5 compétences que tout ingénieur DevOps devrait posséder

De nos jours, le métier d'ingénieur DevOps est d'une grande complexité technologique.

Il est impératif de maîtriser des langages de programmation répandus tels que Node.JS, les scripts batch, Python ou encore les scripts shell. De plus, il est essentiel de comprendre comment intégrer l'automatisation des tests dans les processus de déploiement.

En tant qu'intégrateur de code dans des chaînes automatisées, vous devez posséder des connaissances, au moins basiques, des divers services cloud.

Malgré cette complexité technique, les compétences techniques ne sont pas toujours les plus cruciales pour les ingénieurs DevOps. Bien que l'on puisse penser que la maîtrise des compétences techniques soit primordiale, des observations recueillies auprès de professionnels du DevOps indiquent que leurs compétences générales sont souvent d'une importance encore plus grande.

Compétences DevOps clés

Source: devopsuniversity.org

Il est souvent très intéressant d'observer un ingénieur DevOps interagir au sein d'une équipe Scrum. La plupart du temps, ils n'ont que peu d'informations sur le contenu précis des tâches réalisées par les autres membres de l'équipe, en raison de la nature technique des fonctionnalités à développer.

Pourtant, ils doivent être en mesure d'intégrer les résultats de l'équipe dans un pipeline de déploiement fonctionnel, tout en exécutant et en validant divers tests automatisés.

C'est là qu'il ne suffit plus d'être un expert technique de bas niveau. La communication devient un élément essentiel de la réussite. Examinons donc les compétences DevOps les plus importantes.

Compétences interpersonnelles

En effet, la collaboration et les échanges au sein de l'équipe agile sont les principales raisons pour lesquelles le manque de compétences interpersonnelles est souvent cité comme la première lacune des ingénieurs DevOps. Si vous vous demandez encore pourquoi, voici quelques arguments pertinents :

• Les ingénieurs DevOps ne peuvent pas être efficaces sans une capacité d'adaptation au reste de l'équipe de développement. Cette équipe construit les fondations des fonctionnalités du logiciel ou de la plateforme. Il incombe à l'ingénieur DevOps de créer un environnement concret pour tout cela et de le faire fonctionner.
• En plus d'être en phase avec son équipe de développement, ils sont un interlocuteur clé pour les parties prenantes externes qui cherchent à accéder à la plateforme logicielle. Ils doivent être capables de comprendre ces demandes et de traduire la complexité technique de l'environnement cloud automatisé en termes non techniques pour que les parties prenantes puissent les comprendre. Ils agissent ainsi comme un intermédiaire entre l'équipe de développement et les parties prenantes externes.
• Bien qu'il soit généralement possible de mettre en place un système d'apprentissage pour acquérir des compétences techniques spécifiques, le développement de compétences générales nécessite une introspection et un travail sur sa personnalité. Il faut apprendre à se remettre en question et à identifier les axes d'amélioration. Ce n'est pas une tâche aisée pour tout le monde.

Le réseautage

Lorsqu'on observe le panorama technologique des plateformes cloud modernes, il est facile de s'y perdre. Il faut gérer des services de système de fichiers, de multiples services de bases de données, des API back-end, des architectures serveur ou sans serveur, des services front-end, des modèles d'apprentissage automatique, des environnements hybrides, des réseaux privés virtuels, des équilibreurs de charge haute disponibilité, divers services de streaming en temps réel et bien d'autres choses encore.

Il est impossible de tout savoir sur tout. Cependant, il est absolument essentiel que les ingénieurs DevOps sachent comment relier tous ces éléments en une plateforme logicielle fonctionnelle. La constitution d'un réseau solide est indispensable.

Trouver l'équilibre parfait entre simplicité et efficacité dans la communication des systèmes distribués est un défi que les ingénieurs DevOps doivent appréhender et pour lequel ils doivent être en mesure de proposer des solutions à l'équipe.

En général, vous savez que l'infrastructure que vous construisez est suffisamment mature lorsque vous commencez à aborder plus sérieusement les questions de sécurité et les défis de la plateforme. Et, bien sûr, c'est une fois de plus le domaine de compétence d'un ingénieur DevOps.

