Les bases de données NoSQL figurent parmi les solutions de stockage de données les plus en vogue dans le secteur, adaptées à une multitude d’applications.
Mais, concrètement, qu’est-ce qu’une base de données NoSQL? Est-elle supérieure aux bases de données relationnelles traditionnelles? Quels sont les outils NoSQL les plus performants à envisager pour vos initiatives?
Je vais explorer ces questions afin de vous éclairer sur le sujet.
Définition d’une base de données NoSQL
Une base de données NoSQL se distingue par sa méthode de stockage des données, qui diffère de celle d’une base de données relationnelle.
Le terme NoSQL est souvent interprété comme « Not only SQL » ou « Non-SQL », soulignant ainsi sa nature non conventionnelle.
Contrairement aux bases de données relationnelles, les données dans une base NoSQL ne sont pas structurées.
Popularité croissante des bases de données NoSQL
Les bases de données NoSQL connaissent une forte demande dans l’industrie et leur popularité ne cesse de croître. Elles présentent plusieurs avantages par rapport aux bases de données relationnelles classiques, notamment une meilleure gestion de grands volumes de données dans le cloud.
Bien que les bases de données NoSQL soient techniquement plus volumineuses, le coût réduit du stockage compense largement cet inconvénient.
De plus, d’excellents outils de gestion et d’optimisation SQL facilitent leur utilisation.
Avantages et cas d’utilisation des bases de données NoSQL
Les bases de données NoSQL se révèlent plus rapides pour les requêtes que les bases de données SQL.
Bien que cela dépende de la taille des données, les bases NoSQL excellent particulièrement avec les ensembles de données massifs, grâce à l’absence de jointures et à une optimisation pour les requêtes.
Les données étant regroupées, l’accès à l’information est plus rapide.
En plus de ces gains de performance, les bases de données NoSQL offrent plusieurs avantages:
- Modèle de données flexible: la base de données NoSQL permet des modifications et itérations rapides, facilitant l’ajout de nouvelles fonctionnalités à votre application.
- Évolutivité: les bases de données NoSQL peuvent être étendues en ajoutant des serveurs supplémentaires, améliorant ainsi la répartition de la capacité.
- Facilité d’utilisation pour les développeurs: les structures de données de certaines bases NoSQL se rapprochent de celles des langages de programmation populaires, simplifiant le travail des développeurs.
Les bases de données NoSQL deviennent la norme pour les grandes quantités de données. Elles conviennent également aux petits projets qui envisagent une mise à l’échelle future, une flexibilité de la base de données et une facilité de développement.
Parmi les applications courantes des bases de données NoSQL, citons les dossiers médicaux et les services financiers.
Explorons maintenant les meilleures bases de données NoSQL pour les projets modernes.
Bien que MongoDB soit une option populaire, d’autres alternatives existent pour répondre à des besoins spécifiques. Voici une sélection des meilleures bases de données NoSQL:
RavenDB
RavenDB est une base de données NoSQL de type document qui supporte les transactions ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité) depuis longtemps.
Elle est disponible au téléchargement pour Windows, Linux, macOS (Intel), Raspberry Pi et Docker. Une solution d’hébergement cloud gérée est également proposée, avec une API pour automatiser et gérer facilement les ressources.
RavenDB supporte l’architecture multi-modèles et les requêtes graphiques.
Elle offre une expérience utilisateur intuitive avec un moteur de requête avancé, une intégration avec les bases de données relationnelles et une facilité d’utilisation, même pour les non-développeurs.
Une licence communautaire gratuite est disponible pour une utilisation sur site ou sur une instance cloud, idéale pour les petits projets et les prototypes.
Couchbase
Couchbase est une solution reconnue pour les déploiements cloud, sur site, hybrides, distribués et edge computing.
Outre ses performances, elle offre un support flexible du schéma JSON et des SDK intégrés pour Java, .NET, Scala, Go, JavaScript et Python.
Elle supporte les transactions ACID distribuées et une architecture haute performance axée sur la mémoire. Son architecture de mise à l’échelle multidimensionnelle élastique facilite également la montée en charge.
Couchbase est particulièrement adaptée aux applications mobiles et IoT.
OrientDB
OrientDB est une des premières bases de données NoSQL open source multi-modèles, combinant les avantages des graphes et des documents.
Cette base de données compatible ACID supporte les cas d’utilisation les plus courants. L’édition communautaire est téléchargeable gratuitement, tandis que l’édition entreprise répond à des besoins plus spécifiques.
La transition d’un déploiement sur site vers une configuration d’entreprise est transparente avec OrientDB.
ArangoDB
ArangoDB est une option populaire pour les entreprises, capable de stocker des données pour les graphes, les documents et la recherche.
