Les Bibliothèques Python Essentielles pour la Gestion de Données Excel
Python s’impose comme un langage de programmation phare dans le domaine de la gestion et de l’analyse de données. Sa polyvalence se manifeste notamment par sa capacité à interpréter des données provenant de divers formats, tels que JSON, CSV et les traditionnels tableurs Excel.
Cet article a pour objectif de mettre en lumière certaines des bibliothèques Python les plus performantes pour le traitement de données, avec un accent particulier sur les feuilles de calcul Excel.
Pourquoi opter pour Python dans la gestion de données ?
- La syntaxe intuitive de Python le rend particulièrement accessible, facilitant son apprentissage et le rendant très prisé par les développeurs.
- Python brille par sa polyvalence, trouvant des applications dans des domaines variés comme l’intelligence artificielle, le développement web, l’analyse de données et le développement d’applications de bureau.
- Une communauté active et étendue gravite autour de Python, produisant une abondance de ressources pour l’apprentissage et la mise en œuvre. Cela assure une fiabilité accrue, les problèmes étant rapidement identifiés et résolus, ce qui accélère le développement.
- Python bénéficie d’un écosystème riche en bibliothèques dédiées à la gestion de données, telles que NumPy et Pandas, qui seront détaillées dans cet article.
Explorons maintenant les différentes bibliothèques Python dédiées à la gestion de données.
OpenPyXL
OpenPyXL est une bibliothèque Python conçue pour la lecture de fichiers créés avec Microsoft Excel 2010 ou des versions ultérieures. Elle prend en charge les extensions de fichiers .xlsx, .xlsm, .xltm et .xltx. Elle est largement reconnue comme l’une des bibliothèques les plus efficaces pour la manipulation de données Excel sous Python.
Cette bibliothèque vous offre la possibilité d’ouvrir des fichiers, de créer des feuilles, de modifier leurs métadonnées, ainsi que de lire et d’écrire des données, simplifiant ainsi la gestion de vos données Excel directement depuis Python.
pandas
pandas se distingue comme une bibliothèque de premier plan pour la gestion, l’analyse et la manipulation de données en Python. Elle est gratuite, open source, et reconnue pour sa flexibilité, sa facilité d’utilisation et sa rapidité.
Elle est capable d’importer des données depuis différents formats, dont Excel. Cette bibliothèque, puissante et polyvalente, reste un outil indispensable dans la panoplie d’un data scientist.
Pour aller plus loin : Découvrez pourquoi Pandas est la bibliothèque d’analyse de données Python la plus plébiscitée
xlrd
xlrd est une bibliothèque Python largement répandue pour la lecture et la mise en forme de classeurs Excel. À l’instar des autres bibliothèques de cette liste, elle est gratuite et open-source. Cependant, elle ne prend en charge que les feuilles de calcul au format de fichier traditionnel .xls. Malgré cette limitation, elle demeure une ressource populaire pour la gestion de données.
pyexcel
pyexcel a pour ambition de proposer une API unifiée pour interagir avec différents formats de fichiers Excel/tableurs. Cela inclut les formats csv, ods, xls, xlsx et bien d’autres.
pyexcel facilite l’importation de données à partir de ces différents formats, leur conversion en tableaux et dictionnaires en mémoire, et inversement. Cette bibliothèque est également gratuite et open-source.
PyExcelerate
PyExcelerate est une bibliothèque spécialisée dans l’écriture rapide et efficace de feuilles de calcul. Elle est optimisée pour la vitesse et se concentre uniquement sur l’écriture de feuilles de calcul. À la différence de la plupart des bibliothèques mentionnées, elle permet également d’ajouter des styles. Cette bibliothèque est particulièrement utile pour la génération rapide de nombreuses feuilles de calcul.
xlwings
xlwings est un package open-core compatible avec Microsoft Excel et Google Sheets. Il s’agit d’une solution d’automatisation de feuilles de calcul qui offre une alternative aux macros VBA et à Power Query.
En tant qu’outil open-core, sa version principale est gratuite et open-source. Toutefois, une version pro propose des fonctionnalités supplémentaires et un support payant. Parmi les utilisateurs de xlwings, on retrouve des entreprises telles qu’Accenture, Nokia, Shell et la Commission européenne.
xlSlim
xlSlim vous permet de travailler avec des feuilles de calcul comme si elles étaient des notebooks Jupyter. Vous pouvez ainsi écrire du code directement dans les cellules interactives de vos feuilles de calcul. Ce code peut interagir avec les données de votre classeur et effectuer des calculs.
xlSlim met également à disposition un éditeur intégré pour votre code Python. Vous avez la possibilité d’appeler des fonctions VBA depuis votre code Python et d’utiliser des fonctions définies dans votre feuille de calcul comme vous le feriez avec des fonctions Excel classiques.
NumPy
NumPy est une bibliothèque de calcul numérique en Python, très appréciée pour sa rapidité et ses capacités de traitement de données.
Avec NumPy, vous pouvez importer des données depuis des fichiers CSV sous forme de tableaux NumPy. Vous pouvez ensuite effectuer diverses opérations de gestion de données directement dans votre programme Python. Il est également possible de réécrire les données dans des fichiers CSV.
Pycel
Pycel compile vos classeurs Excel en un graphe Python exécutable en dehors d’Excel. Cela s’avère particulièrement utile pour réaliser des calculs complexes en dehors d’Excel – par exemple, en Python sur un serveur Linux.
Le graphe de calcul généré contient des nœuds pour chaque cellule du classeur et leurs relations. Ces relations et dépendances peuvent ensuite être utilisées pour calculer dynamiquement toutes les valeurs lorsqu’une cellule change.
formulas
formulas est un autre interpréteur pour vos classeurs Excel. Ce package Python open source lit vos classeurs Excel, analyse vos formules et les compile en code Python. Ce dernier permet de réaliser des calculs plus rapidement sur différentes machines sans nécessiter l’installation d’un serveur Excel COM.
PyXLL
PyXLL offre une interface pour utiliser Python au sein d’Excel. Avec ce package, vous pouvez écrire du code Python qui interagit avec les données de vos feuilles de calcul. De plus, vous pouvez définir des fonctions personnalisées utilisables directement dans vos cellules.
Essentiellement, il remplace VBA en vous permettant d’exploiter la puissance de l’écosystème Python et de ses nombreuses bibliothèques dans Microsoft Excel.
En guise de conclusion
Cet article a passé en revue diverses bibliothèques Python dédiées à la gestion de données dans les feuilles de calcul Excel. Ces outils vous permettent d’importer et de manipuler des données dans l’un des formats de représentation de données les plus courants : les feuilles de calcul Excel.
Grâce à ces bibliothèques, vous êtes en mesure de réaliser des tâches plus complexes et de bénéficier de l’écosystème riche de Python pour une gestion efficace de vos données.
Pour aller plus loin, découvrez comment créer un Pandas DataFrame.