Au lieu de se contenter d'anciens contacts éprouvés, il faut constamment en rechercher de nouveaux afin de pouvoir répondre aux demandes de nouveaux services émanant de l'équipe.

Tests de logiciels

Dans le monde Agile, la flexibilité des versions logicielles est particulièrement importante. Vous pouvez avoir une configuration Scrum avec des sprints de deux semaines. Dans ce cas, une nouvelle version de production toutes les deux semaines est une attente courante.

Si l'on prend en compte l'ensemble du cycle de vie du projet, qui comprend la planification, l'estimation, le développement, les tests et la publication, il est impossible de réaliser cela sans une automatisation poussée du plus grand nombre possible d'étapes.

La condition préalable à la réussite de cette configuration (et, à terme, pour permettre un déploiement plus rapide en production) est de se concentrer fortement sur l'automatisation des tests. Des déploiements plus rapides associés à des tests automatisés permettent de réduire le temps de retour des utilisateurs vers les développeurs.

Pour un ingénieur DevOps, cela signifie l'intégration des résultats de diverses équipes de tests dans un pipeline CI/CD :

• Activer l'exécution du script de test unitaire après chaque validation dans le référentiel. S'ils sont inexistants, négocier avec les développeurs pour qu'ils les créent.
• Inclure des cas de test d'intégration dans les pipelines CI/CD déployés dans un environnement de test complètement intégré et cohérent. Il n'est pas pertinent d'exécuter des tests d'intégration dans chaque environnement de développement utilisé par l'équipe de développement. Les cas de test d'intégration doivent s'exécuter parfaitement dans l'environnement où tous les services sont déployés et où les données sont cohérentes.
• Intégrer des cas de test de bout en bout, issus du monde réel, dans le pipeline CI/CD. Rendre leur exécution obligatoire pour chaque déploiement de code maître dans l'environnement de test d'intégration ou de test d'acceptation utilisateur. Cela garantit que tous les processus métier importants et critiques peuvent s'exécuter sans erreur.

Écrire des cas de test efficaces, qui ne soient ni trop nombreux ni trop peu, mais qui couvrent tous les processus critiques, est un autre défi à relever. Les ingénieurs DevOps n'ont pas nécessairement besoin d'être seuls pour cette tâche.

Des analystes commerciaux ou des responsables de l'assurance qualité peuvent faire partie du réseau (s'ils ne font pas directement partie de l'équipe) pour apporter leur aide et définir les étapes exactes. Cependant, c'est au final le rôle de l'ingénieur DevOps de traduire cela en code exécutable automatisé.

CI/CD et Infrastructure as Code

Nous l'avons déjà évoqué à plusieurs reprises. Cependant, il est indéniable que l'IaC (et par extension son exécution via des pipelines CI/CD) sont les principaux livrables des ingénieurs DevOps. C'est là que tous les éléments de l'équipe de développement (sous la forme de diverses fonctionnalités de service) sont connectés avec des environnements d'infrastructure réels. Ils forment ensuite un logiciel utilisable en tant que service, qui peut être déployé de manière répétée dans différents environnements.

Il n'est pas surprenant que ce soit l'un des principaux défis de chaque ingénieur DevOps. Encore plus si l'exigence est de rester indépendant du cloud, ce qui signifie généralement écrire l'IaC dans le langage Terraform et s'assurer que le code ne contient pas de nuances spécifiques au fournisseur cloud. L'expérience le prouve : passer à des scripts de code d'infrastructure indépendants du cloud peut s'avérer une tâche très difficile, même pour des ingénieurs expérimentés.

Il est tout à fait impossible de maintenir une infrastructure cloud en utilisant uniquement des étapes de déploiement manuelles. À l'époque du travail sur site, c'était la norme. Mais de la même manière, les méthodes de travail en cascade étaient considérées comme la norme. Il n'y a aucune chance de survivre avec des déploiements manuels dans un environnement Agile. La transition est donc inévitable, et elle est presque toujours douloureuse.

Mais une fois correctement réalisée, vous êtes en bonne voie.

