8 frameworks Python populaires pour créer une API

Concevez des API performantes avec Python : découvrez comment !

Python s'impose comme un langage de programmation d'une polyvalence remarquable. Sa popularité repose sur sa lisibilité, sa syntaxe épurée et sa facilité d'apprentissage. Au cours des deux dernières décennies, Python a trouvé des applications dans divers domaines, allant de l'automatisation au développement web, en passant par l'analyse de données et la création d'applications. Cet article explore son rôle dans la conception d'interfaces de programmation d'applications (API).

Les interfaces utilisateur d'applications permettent d'accéder à des informations ou des fonctionnalités sur le web. Par exemple, un programme Python peut être utilisé pour interagir avec l'API Twitter afin de collecter des tweets associés à un hashtag spécifique. Une API simplifie l'intégration de technologies, permettant aux développeurs de créer des applications à l'aide d'opérations préétablies, facilitant ainsi la communication entre différents systèmes.

De nombreux frameworks Python sont disponibles, mais ils ne sont pas tous adaptés à la création d'API. Examinons quelques-uns des plus utilisés pour le développement d'API.

Django REST

Django REST est un framework Python de type REST, largement employé pour le développement d'API web. REST (Representational State Transfer) est un style d'architecture web pour la communication de données, utilisant le protocole HTTP pour les échanges entre machines. Les méthodes standard incluent GET, PUT, POST et DELETE.

Le framework Django REST est un outil facilitant la création d'API REST à l'aide de Django, offrant des fonctionnalités supplémentaires. Son installation via pip est simplifiée, mais requiert Python version 3.5+ et Django.

Fonctionnalités de Django REST :

Interface web navigable, conçue pour une expérience utilisateur améliorée.
Diverses options d'authentification intégrées.
Gestion de la sérialisation pour les données provenant de sources ORM et non-ORM.
Documentation exhaustive pour l'apprentissage et la référence.
Une communauté de développeurs très active.
Reconnu par des entreprises telles que Red Hat, Mozilla, Heroku.
Routage URL automatique vers Django.
Fonctionnalités de test, mise en cache et limitation de requêtes.

Flask Restful

Flask Restful est une extension du framework Flask, conçue pour accélérer la création d'API REST. Il est réputé pour sa légèreté, ce qui en fait un choix idéal pour les microservices web. Sa mise en place est rapide, nécessitant un minimum de code pour démarrer le développement d'une API.

Il promeut les meilleures pratiques pour la conception d'API et a vu l'ajout de nombreuses fonctionnalités au fil des ans, en faisant un framework aussi complet qu'un framework à pile complète. Il est populaire auprès des développeurs pour la création d'applications web et leurs API.

Caractéristiques de Flask Restful :

Facile à installer et très léger.
Offre des ressources comme pierre angulaire, permettant d'accéder à diverses méthodes HTTP.
Modules de champs et le décorateur marshal_with() pour la mise en forme des données.
Permet de contrôler les champs visibles dans la réponse.
Possibilité d'ajouter des champs personnalisés selon les types de données.
Décorateur representation() pour la prise en charge de formats tels que XML, CSV et HTML.

Falcon

Falcon est un framework web adapté à la construction de backends et de microservices performants et fiables à grande échelle. Falcon utilise une interface orientée objet, basée sur les classes, pour définir les ressources de l'API. Sa conformité à WSGI le rend compatible avec divers serveurs et plateformes.

Falcon adopte les principes de l'architecture HTTP et REST pour une conception épurée. Il privilégie l'efficacité et une approche minimaliste. Ce framework REST met l'accent sur le contrôle qualité.

Caractéristiques de Falcon :

Serveur et débogueur intégrés pour faciliter le développement.
Léger, avec une configuration minimale.
Orienté vers des performances rapides.
Inspiré par REST pour le mappage des URI aux ressources.
Support du routage, de la gestion du protocole HTTP, de la gestion des médias, des cookies et des utilitaires URI.
Facile à intégrer avec NoSQL.
Tests unitaires intégrés.
Support des cookies sécurisés.
Compatibilité avec Python 2.7, 3.5+, et Pypy.

Connexion

Connexion prend en charge les requêtes HTTP en se basant sur la spécification OpenAPI, décrite en YAML. Contrairement à d'autres outils générant la spécification à partir du code Python, Connexion permet de définir une spécification OpenAPI et de l'associer aux fonctions Python correspondantes. Une fois l'API REST décrite, Connexion en assure le bon fonctionnement.

