12 tendances émergentes de l'automatisation informatique à surveiller
L'automatisation informatique se définit par l'utilisation de technologies pour simplifier et automatiser les tâches répétitives et manuelles. Cette démarche vise à accroître l'efficacité opérationnelle, à diminuer les coûts et à bonifier l'expérience client.
Automatisation informatique : Vue d'ensemble
L'automatisation informatique s'appuie sur des systèmes intelligents et des technologies de pointe pour moderniser et optimiser les tâches, les processus et les opérations. Elle exploite des scripts et des technologies de pointe, notamment l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et l'automatisation des processus robotiques (RPA).
Elle permet d'exécuter des tâches basées sur des règles, avec ou sans intervention humaine.
L'objectif principal de l'automatisation informatique est d'automatiser les activités qui exigent un effort humain considérable, réduisant ainsi les erreurs, augmentant la productivité, abaissant les coûts et améliorant la satisfaction client.
De nombreux secteurs, comme la santé, la vente au détail, l'industrie manufacturière et la logistique, adoptent l'automatisation pour faciliter les activités manuelles et répétitives. Cette transition permet une prise de décision plus éclairée et une identification plus rapide des anomalies.
En automatisant les tâches manuelles, les équipes informatiques peuvent se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée, telles que l'innovation et les objectifs stratégiques, créant ainsi de la valeur pour l'organisation.
Grâce aux avancées technologiques, l'automatisation informatique ne se limite plus aux systèmes sur site. Elle s'étend désormais aux services basés sur le cloud, à la conteneurisation et aux microservices, permettant aux entreprises de gérer efficacement leurs ressources et de faire évoluer leurs opérations.
Cette section explore les outils et technologies d'automatisation informatique qui gagnent en popularité et sont de plus en plus adoptés sur le marché.
Tendances émergentes de l'automatisation informatique
Le domaine de l'automatisation informatique est en constante évolution, influencé par des tendances émergentes intégrant de nouvelles technologies, pratiques et approches. Ces tendances sont alimentées par les progrès de l'IA, du NLP (traitement du langage naturel), du ML, du RPA, du cloud computing et d'autres domaines clés.
Selon Statista, le marché mondial de l'automatisation devrait atteindre un montant impressionnant de 265 milliards de dollars.
Examinons maintenant quelques-unes des principales tendances émergentes en matière d'automatisation informatique.
Low-code et No-code
Les plateformes low-code permettent aux professionnels de l'informatique, aux codeurs et aux développeurs ayant des compétences limitées en codage de créer des applications personnalisées. En revanche, les plateformes no-code permettent aux utilisateurs professionnels sans connaissances en codage de répondre à leurs besoins de développement de manière autonome.
La facilité et la rapidité de développement d'applications offertes par les plateformes low-code et no-code ont entraîné une croissance significative du marché mondial du low-code, qui devrait atteindre environ 65 milliards USD d'ici 2027, selon Statista.
Ces plateformes mettent à disposition des utilisateurs des interfaces visuelles et des composants prêts à l'emploi. Ils permettent ainsi de créer des flux de travail, d'automatiser des tâches et d'intégrer divers systèmes sans nécessiter de codage approfondi, simplifiant ainsi les opérations et minimisant les efforts.
Les organisations et les individus qui manquent de compétences en développement mais qui souhaitent bénéficier de l'automatisation et de l'accélération numérique peuvent tirer parti de ces plateformes pour rester compétitifs.
Ces plateformes offrent de nombreux avantages, notamment une réduction des coûts, un gain de temps et une productivité accrue. Microsoft Power Apps et IBM Watson Orchestrate sont des exemples de plateformes low-code et no-code.
Hyperautomatisation de l'IA avec NLP et ML
L'hyperautomatisation, une tendance émergente dans le domaine de l'automatisation, a été reconnue par Gartner comme l'une des principales tendances technologiques. Contrairement à l'automatisation classique, l'hyperautomatisation combine des technologies avancées comme l'IA, le ML, le RPA et le NLP.
Ces technologies de pointe améliorent le processus d'automatisation pour gérer efficacement les tâches complexes et imprévues qui nécessitent habituellement une intelligence ou une intervention humaine.