Cette base de données de documents multi-modèles utilise son propre langage de requête, AQL, de type SQL, pour faciliter les requêtes complexes.
ArangoDB offre une assistance complète pour la mise à l’échelle et les déploiements en cluster.
L’édition communautaire, téléchargeable gratuitement, est compatible avec Windows, Linux, macOS, Docker et SUSE. Une offre cloud gérée, ArangoDB OASIS, est également proposée avec un essai gratuit.
Neo4j
Neo4j est une base de données NoSQL axée sur le stockage de données graphiques, idéale pour les analyses nécessitant un contexte approfondi.
Elle met l’accent sur les performances, la fiabilité et l’intégrité. Ses capacités en matière de contexte riche améliorent la précision du machine learning en produisant de meilleures prédictions.
Neo4j supporte également les transactions ACID et offre une intégration avec React, GraphQL, Vue et d’autres frameworks open source.
Plusieurs offres de solutions cloud gérées et de produits locaux sont disponibles, avec une option gratuite pour démarrer.
Apache Cassandra
Apache Cassandra est une base de données distribuée NoSQL open-source, réputée pour son évolutivité et sa haute disponibilité.
Elle ne se concentre pas sur différents modèles de données, nécessitant l’apprentissage de CQL et Gremlin pour les données graphiques.
Bien qu’elle ne prenne pas en charge les transactions ACID, Apache Cassandra offre un contrôle sur la cohérence des transactions.
Elle propose diverses offres cloud, incluant une solution entièrement gérée.
MongoDB
Comme mentionné précédemment, MongoDB est une plateforme de base de données NoSQL qui supporte les transactions ACID. Malgré l’introduction de ce support plus tard que certains concurrents, elle est devenue une option populaire dans l’industrie.
Une édition communautaire gratuite et open source est disponible, ainsi qu’une version payante avec plus de fonctionnalités. Elle offre des plans de tarification flexibles, incluant un plan sans serveur abordable et une option partagée gratuite.
MongoDB propose une offre distincte, « Realm », pour le développement rapide d’applications mobiles. Davantage d’informations sont disponibles sur son site officiel.
Base de données MarkLogic
Le serveur MarkLogic est une base de données multi-modèles avec des capacités NoSQL, permettant la création de vues relationnelles et de données sémantiques.
Il est possible de l’essayer gratuitement en s’inscrivant à une démo ou en optant pour l’édition développeur gratuite. Des options pour les entreprises et des offres cloud sont également disponibles. Bien que l’ensemble ne soit pas open source, le logiciel MarkLogic Data Hub est open source.
Si vous recherchez une plateforme de base de données NoSQL capable de stocker des données relationnelles et d’effectuer des analyses avec SQL standard, MarkLogic pourrait être une option intéressante.
Base de données Aerospike 6
La base de données Aerospike 6 est une base de données NoSQL multi-modèle conçue pour les applications en temps réel.
Elle offre une bonne évolutivité pour le stockage de données massives et vise à maintenir la cohérence grâce à sa base de données distribuée en temps réel.
Comme Couchbase, Aerospike permet de stocker les données en mémoire vive, flash ou mémoire persistante pour optimiser les performances.
Aerospike ne propose pas d’offre gratuite, mais il est possible de la tester en les contactant. Des forfaits payants et un service cloud géré sont également disponibles.
En complément de ces options, voici quelques bases de données cloud intéressantes:
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB est une base de données NoSQL entièrement gérée et sans serveur, avec un bon support de l’évolutivité.
Elle est particulièrement recommandée pour les utilisateurs des services AWS d’Amazon.
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB est une autre base de données NoSQL entièrement gérée, conçue par Microsoft pour le développement d’applications modernes.
En tant que service de base de données sans serveur, elle peut être utilisée pour divers cas d’utilisation, avec un excellent support de l’évolutivité. C’est un choix naturel pour les utilisateurs des services Azure.
Datastore
Datastore est la solution NoSQL entièrement gérée de Google. Son intégration avec les services de la plateforme Google en fait une recommandation logique pour les projets utilisant ces services.
Choix d’une base de données NoSQL pour votre projet
Chaque plateforme NoSQL présente des avantages spécifiques. Vous avez le choix entre plusieurs modèles, documents, graphiques, recherche, index, relation de type SQL, etc. La plupart des outils proposent des essais avant de vous décider. Si vous préférez une option auto-hébergée, il est préférable de choisir une solution offrant une édition communautaire open source.
Si vous ne souhaitez faire aucun compromis, une solution entièrement gérée est idéale.
Il est également utile de comparer SQL et NoSQL pour déterminer la solution la plus adaptée à votre projet.