Fonctionnalités de Connexion :

Validation des requêtes et des points de terminaison en fonction de la spécification.
Gestion de l'authentification par jetons avec OAuth 2.
Support du versioning d'API.
Interface utilisateur web Swagger pour l'appel et le test des points de terminaison d'API.
Sérialisation automatique des charges utiles.

FastAPI

Comme son nom l'indique, FastAPI se distingue comme un framework Python très rapide et performant pour la création d'API. C'est un ensemble complet d'outils pour le développement web. L'utilisation de FastAPI permet d'accélérer le développement de 200 à 300 %. La popularité de FastAPI s'accroît rapidement, avec plus de 200 contributeurs et 28 600 stars à ce jour.

FastAPI s'appuie sur la spécification ASGI, principalement utilisé pour les applications web asynchrones. Voici quelques caractéristiques clés :

Basé sur des standards ouverts tels qu'OpenAPI, schéma JSON, génération automatique de code client.
Interface Swagger pour l'appel et le test d'API dans un navigateur.
Documentation interactive d'API.
Réduction de 40% des bugs dus aux erreurs de développement.
Minimise la duplication de code.
Support des éditeurs intuitifs (VSCode/PyCharm) avec autocomplétion.
Sécurité et authentification intégrées.
Système d'injection de dépendances pour la gestion automatique des dépendances.
Entièrement compatible avec Starlette et Pydantic.
Prise en charge illimitée de plugins.
Tests d'applications avec PyTest.
Support des bases de données SQL, NoSQL, GraphQL.

Hug

Hug est un microframework permettant de créer des API, des CLI et des packages locaux. Il permet de concevoir une API une fois et de la réutiliser dans le code. Hug utilise Cython pour la compilation et consomme des ressources à la demande, ce qui contribue à ses hautes performances.

L'installation de Hug se fait simplement via pip. C'est l'une des méthodes les plus propres pour créer des API REST HTTP avec Python 3. Hug sépare les dépendances de version et l'interface de la logique métier. Il offre plusieurs interfaces pour simplifier le développement d'API pour les développeurs.

Caractéristiques de Hug :

Suit le principe d'une écriture unique pour une utilisation multiple.
Expose la logique de l'API via diverses interfaces (CLI, HTTP ou fonction locale).
Module hug.test pour le test de la pile Python complète de l'API.
Documentation claire et facile à comprendre.

Eve

Eve est bâti sur Flask et Cerberus. Ce framework python vise la simplicité et la rapidité de développement d'API. Il facilite la création de services web RESTful, hautement personnalisables. Il est souvent privilégié pour les projets de taille moyenne.

Caractéristiques d'Eve :

Prise en charge complète des opérations CRUD.
Points de terminaison personnalisables, pagination, tri, filtrage.
Fonctionnalités avancées telles que l'authentification, la limitation du débit, la mise en cache.
Intégration facile avec les bases de données SQL, MongoDB, Elasticsearch et Neo4js.
Validation des données prête à l'emploi.
Support CORS pour le partage de ressources inter-origines.
Nombreux événements pour une journalisation améliorée.

Cornice

Cornice est un framework REST pour Pyramid, fournissant des outils pour la création et la documentation de services web REST-ish. Pyramid est conçu pour évoluer avec l'application. Il suit la spécification HTTP autant que possible.

Caractéristiques de Cornice :

Un chemin Cornice équivaut à un service.
Lance automatiquement l'erreur 400 en cas de données invalides après la validation du contenu.
Support CORS (Cross-Origin Resource Sharing) pour les services.
Utilisation des listes de contrôle d'accès (ACL) de Pyramid pour l'autorisation.
Renvoi de l'erreur 406 pour un type de média non valide, avec la liste des types de contenu supportés.
Support du préfixe d'URL pour les routes.
Utilisation de Tox, outil en ligne de commande Python, pour les tests automatisés.

Conclusion

Voici une sélection de frameworks Python populaires pour la création d'API. J'espère que cette liste vous aidera à démarrer. La meilleure manière de découvrir ce que ces frameworks ont à offrir est de les essayer. Alors, n'attendez plus, choisissez un framework et commencez à créer vos API en Python.

Pour la suite, explorez les frameworks JavaScript pour la création d'API.