L'hyperautomatisation est applicable à divers secteurs, notamment la santé, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la banque, les services financiers et la vente au détail. La taille de ce marché devrait atteindre 118,66 milliards USD en 2030, contre 35,08 milliards USD en 2022, selon Grandviewresearch.
Le processus d'hyperautomatisation améliore considérablement l'efficacité, la productivité et les capacités de prise de décision. L'automatisation de divers processus, modèles et flux de travail se traduit par une amélioration notable des performances.
Le ML améliore continuellement les performances de l'hyperautomatisation, ce qui se traduit par une efficacité remarquable dans la reconnaissance des formes et la prédiction des tendances. De plus, le NLP permet des tâches telles que la compréhension de textes écrits, la compréhension des nuances de la langue et la facilitation d'interactions significatives.
Les solutions d'hyperautomatisation offrent de nombreux avantages à divers secteurs. En simplifiant les processus et en automatisant les tâches, ces solutions améliorent l'efficacité, la précision et la satisfaction client. De plus, elles permettent aux organisations de relever les défis commerciaux et de rester compétitives dans leurs domaines respectifs.
Automatisation du cloud
L'automatisation du cloud repose sur l'utilisation de diverses méthodes et outils pour optimiser la gestion, le déploiement et le fonctionnement des actifs et des services basés sur le cloud. Elle utilise des logiciels et des scripts pour automatiser les tâches auparavant effectuées manuellement par les administrateurs informatiques.
L'objectif principal de l'automatisation du cloud est d'améliorer l'efficacité, de minimiser les erreurs humaines et de faire évoluer rapidement les ressources du cloud en fonction des besoins émergents.
L'automatisation de divers aspects de l'environnement cloud englobe un large éventail de tâches, notamment l'attribution des ressources, la configuration des paramètres, la gestion des déploiements, la garantie de la sécurité et de la conformité, la surveillance des performances et la mise à l'échelle des ressources.
Selon un rapport de Verified Market Research, le marché de l'automatisation du cloud est en pleine expansion.
Parmi les tâches pouvant être automatisées figurent la création de machines virtuelles, la configuration du stockage, l'installation de logiciels, l'ajustement des mesures de sécurité, l'optimisation des performances, le déploiement de code et la supervision des applications.
Pour réaliser l'automatisation du cloud, on utilise des outils de gestion de cloud prêts à l'emploi ou l'infrastructure en tant que code (IaC) et des outils d'orchestration. Avant de mettre en œuvre des solutions d'automatisation, il est essentiel d'évaluer les exigences et les facteurs propres à votre organisation, tels que la taille de votre environnement cloud et le niveau d'automatisation souhaité.
L'automatisation du cloud présente de nombreux avantages. Elle apporte une plus grande agilité aux organisations en accélérant le délai de mise sur le marché des produits ou services. De plus, elle permet de réaliser des économies de coûts en optimisant l'utilisation des ressources. Elle permet également une évolutivité en fonction des besoins de l'entreprise.
De nombreux fournisseurs de premier plan proposent des solutions d'automatisation du cloud, notamment Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Terraform, Red Hat Ansible Automation Platform et VMware vRealize Automation.
Plateforme d'orchestration moderne
L'orchestration, dans le monde technologique actuel, est un outil essentiel pour les organisations, leur permettant de rationaliser et de superviser des flux de travail complexes. En sélectionnant le bon type d'orchestration, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité, leur flexibilité et leur évolutivité.
L'orchestration englobe la coordination et la gestion des systèmes informatiques, des applications et des services afin de réaliser des flux de travail ou des processus spécifiques. Ces flux de travail automatisent diverses tâches telles que le traitement des données, le déploiement d'applications, le provisionnement de l'infrastructure, l'apprentissage automatique et l'automatisation des processus métier.
Les organisations peuvent choisir parmi différents types d'orchestration en fonction de leurs besoins. On peut citer l'orchestration cloud, l'orchestration d'applications, l'orchestration de flux de travail, l'orchestration de services et l'orchestration de données.
Orchestration du pipeline de données
La gestion de pipelines de données complexes peut être difficile, avec une multitude de tâches à gérer et un potentiel d'erreurs. L'orchestration du pipeline de données offre une solution en automatisant ces tâches, garantissant ainsi la fiabilité et l'efficacité.
