L’Art de la Narration Visuelle : Maîtrisez la Visualisation de Données
Vous cherchez à promouvoir une idée, un produit ou un service avec aisance ? La solution réside dans l’adoption du concept de narration par la visualisation de données !
L’aptitude à raconter une histoire captivante en structurant et en présentant les données est devenue une compétence cruciale pour toute carrière et entreprise. Si vous aspirez à intégrer une entreprise de renom, il est impératif de démontrer votre valeur en étayant vos propos par des faits basés sur des données.
De même, si votre marque propose un produit ou un service, il est essentiel de prouver, à l’aide de données concrètes, comment votre offre peut faire une différence significative.
Souhaitez-vous également vous familiariser avec la visualisation de données et exceller dans votre rôle professionnel ou entrepreneurial ? Continuez votre lecture !
Qu’est-ce que la Visualisation de Données ?
La visualisation de données consiste à représenter graphiquement des informations sous une forme visuelle facile à comprendre. Les experts et analystes de données utilisent pour cela une variété d’éléments visuels, tels que des graphiques, des tableaux, des tableaux croisés dynamiques, des cartes de chaleur, des cartes géographiques, et bien d’autres.
L’objectif principal est de rendre les données plus accessibles et compréhensibles pour le public. Ainsi, les employés, les responsables et les parties prenantes peuvent facilement identifier les tendances, les schémas et les anomalies dans des présentations de données bien construites.
La visualisation de données est omniprésente, tant dans notre vie personnelle que professionnelle. Les tableaux de bord interactifs et colorés que nous rencontrons dans les applications de fitness, de finance, de bourse, de domotique, de navigation routière, etc., sont tous des exemples concrets de l’application de la visualisation de données.
Comment Fonctionne la Visualisation de Données ?
Le processus de visualisation de données consiste à transformer des chiffres en éléments visuels aisément interprétables. Par exemple, si l’on tente d’expliquer l’augmentation de la température ambiante au cours d’une journée par une simple suite de chiffres, le public aura du mal à saisir l’information.
Cependant, si l’on crée un graphique linéaire à partir de ces mêmes données, montrant l’ascension progressive de la température au cours de la matinée, atteignant un pic puis diminuant à l’approche de la nuit, le graphique dessinera une forme en « V » inversé. Le public comprendra alors instantanément l’évolution de la température au fil de la journée.
La visualisation de données fonctionne efficacement parce que :
- Les êtres humains assimilent plus facilement les informations présentées sous forme d’images, de formes, de couleurs, de photos ou de schémas, que sous forme de chiffres ou de textes dans un tableur.
- Les graphiques, les cartes et les diagrammes sont en fait des métaphores visuelles. Comme nous traitons les informations visuelles plus rapidement que les informations textuelles, nous pouvons établir plus facilement des liens en visualisant les données.
- Les données brutes, telles qu’elles existent dans une base de données ou un tableur, sont en elles-mêmes dépourvues de sens. C’est en organisant et en visualisant ces données brutes que l’on leur donne de la valeur. Les données visualisées deviennent des informations exploitables, que le public peut utiliser pour résoudre des problèmes ou prendre des décisions éclairées.
Pourquoi la Visualisation de Données est-elle Importante ?
- Elle facilite l’assimilation rapide de l’information.
- Grâce aux indices visuels, le traitement des informations, l’extraction de connaissances et la prise de décision deviennent fluides et naturels.
- Vous pouvez partager vos visualisations avec des collaborateurs externes ou internes en un clic.
- Elle facilite l’identification des corrélations entre différentes variables.
- Elle permet de décomposer des données complexes en éléments simples et de les visualiser pour en faciliter la compréhension.
Divers Types et Exemples de Visualisation de Données
#1. Graphiques Linéaires
Les graphiques linéaires sont parfaits pour visualiser des données chronologiques. Similaires aux nuages de points, ils présentent des points de données distincts sur une échelle temporelle. Les segments sont reliés par des lignes, d’où leur nom.
#2. Graphiques en Aires
Les graphiques en aires, semblables aux graphiques linéaires, servent à suivre l’évolution des données au fil du temps. Cependant, ils colorent la zone entre les lignes de plusieurs éléments. Ce type de visualisation est idéal pour mesurer les volumes globaux, comme les ventes de divers produits dans différents pays.
#3. Graphiques de Réseau
Les graphiques de réseau sont constitués de réseaux, de nœuds, d’interactions et de voies formant des graphiques complexes. Ce format est idéal pour identifier des modèles entre des réseaux de clusters.
