L’ingénierie des données se concentre sur la conception de systèmes destinés à la collecte, au stockage, à l’analyse et à la transformation des données en informations exploitables. Son utilité se manifeste dans tous les domaines, dès qu’une forme de données est présente.
Les ingénieurs de données sont les piliers de ces secteurs. Sans une interprétation claire des données disponibles, les organisations et les analystes seraient perdus.
Mais comment devenir ingénieur de données ? Est-ce un choix de carrière judicieux actuellement ? Quel potentiel offre-t-il pour l’avenir ?
Dans cet article, nous allons explorer ces questions et vous proposer des suggestions de formations pour vous lancer dans une carrière d’ingénieur de données, si tel est votre souhait.
Comment devenir un ingénieur de données ?
Un ingénieur de données doit acquérir diverses compétences, souvent associées à l’expérience et à des certifications. Pour prendre une avance, vous devez maîtriser des langages de programmation tels que Java, R, Scala, Python, SQL et NoSQL.
Il est essentiel d’explorer les bases de données, le stockage de données, l’automatisation et les scripts, l’apprentissage automatique, la sécurité des données, le big data et le cloud computing. Bien que les exigences puissent varier selon le poste, une connaissance étendue est nécessaire pour réussir en tant qu’ingénieur de données.
Il est peu probable que vous débutiez votre carrière directement en tant qu’ingénieur de données. Il est plus courant de commencer comme ingénieur logiciel ou analyste, puis d’évoluer vers ce rôle.
L’ingénierie des données : une carrière d’avenir ?
Les données sont aujourd’hui une ressource d’une importance capitale, surpassant même des matières premières comme le pétrole.
Les entreprises investissent massivement pour développer des moyens de collecter, traiter et stocker des données, qu’il s’agisse de vos informations personnelles ou de données à l’échelle mondiale.
Et ce domaine est en expansion rapide.
À mesure que la valeur et le volume des données augmentent, la demande d’ingénieurs de données croît également.
Selon un rapport LinkedIn de 2021, l’ingénierie des données était l’un des secteurs d’emploi avec la plus forte croissance. Et cette tendance devrait se poursuivre dans les années à venir.
En termes de potentiel, tant que les données existeront, il sera indispensable de construire des systèmes pour les traiter et les rendre utiles. C’est donc un choix de carrière très prometteur.
Comment envisager l’ingénierie des données comme parcours professionnel ?
L’ingénierie des données peut être un parcours professionnel stimulant. Mais par où commencer ? Quelles compétences sont indispensables ?
Il est important de noter que la plupart des ingénieurs de données apprennent souvent sur le terrain, en évoluant depuis des postes de Data Scientist ou Analyste vers des fonctions d’Ingénieur de données.
Voici quelques points clés à considérer pour faire progresser votre carrière d’ingénieur de données :
- Des compétences en programmation sont essentielles : maîtriser les bases de Python et de R est primordial. Ce sont les deux langages les plus couramment utilisés dans ce domaine. Vous pouvez ensuite explorer d’autres langages, mais ces deux-là sont incontournables.
- Connaissance des bases de données : étant donné que vous travaillerez avec des données brutes, vous devez maîtriser SQL, l’optimisation des requêtes SQL, et la gestion des systèmes de bases de données (SGBD – Système de Gestion de Bases de Données relationnelles). Il ne s’agit pas seulement des bases, mais aussi de la gestion des systèmes de bases de données complexes utilisés par les entreprises.
- Entreposage de données : vous apprendrez à gérer les données non structurées et à les évaluer pour des décisions stratégiques.
- Connaissance des systèmes d’exploitation : une maîtrise des systèmes UNIX, Linux, Solaris et Windows est nécessaire.
- Apprentissage automatique : au minimum, une connaissance des bases de l’apprentissage automatique pour la modélisation et l’analyse des données est utile.
- Outils Big Data : puisque vous traiterez de grandes quantités de données, une connaissance d’outils Big Data comme Apache Hadoop est un atout.
Ces compétences ne sont pas les prérequis exacts pour un poste spécifique, mais elles vous donneront une base solide et vous permettront d’explorer les bases nécessaires pour devenir ingénieur de données.
Vous devrez peut-être acquérir de nouvelles compétences en outils ou langages de programmation au fur et à mesure de votre progression de carrière.
En complément, voici quelques suggestions de formations pour acquérir les compétences nécessaires pour devenir ingénieur de données :
Travaux pratiques sur les bases de l’ingénierie des données (Udemy)
Udemy offre de nombreuses ressources d’apprentissage, et l’ingénierie des données ne fait pas exception. « Data Engineering Essentials » est une formation payante très bien notée, qui vous initie à l’utilisation de langages clés comme SQL, Python et Spark.
Elle met l’accent sur des exercices et des tâches pratiques.
Ce cours vous apprend à configurer un environnement de développement et à créer des applications d’ingénierie de données en utilisant Google Cloud Platform. Vous y apprenez les bases et des compétences pertinentes pour pratiquer.
Si vous préférez la pratique à la théorie, ce cours pourrait vous être très utile.