L'orchestration du pipeline de données implique l'automatisation de l'exécution et de la surveillance des pipelines de données. Cela inclut la coordination des dépendances des tâches, l'exécution des tâches dans l'ordre souhaité, la détection et la résolution des erreurs, et la génération d'alertes et de journaux. Sans système d'orchestration, la maintenance des données devient extrêmement difficile.
Les outils utilisés pour l'orchestration du pipeline de données sont Airflow, Luigi, Apache NiFi, StreamSets, Google Cloud Dataflow et Amazon Simple Workflow Service.
Globalement, l'orchestration du pipeline de données est un outil précieux pour les organisations qui souhaitent améliorer la transparence et la visibilité de leurs processus. Elle favorise la gouvernance des données et la rentabilité tout au long du cycle de vie de leurs pipelines.
L'automatisation en libre-service (SSA) implique l'utilisation de solutions technologiques et logicielles pour permettre aux utilisateurs d'effectuer des tâches et d'accéder aux ressources de manière autonome. Elle élimine le besoin d'opérateurs humains ou de personnel d'assistance informatique, permettant aux utilisateurs de simplifier les opérations en gérant eux-mêmes les tâches de routine. Cette responsabilisation réduit le besoin d'intervention manuelle et favorise l'efficacité.
Automatisation en libre-service dans les équipes d'exploitation informatique
L'automatisation en libre-service (SSA) permet aux utilisateurs d'effectuer des tâches et d'accéder aux ressources de manière indépendante grâce à des solutions technologiques et logicielles. Elle élimine le besoin d'opérateurs humains ou de personnel d'assistance informatique, permettant aux utilisateurs de simplifier les opérations en gérant eux-mêmes les tâches de routine.
Cette responsabilisation réduit le besoin d'intervention manuelle et favorise l'efficacité.
L'automatisation en libre-service est appliquée dans divers domaines tels que l'informatique, le service client, les ressources humaines et la finance. Les secteurs de l'ITSM, du support client, des ressources humaines et des finances l'utilisent pour améliorer les interactions avec les utilisateurs.
En réduisant l'implication directe et l'intervention manuelle, elle réduit les coûts, minimise les erreurs humaines et augmente la productivité.
Freshworks, Aisera, ServiceNow et HelpScout sont des exemples d'organisations proposant des solutions d'automatisation en libre-service.
Chatbots innovants
Les chatbots innovants sont plus avancés et interactifs que les chatbots traditionnels. Ces chatbots de pointe utilisent la technologie de l'IA pour améliorer leurs réponses en apprenant des entrées des utilisateurs. Ils sont capables de comprendre le langage et de répondre aux questions.
Les chatbots ont le potentiel de transformer complètement les interactions avec les clients en offrant un service 24h/24, en répondant aux demandes de renseignements et en facilitant les ventes. À mesure que l'IA continue de progresser, nous pouvons nous attendre à une augmentation du nombre de chatbots à l'avenir.
Un rapport de Precedence Research indique que la taille du marché mondial des chatbots devrait atteindre environ 4,9 milliards USD d'ici 2032, contre 0,84 milliard USD en 2022.
Parmi les exemples connus de chatbots déployés commercialement, citons Amazon Alexa, Facebook Messenger Bots, Slack Bots, Google Dialogflow (une plateforme de développement de chatbots) et Amazon Lex (un chatbot développé par Amazon Web Services).
En intégrant des capacités d'IA, ces chatbots améliorent leurs fonctionnalités. Ils offrent des expériences intelligentes tout en comprenant efficacement le langage et en fournissant des réponses aux requêtes complexes. De plus, ils peuvent être personnalisés selon les préférences.
LaMDA (développé par Google AI), ChatGPT (par OpenAI) et Llama 2 (le nouveau modèle d'IA de Meta) sont quelques exemples récents de chatbots alimentés par l'IA.
Sécurité des données
L'automatisation joue un rôle essentiel dans la sécurité des données. L'automatisation de la sécurité des données implique l'utilisation de la technologie pour automatiser les tâches de sécurité, telles que la recherche de vulnérabilités, la réponse aux incidents, la gestion des correctifs, la planification des mises à jour, l'approvisionnement des utilisateurs et la gestion des configurations.
