Les bases de données jouent un rôle de plus en plus crucial dans le fonctionnement des entreprises, et même un léger dysfonctionnement peut engendrer des pertes considérables.
Face à l’augmentation constante du volume et de la complexité des données, il est devenu indispensable de disposer d’outils de supervision de bases de données robustes, performants et sophistiqués afin d’analyser avec précision leurs performances.
Qu’est-ce que la performance d’une base de données et quels sont ses enjeux ?
La performance d’une base de données se réfère à la vitesse et à l’efficacité avec lesquelles celle-ci fournit des informations aux utilisateurs. Elle englobe une multitude d’aspects, parmi lesquels nous pouvons citer les suivants :
- L’optimisation de la gestion et de l’utilisation des ressources matérielles telles que l’espace disque, la mémoire vive et le cache.
- La capacité de la base de données à faire face aux variations saisonnières de la charge de travail et à gérer les conflits d’accès aux données.
- La rapidité et la précision des opérations de récupération de données (notamment grâce à l’utilisation d’index).
- L’efficacité et la rapidité du traitement des requêtes.
- La qualité de la connexion de la base de données avec son environnement externe.
En quoi consiste l’optimisation des performances SQL ?
L’optimisation des performances SQL est le processus visant à s’assurer que les instructions SQL sont conçues pour s’exécuter le plus rapidement possible.
Conseils pour améliorer les performances d’une base de données
Nous avons défini ce qui constitue la performance d’une base de données. Examinons maintenant quelques recommandations pour améliorer ces performances :
#1. Optimiser les index
Les index sont des objets de base de données qui facilitent la recherche et le tri des données. Des index correctement configurés peuvent avoir un impact majeur sur le temps nécessaire pour insérer ou extraire des informations de la base de données. L’utilisation d’un index clusterisé avec un champ numérique comme clé contribue à améliorer les performances.
De même, la création d’index uniques améliore considérablement les performances des requêtes portant sur les colonnes indexées. Lorsque le moteur de requête sait qu’un champ n’est pas répété, il arrête sa recherche dès qu’il trouve la première occurrence.
#2. Optimiser les requêtes
L’écriture de requêtes performantes peut s’avérer complexe, car il existe de nombreuses manières de formuler des requêtes pour obtenir le même résultat, mais leur efficacité et leurs performances peuvent varier considérablement. De plus, le résultat et la performance des requêtes sont souvent influencés par la base de données et les cas d’utilisation spécifiques.
Bien qu’il soit recommandé d’utiliser des requêtes compilées si la même requête est utilisée fréquemment, l’administrateur de la base de données doit recourir à des outils capables de surveiller les requêtes exécutées et de développer des méthodes d’optimisation.
#3. Augmenter la mémoire vive
La vitesse est souvent un facteur crucial lors de la gestion de bases de données, et augmenter la mémoire vive peut avoir un impact significatif. Le cache et les registres du processeur ne peuvent pas être directement optimisés par l’administrateur de la base de données. La tâche n’est pas simple, car la RAM contient de nombreuses autres informations : piles d’exécution des programmes, données, cache partagé, noyau et cache de tampon disque.
L’amélioration des performances de la base de données vise à conserver le plus d’informations possible en mémoire vive sans affecter les autres zones du système d’exploitation. L’augmentation de la mémoire et du nombre de tampons améliore les performances en permettant aux clients de trouver plus rapidement les informations dans le cache. Dans les systèmes comportant plusieurs disques, nous pouvons améliorer les performances en répartissant certaines tâches sur différents disques.
#4. Défragmenter les données
À mesure que vous insérez, supprimez et mettez à jour des éléments dans votre table, les index se fragmentent, ce qui peut nuire encore plus aux performances que l’absence d’index.
Il est donc important de défragmenter vos index lorsqu’ils sont fragmentés, de préférence pendant les périodes de faible activité, pour éviter les problèmes avec les utilisateurs.
#5. Examiner les accès
La base de données interagit avec d’autres systèmes et matériels, et nécessite donc une configuration adéquate pour garantir un fonctionnement optimal. Après avoir identifié un problème matériel ou des requêtes potentiellement problématiques, il est important d’analyser les schémas d’accès. Vous pouvez également recourir à des outils de gestion des performances pour examiner les modèles d’accès.
Pourquoi les performances de la base de données sont-elles essentielles et comment les logiciels de surveillance peuvent-ils aider ?
Toutes les entreprises qui proposent des services en ligne à leurs clients dépendent de la performance de leur base de données. L’époque où il n’y avait que quelques options est révolue ; aujourd’hui, avec des milliers d’alternatives disponibles, les clients recherchent immédiatement une option de remplacement en cas de problèmes avec un service, ce qui peut nuire à la croissance de toute entreprise.
Aujourd’hui, l’efficacité des performances des bases de données a un impact direct sur la satisfaction des clients. Ainsi, la surveillance est indispensable pour maintenir et améliorer les performances de la base de données. Cela permet d’identifier les mesures à prendre avant que des problèmes n’affectent la base de données.
Un administrateur de base de données doit être proactif et éviter que la base de données ne connaisse des problèmes difficiles à détecter manuellement, car cela nécessite une surveillance continue, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Les choses empirent si la base de données est volumineuse.
