanger votre visage en utilisant des modèles pré-entraînés ou à partir de votre webcam. L’outil propose des centaines de visages de personnes qui n’existent pas.
Caractéristiques :
- Zéro dépendance.
- Compatible avec Windows 10 et supérieur.
- Adapté aux échanges en temps réel pour les appels vidéo et le streaming sur PC.
La plateforme propose également DeepFaceLab, où vous pouvez entraîner votre propre modèle de visage pour obtenir une qualité ou une correspondance supérieure. Vous pouvez également opter pour l’animateur de visage, qui permet de créer des gifs et d’autres formats vidéo courts.
DeepFaceLab
DeepFaceLab est un framework de référence pour l’échange de visages. Ce logiciel inclut les outils nécessaires pour aider les utilisateurs à produire des échanges de visages de haute qualité. Il est idéal pour ceux qui recherchent une solution flexible et modulaire pour améliorer leurs processus sans avoir à écrire du code complexe.
Principales caractéristiques :
- Disponible pour Linux et Windows.
- Framework pour l’échange de visages.
- Entraînement possible sur Google Collab.
DeepFaceLab est hautement personnalisable, et les utilisateurs peuvent modifier divers aspects de son processus en fonction de leurs besoins. Cet outil permet de réaliser différentes opérations, telles que l’échange de visage, le vieillissement du visage et la manipulation des lèvres.
SimSwap
SimSwap est un framework d’échange de visages pour les vidéos et les images. Il est conçu pour préserver des attributs tels que la direction du regard et l’expression du visage lors de l’échange. Cette approche permet au visage résultant de ressembler au visage d’origine.
Principales caractéristiques :
- Framework d’échange de visages.
- Adapté aux vidéos et aux images.
- Adaptable à des identités arbitraires.
L’outil est conçu pour évoluer à partir d’une architecture d’échange de visages spécifique à une identité et pour permettre l’adaptation de l’échange à des identités arbitraires. Il est créé à l’aide de Python et de ses bibliothèques, telles que NumPy, PyTorch et TorchVision.
FaceFusion
FaceFusion est un outil d’échange et d’amélioration de visages. Il est accessible aux utilisateurs de macOS, Linux et Windows. FaceFusion est destiné aux experts en apprentissage automatique et aux personnes ayant des compétences techniques. Il nécessite au moins 4 Go de RAM, mais 8 Go ou plus sont préférables pour un fonctionnement optimal.
Principales caractéristiques :
- Outil d’échange et d’amélioration de visages.
- Zéro dépendance.
- Gratuit.
FaceFusion cible l’industrie des médias générés par l’IA. Les utilisateurs peuvent créer des personnages servant de modèles pour une ligne de vêtements, ou encore animer un personnage personnalisé. Cet outil est construit à l’aide de Python.
Ghost
Ghost, abréviation de Generative High-Fidelity One Shot Transfer, utilise une seule image source pour échanger le visage cible dans une vidéo ou une image sans étape d’entraînement supplémentaire. Il est conçu pour préserver la netteté du visage cible après l’échange.
Principales caractéristiques :
- Échange de visages sur des vidéos et des images.
- Approche « one-shot ».
- Open source.
Ghost utilise la fonction de perte oculaire, qui préserve la direction du regard comme sur le visage cible. Il utilise également une fusion adaptative qui permet aux utilisateurs de transférer efficacement la forme du visage d’origine. L’outil propose des processus d’échange image par image et image par vidéo pour une qualité élevée.
SadTalker
SadTalker est un générateur de coefficients de mouvement 3D. Il génère des expressions et des poses de tête pour créer des rendus de visages parlants. Les vidéos générées peuvent être dans différentes langues, comme l’anglais ou le chinois. Les modèles ont été entraînés pour contrôler les clignements des yeux et les rendre aussi réalistes que possible.
Principales caractéristiques :
- Multiplateforme.
- Adapté aux vidéos et aux images.
- Gratuit.
SadTalker est un outil multiplateforme que vous pouvez utiliser sur Windows, Linux et macOS. Il permet de créer différents types d’images et de vidéos dans des modes variés, tels que le redimensionnement, l’image fixe et la référence. Tout ordinateur équipé de 4 Go de RAM ou plus peut exécuter SadTalker.
Clonage vocal en temps réel
Clonage vocal en temps réel est un outil qui permet de cloner une voix et de générer un discours arbitraire en quelques secondes. Cette plateforme fonctionne sur les systèmes Windows et Linux. Les modèles pré-entraînés pour cet outil sont automatiquement téléchargés lors de son installation sur votre ordinateur. Cependant, vous pouvez également les télécharger manuellement.
Caractéristiques :
- Multiplateforme.
- Clonage vocal en temps réel.
- Gratuit.
Le clonage vocal en temps réel se déroule en trois étapes pour générer un discours arbitraire. L’utilisateur commence par créer une représentation numérique d’une voix à partir d’un enregistrement audio. Les deux dernières étapes consistent à générer un discours à partir du texte saisi.
Conclusion
Vous disposez maintenant d’une variété de logiciels deepfake pour échanger des images, des vidéos ou les deux. Bien que certaines personnes créent des deepfakes à des fins malveillantes, ils peuvent également être utilisés à des fins commerciales et pour votre marque. Le choix du logiciel dépendra de la tâche à accomplir et de votre niveau d’expertise. Il est important d’analyser chaque outil pour déterminer s’il répond à vos besoins.
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