Ce type d'automatisation est mis en œuvre dans les grandes entreprises pour prendre en charge un grand nombre d'incidents ou d'activités liés à la sécurité qui ont lieu quotidiennement.
Voici quelques avantages de l'automatisation de la sécurité des données :
- Réduit le volume de tickets d'assistance
- Augmente la vitesse et l'efficacité des opérations de sécurité
- Permet à l'équipe de support de se concentrer sur les responsabilités stratégiques.
- Réduit les erreurs manuelles
- Simplifie la conformité aux réglementations de sécurité
Les principaux outils utilisés pour automatiser la sécurité des données sont SIEM (Security Information and Event Management), SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) et CMDB (Configuration Management Database).
Cisco, Palo Alto Networks, Symantec et IBM sont quelques-unes des entreprises leaders dans ce secteur.
Jumeau numérique
Un jumeau numérique est un modèle d'objet ou de système qui reflète ses fonctions grâce à des données réelles. Il permet une exploration sans test pour améliorer les produits et les solutions. Les données provenant des capteurs, des appareils et des interconnexions sont utilisées pour créer des jumeaux numériques, qui sont mis à jour en temps réel afin de refléter les conditions et les performances actuelles.
Les jumeaux numériques ont diverses utilisations dans des secteurs comme la fabrication, la santé, les transports et l'énergie. Ils offrent des avantages tels qu'une productivité améliorée, des traitements de santé personnalisés, des opérations de transport efficaces et une maintenance énergétique proactive.
Le marché mondial des jumeaux numériques devrait connaître une croissance de 42,6 % TCAC de 2023 à 2030, portant la taille de son marché à 137,67 milliards USD, contre 11,51 milliards USD.
L'intégration de l'IoT, de l'IA et de l'analyse logicielle améliore l'expérience utilisateur de ces jumeaux.
Parmi les principaux avantages des jumeaux numériques, on peut citer la surveillance des systèmes ou des processus en temps réel, l'analyse pour prédire les tendances ou les problèmes futurs, ainsi que la compréhension de systèmes ou de processus complexes grâce à des représentations basées sur la simulation avec des capacités de contrôle à distance.
Dans le domaine de la santé, les jumeaux numériques sont utilisés pour simuler des patients et planifier des interventions chirurgicales. Dans le secteur de l'énergie, ils améliorent les systèmes énergétiques, tandis que dans le secteur manufacturier, ils permettent d'évaluer les performances des produits. Enfin, les jumeaux numériques d'usine optimisent les calendriers de production en identifiant les goulets d'étranglement et en améliorant l'utilisation de l'énergie.
Pour plus d'informations, vous pouvez consulter la rubrique Technologie du jumeau numérique.
Plateformes d'orchestration et d'automatisation des services (SOAP)
Les plateformes d'orchestration et d'automatisation des services (SOAP) automatisent les processus informatiques dans les environnements hybrides. Elles permettent aux responsables de l'infrastructure et des opérations (I&O) de mettre en œuvre facilement des services métier en intégrant l'orchestration des flux de travail, l'automatisation de la charge de travail et le provisionnement des ressources.
Source: bmc.com
Le rapport de Gartner prévoit qu'environ 80 % des organisations qui utilisent actuellement l'automatisation de la charge de travail adopteront les SOAP d'ici la fin de 2025. Ces SOAP permettront l'orchestration des charges de travail dans les domaines informatiques et commerciaux.
Les SOAP offrent une console d'administration centralisée et un moteur d'orchestration qui gèrent efficacement les charges de travail, les pipelines de données et les flux de travail d'application. Elles surpassent l'automatisation classique de la charge de travail, car elles englobent les pipelines de données, l'infrastructure cloud native et les architectures d'application.
Parmi les exemples d'utilisation des SOAP, on peut citer la possibilité pour les éditeurs de logiciels d'automatiser la distribution des versions logicielles aux clients, l'automatisation du traitement des demandes de prêt pour les sociétés de services financiers et l'automatisation de la planification des rendez-vous des patients pour les établissements de santé.
Les principales entreprises proposant des solutions SOAP sont :
- AWS Step Functions
- BMC TrueSight Orchestration
- OpenText Operations Orchestration
- Plateforme ServiceNow Now
- VMware Aria Automation
Les SOAP équilibrent les chaînes d'outils DevOps, renforçant l'agilité axée sur le client, les réductions de coûts, l'efficacité opérationnelle et la normalisation des processus.