• Besoin d'un déploiement en production ? Il suffit d'exécuter le pipeline de versions contenant le déploiement du code en production.
• Besoin d'un autre environnement de développement pour éviter de chevaucher d'autres travaux de développement au sein de l'équipe ? Il suffit de sélectionner le pipeline de développement et de cliquer sur le bouton Exécuter. L'ensemble de l'infrastructure de développement sera lancée et créée automatiquement, y compris les données de test.
• Une fois qu'un environnement n'est plus nécessaire, le même pipeline de développement peut exécuter les commandes de destruction pour tous les services précédemment déployés dans l'environnement.

Il est inévitable pour une équipe Agile performante de mettre en œuvre une infrastructure sous forme de code et de la placer dans des pipelines CI/CD capables de faire le travail à tout moment. Les ingénieurs DevOps sont là pour aider à cela.

Conteneurisation

Source: aws.amazon.com

Dans les projets d'envergure, la possibilité d'une réplication rapide est cruciale. Effectuer des centaines de copies des mêmes environnements simultanément ne serait pas possible sans des environnements conteneurisés. La conteneurisation est une compétence qui nécessite une courbe d'apprentissage abrupte. C'est d'ailleurs la raison pour laquelle seuls quelques projets l'utilisent sérieusement.

Le serveur de conteneur est un modèle à appliquer aussi souvent que nécessaire, et le résultat sera toujours identique. Infrastructure identique et données identiques. C'est une propriété que seuls les ingénieurs DevOps peuvent créer pour l'équipe. Ils doivent apprendre à réaliser cela en utilisant différents outils.

Les conteneurs sont conçus pour être facilement créés et détruits. Les ingénieurs DevOps doivent mettre en œuvre des outils d'orchestration de conteneurs tels que Kubernetes ou Docker Swarm, qui peuvent gérer automatiquement le déploiement, la mise à l'échelle et la récupération des conteneurs.

Les conteneurs partagent le même système d'exploitation hôte. Si un conteneur est compromis, il peut potentiellement compromettre d'autres conteneurs sur le même hôte. De plus, si les conteneurs sont créés à partir d'images tierces, ceux-ci peuvent contenir des vulnérabilités dans le code. Les ingénieurs DevOps doivent donc s'efforcer de mettre en œuvre des fonctionnalités de sécurité telles que l'isolation des conteneurs, le contrôle d'accès et l'analyse des vulnérabilités pour atténuer ces risques.

L'évolutivité est une autre propriété native des conteneurs. Vous pouvez facilement les mettre à l'échelle horizontalement afin de gérer l'augmentation de la charge de travail. Cela peut toutefois entraîner des conflits de ressources et des problèmes de performances. Les ingénieurs DevOps doivent donc mettre en œuvre des outils de gestion des ressources tels que des groupes de contrôle ou des quotas de ressources Kubernetes, qui permettent de limiter le nombre de ressources que chaque conteneur peut consommer.

Les ingénieurs DevOps doivent aborder la conteneurisation en gardant à l'esprit la sécurité, l'évolutivité et la résilience. Parmi toutes les autres compétences techniques, la maîtrise de la conteneurisation nécessite une courbe d'apprentissage particulièrement abrupte. La complexité est tout simplement trop élevée. C'est également la raison pour laquelle seuls quelques projets l'utilisent sérieusement.

Conclusion

Le praticien DevOps est un membre unique de votre équipe agile. Vous n'en aurez peut-être qu'un ou deux pour l'ensemble du projet, mais même dans ce cas, ils seront essentiels à sa réussite.

Les attentes envers les ingénieurs DevOps sont élevées, car ils doivent assumer plusieurs rôles simultanément :

• Ils doivent être de solides développeurs techniques,
• des membres d'équipe empathiques, compréhensifs et prêts à collaborer,
• des intermédiaires efficaces entre l'équipe de développement et les parties prenantes externes non techniques,
• rassembler toute l'équipe autour de l'automatisation et des vérifications des tests de code,
• faciliter les livraisons régulières du projet,
• et construire constamment un réseau d'experts qui évolue de jour en jour.

Malgré toute la complexité technique, c'est l'élément humain qui joue un rôle essentiel dans le succès de toute initiative DevOps. Si vous envisagez de devenir l'un d'eux, vous pouvez être fier de votre décision et adopter une approche éducative avec une vision beaucoup plus large, sans vous limiter aux seules connaissances techniques.

Ensuite, vous pouvez consulter les questions et réponses fréquentes des entretiens d'embauche DevOps.