Les bases de l’ingénierie des données pour tous (edX)
Si vous souhaitez explorer les concepts fondamentaux de l’ingénierie des données, ce cours est idéal. « Les bases de l’ingénierie des données pour tous » aborde les principes de base que tout débutant doit connaître. Vous n’y trouverez pas d’exercices pratiques ou d’explications avancées, mais seulement les bases.
Ce cours est proposé par IBM via edX, une plateforme d’apprentissage en ligne réputée pour ses certifications crédibles et ses formations de qualité. Il est gratuit, avec une option payante pour obtenir un certificat.
Si vous souhaitez vous familiariser avec les bases de l’ingénierie des données, ce cours est un bon point de départ. Il vous donnera une idée du domaine et de son intérêt.
Ingénieur Data Nanodiplôme (Udacity)
Le programme Nanodegree d’Udacity offre une formation plus avancée sur un sujet. Contrairement aux cours de base, une connaissance préalable est généralement nécessaire pour suivre ce type de programme.
Avec le nano diplôme « Devenir ingénieur de données », vous devriez être en mesure de progresser depuis un poste d’ingénieur de données débutant vers un profil technique plus expérimenté et prêt pour la production. Ce programme reprendra certains concepts de base, mais il est essentiel de vérifier les prérequis du cours.
Les programmes nano diplômes sont généralement plus coûteux que les cours individuels. Il est donc important de bien évaluer sa pertinence avant de s’inscrire.
Ingénierie des données pour tous (Datacamp)
« L’ingénierie des données pour tous » est un cours gratuit qui ne nécessite pas de programmation. Il vous donne un aperçu des principes fondamentaux et du type de travail impliqué dans l’ingénierie des données.
Vous serez initié aux responsabilités que vous serez amené à assumer une fois que vous aurez acquis les compétences nécessaires dans ce domaine.
Le format ludique des cours de Datacamp, qui propose des points/XP après chaque chapitre, est une manière engageante d’apprendre. Vous pouvez également opter pour des cours payants avec des sessions de programmation pratiques et des projets pour développer vos compétences.
Analyse moderne du Big Data avec spécialisation SQL (Coursera)
Le cours d’analyse Big Data est proposé par Cloudera sur Coursera. Vous pouvez parcourir le contenu gratuitement. Cependant, si vous souhaitez des certifications, des quiz et un accès à toutes les ressources, un abonnement Coursera est nécessaire, ou vous pouvez demander une aide financière.
Si vous souhaitez vous concentrer sur une tâche spécifique dans le domaine de l’ingénierie des données, ce cours est un bon point de départ. Aucune expérience préalable n’est nécessaire.
À l’issue de ce cours, vous devriez avoir une bonne maîtrise du Big Data et de SQL pour l’analyse des données. Même si vous avez déjà de l’expérience, ce cours devrait vous permettre de perfectionner vos compétences en matière de traitement de données à grande échelle en utilisant SQL.
Spécialisation Fondements de l’ingénierie des données (Coursera)
Un autre cours intéressant sur Coursera, qui vous donne une vue d’ensemble des principes fondamentaux tout en vous proposant des exercices pratiques de programmation et de gestion de bases de données relationnelles.
Si vous n’êtes pas satisfait des cours gratuits pour affiner vos bases en ingénierie des données, la spécialisation « Data Engineering Foundations » d’IBM pourrait vous intéresser.
Elle propose des exercices pratiques adaptés à différents niveaux.
Introduction à l’ingénierie des données
Un cours d’introduction à l’ingénierie des données est un bon point de départ, que vous soyez novice ou que vous souhaitiez renforcer vos connaissances de base.
Une fois les bases acquises, vous pourrez choisir les ressources adaptées pour approfondir vos connaissances. Cette liste présente plusieurs cours d’introduction.
Devenir Data Engineer (LinkedIn)
Un parcours d’apprentissage disponible sur la plateforme LinkedIn Learning. Il s’agit d’une collection de cours qui vous aident à acquérir des compétences en ingénierie des données. Ce parcours « Devenir un ingénieur de données » vous apportera des connaissances sur les bases, NoSQL, le Big Data, les applications en temps réel, des conseils SQL, et bien plus encore.
Vous pouvez opter pour un essai premium LinkedIn d’un mois pour accéder aux ressources et en tirer le meilleur parti. Si vous avez déjà utilisé l’essai, vous devrez réactiver LinkedIn Premium.
LinkedIn Learning propose des ressources de haute qualité adaptées aux débutants comme aux professionnels. C’est également un moyen pratique d’ajouter rapidement vos certifications ou compétences à votre profil LinkedIn.
Acquérir de nouvelles compétences pour progresser
Grâce aux nombreuses plateformes et formations en ligne, il est plus facile que jamais d’apprendre de nouvelles compétences sans effort. Bien que chaque cours ait sa spécificité, ils devraient tous vous aider à démarrer votre parcours pour devenir ingénieur de données.
Vous pouvez commencer par les cours gratuits, puis passer aux options payantes pour perfectionner vos compétences et approfondir vos connaissances. Les cours qui proposent des exercices pratiques vous aideront à vous préparer au mieux pour votre futur emploi.
L’ingénierie des données est un secteur en pleine croissance, riche en opportunités. Il est judicieux de l’explorer dès que possible.
Voici quelques excellents cours d’analyse de données.