Robots collaboratifs (Cobots)
Les robots collaboratifs, ou cobots, sont conçus pour travailler aux côtés des humains en toute sécurité. Contrairement aux robots traditionnels, les cobots sont plus petits, plus légers et dotés de fonctionnalités visant à minimiser le risque de blesser les humains. Ces caractéristiques comprennent des mécanismes de limitation de force, des matériaux souples et des capteurs.
Source: abb.com
Les cobots ont de nombreuses applications dans des secteurs comme la fabrication, la santé et la logistique. Ils peuvent effectuer des tâches telles que l'assemblage, le soudage, la peinture et l'emballage. En automatisant ces tâches, auparavant effectuées par des humains, les cobots contribuent à augmenter les niveaux de productivité, à renforcer les mesures de sécurité, à améliorer les processus de contrôle qualité et à réduire les coûts.
Le site de recherche mondial Markets and Markets prévoit que le marché des cobots passera de 1,2 milliard USD en 2023 à 6,8 milliards USD en 2029, avec un TCAC impressionnant de 34,3 %.
Grâce aux progrès de l'intelligence artificielle (IA) à l'avenir, nous pouvons nous attendre à l'émergence de cobots plus perfectionnés. Ces cobots de nouvelle génération pourraient être dotés de capacités de vision par ordinateur, intégrer des algorithmes d'apprentissage automatique aux intergiciels robotiques. Cette intégration leur permettra d'effectuer diverses tâches avec une sécurité et une précision accrues.
Par conséquent, cette transformation va remodeler le paysage des affaires. La fusion de l'intelligence artificielle (IA) avec les technologies améliore les capacités des cobots en intégrant des techniques de vision par ordinateur, des algorithmes d'apprentissage automatique et des intergiciels robotiques.
Cette intégration permet aux cobots de mettre en œuvre des stratégies d'évitement des collisions tout en acquérant des compétences grâce à des opportunités de connectivité améliorées. Par conséquent, cela élève considérablement les niveaux de performance de ces systèmes.
Universal Robots, ABB et Fanuc font partie des entreprises leaders dans le développement, la construction et la fourniture de solutions de robots collaboratifs.
Automatisation des processus robotiques (RPA)
L'automatisation des processus robotiques (RPA) a gagné du terrain dans le domaine de l'automatisation. C'est un véritable atout pour les entreprises, quelle que soit leur taille, car elle simplifie la gestion et l'automatisation des tâches. La RPA fonctionne selon des règles prédéterminées, ce qui se traduit par une efficacité accrue, une productivité améliorée et une réduction des coûts.
La RPA utilise des bots qui imitent les actions humaines pour automatiser des tâches telles que les processus, les flux de travail, l'extraction de données, la création de contenu, la gestion de la communication, l'assistance aux clients et la fourniture de données.
Selon une étude, le marché de la RPA devrait connaître une croissance significative au cours de la prochaine décennie. La taille de son marché était de 2 659 millions de dollars en 2022 et devrait atteindre environ 66 079 millions de dollars d'ici 2032, avec un TCAC d'environ 37,9 %.
Grâce à sa grande flexibilité, elle est largement adoptée dans divers secteurs tels que l'informatique, la finance, la santé, la vente au détail et la fabrication. Elle est utilisée pour automatiser les flux de travail et les processus, simplifier les approbations de prêt, organiser la planification des rendez-vous, exécuter les commandes et suivre la production, entre autres. De plus, la RPA améliore la précision et garantit la conformité en réduisant les risques d'erreurs humaines.
Microsoft Power Automate (une plateforme RPA basée sur le cloud), IBM Robotic Process Automation, SAP Build Process Automation et UiPath Business Automation Platform sont des leaders bien connus de l'industrie de la RPA.
Conclusion
Les exemples d'automatisation mentionnés ci-dessus illustrent les tendances croissantes de l'automatisation informatique. Le domaine de l'informatique évolue continuellement avec l'émergence de nouvelles technologies, et l'approche de l'automatisation façonne le paysage de divers secteurs.
Les entreprises adoptent activement ces tendances pour optimiser leurs opérations, améliorer leur productivité et garantir une expérience client de qualité supérieure.
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