#4. Cartes Géographiques
Crédit image : UBS.com
Les cartes géographiques permettent de présenter et d’expliquer des données liées à un emplacement de manière claire et significative. Elles sont souvent utilisées pour visualiser la distribution de données comme le volume de population, le taux de vote, la répartition des sexes, la couverture internet ou l’accès à l’électricité.
#5. Treemaps
Les treemaps utilisent des rectangles imbriqués pour visualiser des données hiérarchiques. Ils optimisent l’utilisation de l’espace et permettent de comparer un grand nombre de groupes et leurs performances sur un seul écran. Des nuances de couleurs sont utilisées pour représenter les performances de chaque groupe.
#6. Diagrammes à Bandes
Les diagrammes à bandes permettent de visualiser des données catégorielles par rapport à des valeurs distinctes. Les éléments observés sont placés sur l’axe X, tandis que leurs valeurs sont représentées sur l’axe Y, formant ainsi des barres verticales. La hauteur de chaque barre correspond à la valeur de l’élément.
#7. Diagramme de Gantt
Le diagramme de Gantt est un outil de visualisation de données très courant dans la gestion de projet. Il s’agit d’une variante horizontale du diagramme à barres. Il visualise les tâches et leur progression par rapport à leur durée. La longueur de chaque barre représente le début, la progression et la fin d’une tâche.
#8. Diagramme Circulaire
Le diagramme circulaire, ou camembert, présente les données sous forme de cercle. Il est utile pour comparer différents produits ou services en fonction de leurs revenus. Le cercle entier représente 100% et chaque part correspond au pourcentage de chaque élément.
Applications de la Visualisation de Données
Identification des Tendances et des Pics
L’une des principales applications de la visualisation de données est l’identification des tendances, des schémas et des relations entre différents éléments à partir d’un ensemble de données brutes. Une augmentation soudaine de certaines données sur une longue période peut signaler un événement marquant.
Par exemple, pendant le Black Friday, une forte augmentation des ventes en ligne est souvent facilement visible sur les plateformes de commerce électronique.
Suivi des Objectifs
Les experts en données créent des tableaux de bord interactifs à l’aide de la visualisation de données. Ces tableaux de bord permettent de suivre la productivité, l’utilisation des ressources, les indicateurs de performance, les ventes, le retour sur investissement marketing, etc. Il est également possible de faire des sélections et des ajustements pour une visualisation personnalisée.
Accès aux Données
Les entreprises doivent fournir des informations à leurs employés sous un format facilement digestible. La visualisation de données répond à ce besoin. Au lieu de données brutes, des tableaux et des graphiques sont utilisés pour présenter les données relatives aux ventes, au marketing, au budget, aux revenus, ou aux frais généraux, par exemple.
Découvrez maintenant les bonnes pratiques à suivre pour une stratégie de narration par la visualisation de données réussie :
Définir le Public Cible
La conception d’une présentation de visualisation de données doit tenir compte du public cible. Si celui-ci possède une solide formation technique, il est possible d’utiliser des outils de visualisation complexes comme les graphiques de réseau, les histogrammes, les treemaps ou les diagrammes de Gantt.
Ces professionnels, enseignants, chercheurs ou cadres maîtrisent généralement les outils complexes de visualisation de données.
Au contraire, pour un public non technique, privilégiez des graphiques simples comme les nuages de points, les diagrammes à bandes ou les graphiques linéaires.
Ce type de public, composé principalement d’utilisateurs finaux, de spectateurs d’un événement marketing ou de prospects, comprend mieux les données à travers des indices visuels, mais n’est pas forcément familiarisé avec les principes fondamentaux des tableaux et graphiques.
Définir l’Objectif
Que vous utilisiez un ou plusieurs graphiques, assurez-vous que l’objectif de chaque visuel soit clairement défini. Ne laissez pas le public deviner. Cela risque de détourner l’attention de votre message.
Par exemple, dans la visualisation des données du site Web marketing Google Analytics, on distingue quatre graphiques : des graphiques linéaires, des cartes géographiques, des graphiques à barres horizontales, etc. Chaque visuel a sa propre signification :
- Un graphique linéaire pour la tendance des visites du site
- Une carte géographique pour la tendance par pays
- Un graphique à barres horizontales pour la tendance par canal
Choisir les Bons Éléments de Visualisation
Chaque type de graphique a un usage spécifique. Un graphique de réseau ne peut pas remplacer un diagramme à barres. Analysez les données avant de choisir une méthode de visualisation. Reportez-vous à la section « Types et exemples de visualisation de données » pour plus de détails.