C’est là qu’une bonne surveillance peut s’avérer utile. La plupart des outils de surveillance modernes permettent de mesurer des centaines de métriques et de données historiques, que l’administrateur de la base de données peut comparer et mettre en relation afin d’identifier tout problème de performance. Ils permettent également de définir des alertes personnalisées à l’aide de différents seuils et de générer des rapports de performance, ce qui facilite l’identification des problèmes et des points susceptibles d’amélioration.
Comme nous l’avons vu, la gestion et la surveillance des bases de données sur plusieurs serveurs et instances sont complexes sans les bons outils, même pour les administrateurs de bases de données expérimentés. Examinons donc quelques-uns des meilleurs logiciels de surveillance de bases de données disponibles sur le marché :
Paessler
Paessler propose un outil de surveillance de bases de données qui permet de superviser l’ensemble de votre réseau et toutes les bases de données. PRTG utilise des capteurs comme outils de surveillance, qui mesurent différentes valeurs au sein d’un réseau. Paessler permet également aux administrateurs de bases de données de générer automatiquement des rapports personnalisables. Paessler prend en charge plusieurs bases de données relationnelles telles que PostgreSQL, Oracle SQL v2, MySQL et Microsoft SQL v2.
SQL Monitor de ManageEngine
ManageEngine est une suite de gestion informatique qui propose un outil gratuit de surveillance de la santé SQL. Le moniteur SQL fournit un tableau de bord intuitif pour surveiller différents indicateurs de performance. Il permet de détecter et de surveiller automatiquement tous les serveurs SQL de votre réseau.
L’outil de surveillance SQL de ManageEngine propose également différentes fonctionnalités d’alerte à code couleur, ce qui facilite le suivi de divers indicateurs. ManageEngine permet de surveiller toutes les versions de Microsoft SQL.
Solarwinds
Solarwinds est une plateforme SaaS qui propose une solution de surveillance complète pour superviser et optimiser différentes bases de données relationnelles et non relationnelles, y compris les bases de données cloud natives modernes. Elle propose des tableaux de bord pour visualiser des centaines de bases de données, de requêtes et d’indicateurs d’infrastructure essentiels.
Solarwinds vous permet de surveiller les données historiques et en temps réel, ce qui aide à identifier les problèmes de performance et de conformité. De plus, vous recevez des alertes qui aident à atténuer et à corriger rapidement les menaces et les erreurs.
SentryOne
SentryOne, de Solarwinds, est un outil de surveillance tout-en-un pour SQL qui aide à surveiller les serveurs SQL grâce à un large éventail d’indicateurs. SentryOne offre la vue SQL supérieure, qui affiche l’historique complet des requêtes.
Comme les autres outils de surveillance de base de données importants, il vous permet également de définir des alertes automatisées basées sur des seuils, des indicateurs ou des conditions. SentryOne Portal vous offre également la possibilité de surveiller les indicateurs de performances critiques à partir d’un navigateur Web.
Zabbix
Zabbix est un outil de surveillance de bases de données qui vous permet de superviser les performances de la base de données et de surveiller les changements de configuration du serveur de base de données. Zabbix offre une fonctionnalité de découverte automatique et prend en charge SNMP et IPMI pour la collecte de données. Il propose également différents modèles pour surveiller les bases de données.
Les autres fonctionnalités incluent les alertes, l’intégration avec des utilitaires tiers, l’automatisation des tâches, la corrélation des événements, etc. Zabbix prend actuellement en charge MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, CassandraDB et les bases de données en mémoire telles que Redis.
Dbwatch
DbWatch est un outil de surveillance multiplateforme pour l’ensemble de votre écosystème de base de données. DbWatch fournit toutes les informations sur les performances et la santé de votre serveur de base de données en un seul endroit.
Il permet de créer des rapports personnalisables sur les performances et l’état de toute instance spécifique ou d’un rapport combiné de votre serveur. dbWatch prend en charge les clusters AlwaysOn et RAC. Il permet actuellement de surveiller les bases de données MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MariaDB et Postgres.
Datadog
Datadog est une solution de surveillance de bases de données SaaS qui vous permet de suivre les indicateurs de performance, les journaux et les traces via ses tableaux de bord personnalisables. Datadog propose un suivi de bout en bout et la détection automatique des schémas d’erreurs permet de trouver les goulets d’étranglement, les requêtes lentes et d’autres erreurs dans la base de données.
Il permet d’automatiser les alertes ; cependant, il dispose d’une logique d’alerte flexible pour éviter la fatigue liée aux alertes. Datadog permet un accès complet à l’API, ce qui rend la surveillance encore plus efficace.
Redgate
Redgate est un outil de surveillance de base de données dédié à la surveillance des serveurs SQL. Il peut être utilisé pour surveiller les bases de données sur site ou dans le cloud. Redgate peut être utilisé pour surveiller les serveurs SQL en lots et offre une interface unique pour obtenir une vue d’ensemble des différents indicateurs de performance. Redgate est livré avec plus de 65 options d’alerte personnalisables et vous donne la possibilité de créer des rapports personnalisés sur les performances et l’état du serveur.
Derniers mots
La surveillance de la base de données est bien plus qu’une simple vérification occasionnelle ou la création d’une sauvegarde. Avec l’augmentation constante des données, investir dans une solution dédiée à la surveillance des serveurs de bases de données est essentiel. Choisir la bonne solution en fonction de la plateforme, de la base de données et d’autres exigences particulières peut non seulement vous aider à éviter les goulets d’étranglement, les menaces de sécurité et les problèmes de conformité, mais cela peut également faire une différence significative dans l’ensemble de votre infrastructure d’application.