De nombreux outils de manipulation de données, tels que Google Sheets ou Excel, proposent des versions 3D de graphiques courants. Par exemple, un diagramme circulaire 3D. Cependant, les graphiques 3D ont plusieurs limitations.
Un diagramme circulaire 3D peut, dans certains cas, déformer les données. En outre, un graphique 3D nécessite davantage d’étiquettes. Préférez les graphiques 2D, plus faciles à interpréter pour le public.
Étiquetage Clair et Précis
N’oubliez pas d’étiqueter clairement tous les éléments de vos visualisations. Mentionnez les valeurs des axes X et Y, les noms des éléments, les légendes, la période de collecte des données, etc.
Dans l’image ci-dessus, vous voyez des étiquettes pour chaque élément. Cela aide le public à comprendre le contenu des graphiques.
Lorsque vous utilisez des diagrammes à barres ou des graphiques 2D, assurez-vous de commencer le graphique à partir de l’intersection des axes X et Y où les deux sont nuls. Si vous commencez à partir d’un point où l’axe Y n’est pas nul, la visualisation risque d’induire le public en erreur.
Points de Données Simples et Digestibles
Limitez le nombre de visualisations et de données par écran. Privilégiez les images, les illustrations et les vidéos pour appuyer votre récit. Expliquez les données en utilisant un langage courant, plutôt que des termes techniques spécifiques à votre secteur.
Par exemple, dans l’image ci-dessus, le rapport Google Ads utilise quatre types de visualisations : des tableaux de bord, des graphiques linéaires, des diagrammes circulaires et un tableau.
Cependant, vous pouvez améliorer cette visualisation en expliquant des termes techniques tels que les CTR, les impressions ou les conversions.
Utilisation Judicieuse des Couleurs et des Polices
Utilisez des couleurs différentes pour distinguer les différents points de données. Veillez à ce que les couleurs utilisées soient agréables à l’œil. Évitez les couleurs trop contrastées qui risqueraient de fatiguer le public.
Choisissez également des polices facilement lisibles pour les chiffres et les lettres. Les polices Sans Serif sont idéales pour la présentation de grands ensembles de données. Optez pour une police large et en gras pour faciliter la lecture.
Construire un Récit Captivant
Votre présentation de données a besoin d’un récit. Commencez par un problème auquel votre public peut s’identifier, puis présentez les chiffres qui illustrent ce problème et enfin, positionnez votre produit ou service comme la solution.
Pour construire un récit convaincant, vous pouvez utiliser :
- Une courbe de tendance pour visualiser l’évolution des pertes au fil du temps
- Un tableau comparatif pour montrer ce qui distingue votre produit des autres
- Un classement pour mettre en avant les performances de votre produit
- Un nuage de points pour démontrer que la croissance de l’activité du client est liée à l’utilisation de vos produits ou services
Respecter les Conventions Visuelles
Le public occidental lit de gauche à droite, puis de haut en bas, de nouveau de gauche à droite. C’est ce que l’on appelle le modèle de lecture en Z. Si vous ciblez des pays occidentaux, placez vos graphiques en suivant ce schéma.
Placez le premier graphique en haut à gauche de la diapositive. Ensuite, à sa droite, placez une autre visualisation qui s’y rapporte. Positionnez ensuite le graphique suivant en bas à gauche, et le dernier en bas à droite.
Synchroniser la Narration et les Données
Les données que vous présentez doivent étayer votre histoire. Des problèmes de site Web ou des systèmes de sécurité des e-mails peuvent parfois bloquer le contenu ou les images, empêchant le public de comprendre la visualisation des données. Un étiquetage précis permet alors de comprendre l’histoire à partir des visuels.
Vous pouvez visualiser des données à partir de zéro en utilisant des outils comme Microsoft Excel ou Google Sheets. Cependant, des outils de visualisation de données plus avancés et performants sont disponibles sur le marché.
Ces outils permettent d’importer des données brutes, de définir un objectif et d’obtenir des visualisations en quelques secondes. Vous pouvez par exemple utiliser Tableau Public, Looker Studio, Microsoft Power BI ou Open Refine.
Pour Conclure
Vous avez maintenant une vision complète des bases de la visualisation de données : sa définition, ses types, son fonctionnement, son importance, ses applications et des exemples concrets. De plus, vous connaissez les meilleures pratiques à suivre pour utiliser la visualisation de données afin de raconter une histoire convaincante et engageante à l’aide de données d’entreprise.
Il ne vous reste plus qu’à découvrir les meilleurs outils de Business Intelligence et l’outil de visualisation de données FusionCharts.